Python數據可視化（第2版）
黑馬程序員
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商品描述
本書採用理論與實例相結合的形式，以Anaconda3為主要開發工具，詳細講解Python數據可視化的相關知識。全書共9章，第1章介紹數據可視化與 Matplotlib的入門知識；第2～7章全面講解Matplotlib的核心知識，內容包括使用 Matplotlib繪制簡單圖表、圖表輔助元素的定製、圖表樣式的美化、子圖的繪制及坐標軸共享、坐標軸的定製、高級圖表繪制；第8章和第9章分別介紹Seaborn和pyecharts的基礎知識。
本書配套豐富的教學資源，包括教學PPT、教學大綱、源代碼、課後習題及答案等。為幫助讀者更好地學習本書中的內容，編者還提供了在線答疑服務，希望幫助更多讀者。
本書既可作為高等教育本、專科院校電腦相關專業的教材，也可作為數據可視化技術愛好者的自學參考書。
作者簡介
黑馬程序員是傳智教育旗下高端IT教育品牌，傳智教育是國內首個實現A股IPO的教育企業。依托於傳智雄厚的教育資源，秉承傳智教育“為中華民族偉大復興而講課，為千萬學生少走彎路而著書”的使命，致力於培養高精尖數字化人才，為國家建設現代化經濟體系的戰略目標培養科技人才。
黑馬程序員課程涵蓋了JavaEE、鴻蒙應用開發、HTML&JS+前端、Python大數據開發、人工智能、電商視覺設計、軟件測試、新媒體、產品經理等熱門精品學科。已在北京昌平、北京順義、上海、廣州、深圳、武漢、鄭州、西安、長沙、濟南、重慶、南京、杭州、石家莊、成都、合肥、太原16個城市設立17所分校。
目錄大綱
第1章 數據可視化與Matplotlib
1.1 數據可視化概述
1.1.1 什麽是數據可視化
1.1.2 數據可視化的方式
1.2 常見的數據可視化庫
1.3 開發環境搭建
1.3.1 安裝Anaconda工具
1.3.2 啟動Anaconda自帶的Jupyter Notebook
1.3.3 Jupyter Notebook的基本使用
1.4 初識Matplotlib
1.4.1 Matplotlib概述
1.4.2 Matplotlib初體驗
1.4.3 Matplotlib的核心類
1.5 本章小結
1.6 習題
第2章 使用Matplotlib繪制簡單圖表
2.1 繪制折線圖
2.1.1 使用plot()函數繪制折線圖
2.1.2 實例1：未來15天的最高氣溫和最低氣溫
2.2 繪制柱形圖或堆積柱形圖
2.2.1 使用bar()函數繪制柱形圖或堆積柱形圖
2.2.2 實例2：2018—2022年國內生產總值
2.3 繪制條形圖或堆積條形圖
2.3.1 使用barh()函數繪制條形圖或堆積條形圖
2.3.2 實例3：網購替代率
2.4 繪制堆積面積圖
2.4.1 使用stackplot()函數繪制堆積面積圖
2.4.2 實例4：物流公司物流費用統計
2.5 繪制直方圖
2.5.1 使用hist()函數繪制直方圖
2.5.2 實例5：人臉識別的灰度直方圖
2.6 繪制餅圖或圓環圖
2.6.1 使用pie()函數繪制餅圖或圓環圖
2.6.2 實例6：支付寶賬單年度分析
2.7 繪制散點圖或氣泡圖
2.7.1 使用scatter()函數繪制散點圖或氣泡圖
2.7.2 實例7：汽車速度與制動距離的關系
2.8 繪制箱形圖
2.8.1 使用boxplot()函數繪制箱形圖
2.8.2 實例8：2021年和2022年全國發電量統計
2.9 繪制雷達圖
2.9.1 使用polar()函數繪制雷達圖
2.9.2 實例9：霍蘭德職業興趣測試
……
第3章 圖表輔助元素的定製
第4章 圖表樣式的美化
第5章 子圖的繪制及坐標軸共享
第6章 坐標軸的定製——Seaborn
第7章 高級圖表繪制
第8章 繪制統計圖表的利器
第9章 可視化後起之秀——pyecharts
