這就是AI智能體——AI Agent入門

張梓銘(@北茗)

  • 出版商: 人民郵電
  • 出版日期: 2025-07-01
  • 售價: $359
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 220
  • ISBN: 7115670641
  • ISBN-13: 9787115670649
  • 相關分類: AI Coding
  • 下單後立即進貨 (約4週~6週)

  • 這就是AI智能體——AI Agent入門-preview-1
  • 這就是AI智能體——AI Agent入門-preview-2
這就是AI智能體——AI Agent入門-preview-1

相關主題

商品描述

內容提要

本書從多個角度全面介紹基於大模型的智能體技術,內容涵蓋智能體的基礎知識、發展歷史、技術架構、項目實踐、應用場景及未來趨勢,旨在為讀者提供一站式學習資源。書中不僅有深入淺出的理論講解,還包含豐富的實戰項目案例,幫助讀者從零開始,逐步掌握AI智能體的核心技術與應用技能,同時培養創新思維和實際操作能力。

本書適合從事AI、大模型、智能體方向的開發人員,以及所有對AI智能體感興趣的人閱讀。

作者簡介

本書從多個角度全面介紹基於大模型的智能體技術,內容涵蓋基礎知識、發展歷史、技術架構、應用場景、未來趨勢及項目實踐,旨在為讀者提供一站式學習資源。書中不僅有深入淺出的理論講解,還包含豐富的實戰項目示例,幫助讀者從零開始,逐步掌握AI 智能體的核心技術與應用技能,同時培養創新思維和實際操作能力。

目錄大綱

第 1章 智能體簡介——智能體到底是什麼 1

1.1 智能體的定義 1

1.2 智能體的基本能力 2

1.3 感知-執行機制 4

1.4 智能體與大模型 6

1.5 智能體的類型 7

1.6 結語 11

第 2章 智能體簡史——從哲學啟蒙到大模型時代 12

2.1 階段一:哲學思想的啟蒙 12

2.2 階段二:早期概念和技術的探索 16

2.3 階段三:人工智能的誕生 20

2.4 階段四:機器學習的發展 24

2.5 階段五:深度學習的崛起 27

2.6 階段六:大模型的爆發 30

2.7 結語 34

第3章 智能體詳解——揭開智能體的神秘面紗 35

3.1 感知模塊 36

3.1.1 文字感知 37

3.1.2 視覺感知 41

3.1.3 聽覺感知 46

3.1.4 其他感知 49

3.2 規劃模塊 51

3.2.1 階段一:任務拆解——庖丁解牛,遊刃有余 51

3.2.2 階段二:規劃制定——運籌帷幄,決勝千裏 61

3.2.3 階段三:任務執行——令出必行,使命必達 64

3.2.4 階段四:任務反饋——總結經驗,不斷成長 64

3.3 記憶模塊 69

3.3.1 感覺記憶 70

3.3.2 短期記憶 71

3.3.3 長期記憶 74

3.4 執行模塊 76

3.4.1 什麼是工具 77

3.4.2 為什麼使用工具 78

3.4.3 如何使用工具 79

3.4.4 MCP是什麼 81

3.5 結語 86

第4章 多智能體系統——多個智能體是如何工作的 87

4.1 多智能體系統簡介 87

4.1.1 定義 87

4.1.2 優勢 89

4.2 多智能體系統工作原理 91

4.2.1 協作方式 91

4.2.2 工作流程 93

4.2.3 執行方式 95

4.2.4 角色分配 97

4.2.5 組織方式 98

4.2.6 擴展智能體 98

4.3 模擬環境 100

4.3.1 虛擬環境 100

4.3.2 物理環境 106

4.4 結語 107

第5章 智能體項目實踐——搭建專屬智能體 108

5.1 用扣子搭建智能體 108

5.1.1 什麼是扣子 108

5.1.2 搭建步驟 109

5.1.3 多智能體工作流 141

5.2 通過編程實現智能體 145

5.2.1 CrewAI介紹 146

5.2.2 核心概念 147

5.2.3 搭建流程 166

5.2.4 DeepSeek智能體 168

5.3 結語 173

第6章 智能體應用場景——賦能千行百業 174

6.1 個人助理——日常生活的智能夥伴 174

6.2 教育——未來學習小導師 175

6.3 醫療健康——科技護航健康未來 177

6.4 媒體和娛樂——個性化娛樂時代 178

6.5 購物——智能購物的新時代 180

6.6 軟件開發——編程的智能化轉型 182

6.7 遊戲——互動娛樂的新天地 183

6.8 自動駕駛——交通方式的終極目標 184

6.9 金融服務——精確的決策支持 186

6.10 科學研究——科學邊界的拓寬者 187

6.11 音樂——創新的交響曲 189

6.12 旅行——旅行攻略小助手 190

6.13 客戶支持——24小時全天候客服 191

6.14 人力資源——智能招聘與管理 192

6.15 制造和供應鏈——效率的極致追求 194

6.16 政府和市政服務——公共服務的新方式 195

6.17 企業管理——提升決策效率與執行力 196

6.18 結語 197

第7章 智能體的挑戰與未來趨勢——風險與機遇並存 198

7.1 現有挑戰 198

7.1.1 技術挑戰 198

7.1.2 行業經驗 209

7.1.3 模擬環境與現實世界的差距 210

7.1.4 評估 211

7.1.5 隱私和安全 212

7.1.6 倫理和社會問題 213

7.2 未來趨勢 214

7.2.1 更強大的模型能力 214

7.2.2 更完善的智能體生態系統 215

7.2.3 具身智能 215

7.2.4 多模態和跨模態 216

7.2.5 手機/計算機融入智能體 218

7.2.6 操作系統革命 219

7.3 結語 219