人工智能與計算機導論（微課版）
寧愛軍 賈寶會
商品描述
本書以計算思維和智能思維為主線，介紹人工智能和計算機技術，探討人工智能與計算機技術的關系，引入國產自主軟件、硬件等新內容，融入物聯網、雲計算、大數據和人工智能等新一代信息技術。
全書共13章，主要內容包括：人工智能基礎、人工智能實踐與創新，計算機系統結構、計算機硬件、計算機軟件、計算機網絡、信息安全技術、Python程序設計基礎、物聯網、雲計算、大數據，以及WPS文字和WPS表格的高級應用。
本書內容安排合理，由淺入深，案例豐富，文字通俗易懂、可讀性強，適合作為普通高等院校各專業的“人工智能導論”“計算思維導論”和“計算機基礎”等相關課程的教材，也可以作為計算機愛好者的參考書。
作者簡介
寧愛軍，天津科技大學人工智能學院副教授，計算基礎與新技術教研部主任；長期從事計算機基礎教學，教學經驗豐富，主講的“C語言程序設計”課程被評為天津市線下一流課程；主編出版《C語言程序設計》等教材10余部。
目錄大綱
第 1章 人工智能基礎 1
1.1 人工智能概述 1
1.1.1 人工智能的起源 1
1.1.2 人工智能的定義 1
1.1.3 人工智能的三次浪潮 2
1.2 人工智能的相關技術 3
1.2.1 計算機視覺 3
1.2.2 機器學習 4
1.2.3 自然語言處理 4
1.2.4 機器人技術 5
1.2.5 語音識別技術 6
1.3 人工智能的應用 7
1.3.1 無人駕駛 7
1.3.2 人臉識別 7
1.3.3 機器翻譯 8
1.3.4 AIGC 8
1.4 計算思維與人工智能思維 11
1.4.1 計算思維 11
1.4.2 人工智能思維 12
習題 13
第 2章 人工智能實踐與創新 15
2.1 百度AI人工智能體驗 15
2.2 EasyDL模型訓練 17
2.2.1 人工智能產品開發流程 17
2.2.2 EasyDL簡介 18
2.2.3 使用EasyDL進行模型訓練 19
2.3 WPS AI應用 24
2.3.1 WPS AI文字 25
2.3.2 WPS AI表格 30
2.3.3 WPS AI演示 39
習題 41
第3章 計算機系統結構 43
3.1 計算工具 43
3.1.1 計算工具的發展 43
3.1.2 元器件的發展 45
3.2 二進制 46
3.2.1 進位計數制 46
3.2.2 不同進制數的轉換 47
3.2.3 二進制與元器件 49
3.2.4 存儲單位 50
3.3 數據編碼 50
3.3.1 計算機中數字的表示 50
3.3.2 西文字符的表示 51
3.3.3 漢字編碼 53
3.3.4 圖像的數字化編碼 54
3.3.5 聲音的數字化編碼 54
3.3.6 數據壓縮技術 55
3.4 圖靈機與馮·諾依曼計算機 56
3.4.1 圖靈與圖靈機 56
3.4.2 馮·諾依曼計算機系統結構 58
3.4.3 存儲程序控制原理 59
習題 60
第4章 計算機硬件系統 63
4.1 微型計算機結構 63
4.2 微型計算機硬件組成 63
4.2.1 主板 63
4.2.2 微處理器 64
4.2.3 計算機的存儲體系 66
4.2.4 輸入設備和輸出設備 70
4.2.5 接口 73
4.3 選購計算機的策略 75
4.4 人工智能與計算機硬件 77
4.4.1 人工智能服務器 77
4.4.2 人工智能芯片 77
習題 78
第5章 計算機軟件系統 81
5.1 軟件系統概述 81
5.1.1 軟件與硬件的關系 81
5.1.2 系統軟件 81
5.1.3 應用軟件 83
5.2 操作系統 83
5.2.1 進程管理 83
5.2.2 存儲管理 84
5.2.3 磁盤和文件管理 85
5.2.4 設備管理 87
5.3 Linux和銀河麒麟操作系統 87
5.3.1 Linux操作系統 87
5.3.2 銀河麒麟操作系統 88
5.4 人工智能軟件 92
5.4.1 人工智能軟件的概念和現狀 92
5.4.2 人工智能開發框架 92
5.4.3 人工智能操作系統 93
習題 93
第6章 計算機網絡技術 96
6.1 網絡概述 96
6.1.1 網絡的定義 96
6.1.2 網絡的主要功能 96
6.1.3 網絡的發展歷史 97
6.2 網絡分類 98
6.2.1 從網絡地理範圍分類 98
6.2.2 從網絡使用範圍分類 98
6.2.3 從網絡拓撲結構分類 99
6.3 網絡體系結構和協議 101
6.3.1 網絡體系結構 101
6.3.2 TCP/IP 102
6.4 TCP/IP的網絡訪問層 103
6.4.1 網絡傳輸介質 103
6.4.2 硬件設備 105
6.5 TCP/IP的網絡層 107
6.5.1 IP地址 107
6.5.2 IP地址的分層結構 107
6.5.3 特殊IP地址 108
6.5.4 Ping命令 108
6.5.5 路由器 108
6.6 TCP/IP的傳輸層 109
6.7 TCP/IP的應用層 109
6.7.1 端口號 109
6.7.2 DNS域名 110
6.7.3 WWW服務 112
