數據分析基礎（第2版）

本書根據數據分析的過程，系統介紹了數據的收集、數據的處理、數據的分析、數據的展現、分析報告的撰寫，其中數據的處理與數據的分析為本書的重點內容。在數據處理方面，主要介紹了數據的一致性處理、缺失數據的處理、重復數據的處理、數據的轉置、字段的分列、字段的匹配、數據的抽取、數據的計算及數據的修整等內容。在數據分析方面，主要介紹了數據的分組、描述性統計指標的計算、動態數列的速度指標的計算、同期平均法預測、移動平均趨勢剔除法預測、相關分析與回歸法、綜合評價分析法、四象限分析法等內容。 本書根據高職高專學生的特點，采用案例教學模式組織內容，將理論融入案例，案例的設計由淺入深、循序漸進，案例的講解清晰明了、圖文並茂。 本書既可作為職業院校各專業學生數據分析課程的專業教材，也可作為廣大數據分析愛好者的自學教材。