大數據技術原理與應用 — 概念、存儲、處理、 分析與應用, 4/e (高職版)
林子雨
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2025-05-01
- 定價: $359
- 售價: $358
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 265
- ISBN: 7115663076
- ISBN-13: 9787115663078
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大數據 Big-data
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商品描述
本書系統地介紹大數據的相關知識，分為大數據基礎篇、大數據存儲與管理篇、大數據處理與分析篇、大數據應用篇。全書共13章，內容包含大數據概述、大數據處理架構Hadoop、分布式文件系統HDFS、分布式數據庫HBase、NoSQL數據庫、MapReduce、Hadoop再探討、數據倉庫Hive、Spark、流計算、Flink、大數據分析綜合案例、大數據應用。本書在大數據處理框架Hadoop、分布式文件系統HDFS、分布式數據庫HBase、NoSQL數據庫、MapReduce、數據倉庫Hive、Spark和Flink等章安排有入門級的實驗，以便讀者能更好地學習和掌握大數據的關鍵技術。
本書可作為高等院校大數據技術、計算機類、信息管理相關專業的大數據技術原理與應用課程教材，也可作為相關技術人員的參考書。
作者簡介
林子雨 林子雨，男，博士，國內高校知名大數據教師，廈門大學計算機科學與技術系副教授，廈門大學數據庫實驗室負責人，中國計算機學會數據庫專委會委員，中國計算機學會信息系統專委會委員，入選“2021年高校計算機專業優秀教師獎勵計劃”，榮獲“2022年福建省高等教育教學成果獎特等獎（個人排名第一）”和“2018年福建省高等教育教學成果獎二等獎（個人排名第一）”，編著出版12本大數據系列教材，被國內500多所高校采用，建設了國內高校首個大數據課程公共服務平臺，平臺累計網絡訪問量超過2300萬次，成為全國高校大數據教學知名品牌，主持的課程《大數據技術原理與應用》獲評“2018年國家精品在線開放課程”和“2020年國家級線上一流本科課程”，主持的課程《Spark編程基礎》獲評“2021年國家級線上一流本科課程”。
目錄大綱
第一篇 大數據基礎
第1章 大數據概述
1.1 大數據時代
1.1.1 第三次信息化浪潮
1.1.2 信息科技為大數據時代提供技術支撐
1.1.3 數據產生方式的變革促成大數據時代的來臨
1.1.4 大數據的發展歷程
1.2 大數據的概念
1.2.1 數據量大
1.2.2 數據類型多
1.2.3 處理速度快
1.2.4 價值密度低
1.3 大數據的影響
1.3.1 大數據對科學研究的影響
1.3.2 大數據對思維方式的影響
1.3.3 大數據對就業市場的影響
1.4 大數據的應用
1.4.1 大數據在各個領域的應用
1.4.2 大數據應用的3個層次
1.5 大數據關鍵技術
1.6 大數據計算模式
1.6.1 批處理計算
1.6.2 流計算
1.6.3 圖計算
1.6.4 查詢分析計算
1.7 大數據產業
1.8 大數據與雲計算、物聯網、人工智能
1.8.1 雲計算
1.8.2 物聯網
1.8.3 人工智能
1.8.4 大數據與雲計算、物聯網的關系
1.8.5 大數據與人工智能的關系
1.9 本章小結
1.10 習題
第2章 大數據處理架構Hadoop
2.1 Hadoop概述
2.1.1 Hadoop簡介
2.1.2 Hadoop的發展簡史
2.1.3 Hadoop的特性
2.2 Hadoop生態系統
2.3 Linux系統的安裝與使用
……
第二篇 大數據存儲與管理
第三篇 大數據處理與分析
第四篇 大數據應用
參考文獻
