深入淺出算力網絡
錢嶺 胡臻平 趙立芬 支敏慧
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商品描述
本書立足數字經濟時代背景，系統闡述了算力網絡的核心概念、技術體系與實踐應用，勾勒出其作為數字經濟關鍵基礎設施的全貌，並探討其對經濟社會發展的深遠影響。本書首先回顧算力網絡的技術演進脈絡，界定算力網絡的概念，系統介紹算力和網絡的一系列技術;接著討論由算網協同向算網融合演進的總體思路和核心技術，探討綠色與安全的實現路徑;然後在應用層面，結合“東數西算”、智慧交通、智能安防等典型場景，剖析算力網絡賦能產業轉型的實踐模式，並重點解讀算力並網新模式的創新與對數據要素流通的支撐;最後總結算力網絡的現狀及未來。
本書既可為管理人員、從事通信行業的非技術人員提供參考，又適合對算力網絡感興趣的讀者閱讀。
作者簡介
錢嶺，中國移動雲能力中心技術部/創新中心總經理，軟件工程領域知名專家，高級工程師。2001年1月畢業於清華大學計算機科學與技術系，獲得工學博士學位，主修軟件工程方向。畢業後加入貝爾實驗室基礎科學研究院，2007年加入中國移動通信研究院，負責中國移動“大雲”項目研發和應用，擔任雲計算首席架構師。目前任職於中國移動雲能力中心，專註於移動雲規劃、架構和創新研究。
目錄大綱
第 1 章 算力網絡的由來 1
11 算力發展 1
111 算力基礎時代 3
112 通用算力 5
113 高性能算力 7
114 智能算力 8
115 量子算力 11
116 算力雲化 13
12 網絡發展 15
121 移動網絡發展 15
122 傳輸網絡發展 17
123 IP 網絡發展 20
124 數據中心網絡發展 21
13 國家或地區政策新要求 23
131 加快建設新型基礎設施 24
132 數字中國整體布局規劃 24
133 算力基礎設施高質量發展行動計劃 25
134 全國一體化算力網 26
14 產業環境需求 27
15 算力網絡應運而生 30
第 2 章 算力網絡的概念 31
21 什麼是算力網絡 31
211 算力網絡定義和內涵 31
212 算力網絡與雲計算、雲網融合的關系 32
22 算力網絡發展目標 33
221 算力泛在 33
222 算網共生 33
223 智能編排 33
224 一體服務 33
23 算力網絡體系架構 35
231 基礎設施層 35
232 編排管理層 35
233 運營服務層 35
24 算力網絡的演進 36
241 階段一：泛在協同 36
242 階段二：融合統一 37
243 階段三：一體內生 38
第 3 章 分布式雲 40
31 算力泛在 40
311 概念特點 40
312 技術架構 40
313 服務能力 42
314 關鍵技術 43
32 算力多樣 48
321 雲主機 48
322 裸金屬 53
323 容器 55
324 塊存儲 59
325 對象存儲 61
326 文件存儲 64
327 雲計算機 67
第 4 章 高性能計算 69
41 概念特點 69
42 技術架構 71
421 HPC 集群系統 71
422 HPC 軟件架構 72
423 HPC 仿真環境 73
43 應用場景 74
431 氣候與環境預測領域 74
432 核電工程 74
433 工業工程 75
44 發展現狀 76
第 5 章 智算中心 77
51 概念特點及意義 77
52 智算中心的核心組成 79
521 總體框架 79
522 算力基礎設施 79
523 資源管理與調度 86
524 智算服務平臺 88
525 模型服務平臺 93
526 安全與隱私保護 96
53 智算中心典型案例 100
531 中國移動智算中心（呼和浩特） 100
532 阿裏雲張北超級智算中心 101
533 鵬城雲腦 102
534 Meta AI 集群 102
54 智算中心在各行各業的成功應用 105
541 AIGC 105
542 自動駕駛 105
543 天氣預報 106
55 智算中心的挑戰與未來發展 107
551 智算中心的技術創新與未來發展 107
552 隱私安全與法律法規 108
第 6 章 量子計算 109
61 量子計算概述 109
611 量子計算概念特點 109
612 量子計算當前局限 109
613 量子計算機基礎架構 110
614 量子計算應用場景 111
615 量子計算政策布局 111
62 量子計算發展現狀 113
621 量子計算硬件發展現狀 113
622 量子計算軟件發展現狀 114
623 量子計算雲平臺發展現狀 114
624 量子神經網絡發展現狀 115
第 7 章 無所不達的網絡 117
71 6G 移動網絡 119
711 空天地一體化 119
712 通感一體化 121
713 人工智能 122
714 可持續性 122
715 互操作性 122
716 高精度定位 123
72 400G 傳輸網絡 125
721 單載波 125
722 雙載波 125
723 四載波 125
73 SRv6 IP 網絡 127
731 簡化控制協議 127
732 擴展性強 127
733 良好的網絡編程性 127
734 更高的網絡可靠性 128
第 8 章 從算網協同到算網融合 129
81 現階段：算網協同 129
811 業務需求 129
812 發展現狀 131
813 典型應用場景 134
82 向算網融合演進 137
821 演進總體思路 137
822 算網大腦定位 137
823 算網大腦功能架構 138
83 算網大腦支撐任務式服務創新 142
831 任務式服務新模式 142
832 任務式服務舉例：數據快遞 142
第 9 章 綠色與安全 144
91 低碳節能構築綠色算網 144
911 綠色算網的挑戰與目標 144
912 綠色算網的關鍵技術舉措 145
92 一體化端到端防護打造安全算網 149
921 算力網絡的安全挑戰 149
922 算力網絡安全目標 150
923 算力網絡安全技術體系 151
924 算網安全發展展望 154
第 10 章 算力網絡賦能千行百業 156
101 綜述 156
102 算力網絡，支撐東數西算國家布局 158
1021 算力網絡加快全國一體化算力網構建 158
1022 算力網絡助力多場景算網需求落地 158
103 算力網絡，提供數字新體驗 162
1031 算力網絡革新大眾數字生活新方式 162
1032 算力網絡提供多場景數字體驗 163
104 算力網絡，構築行業數智能力新基石 168
1041 智慧交通，交通強國新征程 168
1042 智慧安防，開啟城市治安新風尚 169
1043 智慧天文，構建太空研究新範式 170
第 11 章 網絡開創社會算力並網與 數據要素流通新模式 172
111 算力網絡開創社會算力並網新模式 172
1111 背景與政策 172
1112 算力並網理念 173
1113 算力並網技術模式 173
1114 業界算力並網實踐 176
112 算力網絡助力數據要素流通新模式 181
1121 背景與政策 181
1122 數據要素流通的含義 182
1123 數據要素流通的難點與業界研究方向 184
1124 算力網絡助力數據要素高效、安全流通 186
第 12 章 算力網絡現狀及未來 189
121 產業現狀 189
1211 電信運營商牽頭算力網絡發展，算網服務升級轉型 189
1212 設備提供商延展新業態，設備形態一體融合 192
1213 算力供給側關註新聯接，算力服務彈性高效 192
1214 安全服務商把握新機遇，安全理念全面升級 192
122 標準現狀 194
123 挑戰與未來發展 196
1231 挑戰 196
1232 未來發展 197
參考文獻 198
縮略語 202
