大數據技術應用基礎（Python版）
史耀雄 趙萍
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商品描述
本書專註於介紹Python基礎理論及其初級應用，旨在幫助零編程基礎的讀者快速具備運用Python高效解決實際問題的能力。本書共6個項目，從大數據基礎與工具選擇、安裝等入手，由淺入深地講述Python的基礎語法、數據類型（包括列表、元組、字典、集合等數據類型）、流程控制（涵蓋條件語句、循環語句及其嵌套應用）等知識，並且詳細介紹常用函數與模塊在財務數據處理與可視化中的具體應用。
本書結構清晰、內容精練，集理論與實踐於一體，是一本簡單易學的大數據技術應用基礎入門教材，適合應用型本科院校和高等職業院校財會類專業的學生使用，也適合企業財務人員參考。
作者簡介
史耀雄，教授，經濟師，創新能力培訓師。現任石家莊財經職業學院會計與金融學院院長，學校學術委員會及教學指導委員會委員,河北省大數據與會計教師教學創新團隊項目負責人，河北省大數據與會計高水平專業群培育項目負責人，河北省大數據與會計“雙師型”名師工作室項目負責人，河北省投資理財協會專家，中國商業會計學會會計專業能力測評委員會專家，中國商業會計學會會計教育轉型發展校企聯盟副主任委員、河北省投資理財專家。參與制定國家“1+X”業財稅融合大數據投融資分析職業技能等級標準、成本管控職業技能等級標準、坦桑尼亞會計員5級國家職業標準制定。
目錄大綱
項目一 走進異彩紛呈的
大數據世界 1
任務一 大數據認知 2
一、大數據概述 2
二、大數據分析 6
任務二 初識Python 15
一、Python簡介 15
二、Python應用 17
三、Python開發環境 20
綜合應用案例 Python開發環境搭建 21
精進不輟 33
項目二 Python語法初
體驗 35
任務一 了解Python程序框架 36
一、註釋規則 36
二、行與縮進 37
任務二 認識常量、變量與數據類型 38
一、常量（Constant） 38
二、變量（Variable） 38
三、數據類型 41
四、數據類型轉換 44
任務三 理解運算符與表達式 46
一、運算符概述 46
二、運算符優先級 49
任務四 人機交互 49
一、print()函數 49
二、input()函數 52
綜合應用案例1 員工信息管理 54
綜合應用案例2 產品成本計算 56
精進不輟 58
項目三 高級數據類型
應用 61
任務一 列表認知與初步應用 62
一、列表認知 62
二、列表常見操作 63
任務二 元組認知與初步應用 66
一、元組認知 66
二、元組常見操作 67
任務三 字典認知與初步應用 69
一、字典認知 69
二、字典常見操作 70
任務四 集合認知與初步應用 72
一、集合認知 72
二、集合常見操作 73
綜合應用案例1 應收款信息管理 76
綜合應用案例2 庫存信息管理 79
精進不輟 81
項目四 流程控制 84
任務一 了解Python的流程控制方法 85
任務二 選擇結構的應用 85
一、單分支結構 85
二、雙分支結構 86
三、多分支結構 87
四、3種選擇結構的嵌套 88
任務三 循環結構的應用 89
一、for循環語句 90
二、while循環語句 92
三、循環嵌套 93
四、程序跳轉語句 96
五、空語句pass 98
綜合應用案例1 個人所得稅計算 100
綜合應用案例2 設備投資決策 102
精進不輟 104
項目五 函數應用與模塊化
程序設計 107
任務一 函數的定義與調用 108
一、定義函數 108
二、調用函數 109
三、匿名函數語法和三元運算符 109
任務二 參數傳遞 110
一、參數傳遞方式 110
二、參數類型 111
任務三 了解變量的作用域 114
一、局部變量 114
二、全局變量 114
任務四 初步認識類、模塊、包與庫 116
一、理解面向對象編程 116
二、認識模塊 117
三、認識包 118
四、認識庫 118
綜合應用案例1 理財投資決策 125
綜合應用案例2 成本利潤分析 127
精進不輟 129
項目六 Pandas數據處理
與Matplotlib可
視化 132
任務一 Pandas基礎 134
一、Pandas數據結構 134
二、Excel表格操作 137
任務二 Pandas數據處理 139
一、數據提取與清洗 139
二、數據合並 146
三、數據分組 158
四、數據計算 159
任務三 Matplotlib應用 163
一、Matplotlib認知 163
二、Matplotlib圖形繪制 164
綜合應用案例1 客戶行為分析 175
綜合應用案例2 銷售數據可視化 178
精進不輟 180