6.7.4 電子郵件 113
6.7.5 文件傳輸 114
6.7.6 遠程登錄與遠程桌面 115
6.8 局域網接入Internet 116
6.9 計算機網絡與人工智能 118
實驗 119
習題 120
第7章 信息安全技術 124
7.1 信息安全概述 124
7.1.1 信息安全的含義 124
7.1.2 信息安全的風險來源 125
7.2 信息安全防範措施 126
7.2.1 數據備份 126
7.2.2 雙機熱備份 127
7.2.3 數據加密 128
7.2.4 數字簽名 131
7.2.5 身份認證 132
7.2.6 防火墻 133
7.2.7 漏洞、後門、補丁程序和安全衛士 136
7.2.8 提高物理安全 137
7.3 計算機病毒和木馬 138
7.3.1 計算機病毒概述 138
7.3.2 計算機病毒的傳播途徑 139
7.3.3 計算機病毒防治 140
7.3.4 木馬 141
7.4 人工智能與信息安全 141
實驗 142
習題 143
第8章 Python語言程序設計 147
8.1 Python語言編程環境 147
8.2 Python語言基礎 147
8.3 程序控制結構 150
8.3.1 順序結構 150
8.3.2 選擇結構 153
8.3.3 循環結構 155
8.4 Python語言與人工智能 158
8.4.1 線性回歸模型應用案例 158
8.4.2 圖像識別應用案例 160
實驗 162
習題 163
第9章 物聯網導論 167
9.1 物聯網概述 167
9.2 感知層 168
9.2.1 射頻識別 168
9.2.2 二維條形碼 169
9.2.3 傳感器 169
9.2.4 定位技術 169
9.3 網絡層 170
9.3.1 移動通信系統 170
9.3.2 ZigBee 170
9.4 應用層 171
9.4.1 智能家居 171
9.4.2 智能交通 172
9.5 物聯網與人工智能 172
習 題 173
第 10章 雲計算導論 175
10.1 雲計算概述 175
10.2 雲計算相關技術 177
10.3 雲計算的應用 178
10.3.1 工業互聯網雲平臺 178
10.3.2 雲計算與融媒體 179
10.3.3 阿裏雲 180
10.3.4 騰訊雲 180
10.4 雲計算應用實踐 181
10.5 雲計算與人工智能 184
習題 184
第 11章 大數據導論 186
11.1 大數據概述 186
11.2 大數據的處理過程 188
11.3 大數據的應用領域 193
11.4 大數據與人工智能 195
實驗 195
習題 200
第 12章 WPS文字高級應用 202
12.1 文字處理操作 202
12.1.1 文字處理基本操作 202
12.1.2 查找與替換 203
12.1.3 郵件合並 204
12.2 樣式 206
12.2.1 新建樣式和應用樣式 206
12.2.2 修改樣式和清除格式 207
12.3 頁眉頁腳 209
12.3.1 分頁符和分節符 209
12.3.2 設置頁眉頁腳 210
12.3.3 設置頁碼 211
12.4 其他文檔排版方法 212
12.4.1 多級列表 212
12.4.2 題註 215
12.4.3 腳註與尾註 216
12.4.4 交叉引用 217
12.4.5 參考文獻 217
12.4.6 自動生成目錄 219
實驗 222
實驗1 222
實驗2 223
習題 224
第 13章 WPS表格高級應用 226
13.1 表格編輯 226
13.1.1 WPS表格基本操作 226
13.1.2 輸入數據 226
13.1.3 填充 227
13.1.4 復制與選擇性粘貼 229
13.1.5 條件格式 230
13.2 公式與計算 231
13.2.1 運算符與表達式 231
13.2.2 輸入公式 232
13.2.3 函數 232
13.3 單元格引用 234
13.3.1 相對地址引用 234
13.3.2 絕對地址引用 234
13.3.3 混合地址引用 234
13.3.4 外部引用 235
13.4 常用函數 235
13.4.1 MAX函數與MIN函數 235
13.4.2 IF函數 236
13.4.3 SUMIF函數與SUMIFS函數 236
13.4.4 AVERAGEIF函數 237
13.4.5 COUNT函數與COUNTA函數 238
13.4.6 COUNTIF函數與COUNTIFS函數 238
13.4.7 VLOOKUP函數與HLOOKUP函數 239
13.5 數據處理與分析 241
13.5.1 數據有效性 241
13.5.2 數據排序 242
13.5.3 數據篩選 244
13.5.4 刪除重復項 246
13.5.5 分類匯總 246
13.5.6 數據透視表 248
13.6 圖表 252
13.6.1 創建圖表 252
13.6.2 編輯圖表 253
實驗 255
實驗1 255
實驗2 257
習題 260
參考文獻 263
