數據分析與應用（微課版）

付達傑 教授、信息系統項目管理師、多媒體應用設計師、經濟師。省名師工作室帶頭人、省百千萬人才工程人選，主持國家級、省級課題20余項，主編教材2部，主持省級課程3門次，主持和參與省級教學成果一等獎、二等獎5項。

第 一部分 Excel 數據分析與應用

項目1 數據輸入

任務1.1 Excel 功能特征..

任務1.2 數據獲取.

1.2.1 手動輸入數據.

1.2.2 自動輸入數據.

任務1.3 數據類型設置

任務1.4 公式與函數的運用

1.4.1 公式的運用.

1.4.2 函數的運用.

【項目小結】

【項目實訓】

項目2 數據管理.

任務2.1 排序..

2.1.1 默認排序次序.

2.1.2 排序的操作.

任務2.2 篩選..

2.2.1 自動篩選.

2.2.2 高級篩選.

任務2.3 分類匯總.

任務2.4 條件格式.

任務2.5 數據驗證.

2.5.1 設置整數和小數

2.5.2 設置序列.

2.5.3 設置時間或日期

2.5.4 設置文本長度.

2.5.5 設置出錯警告.

任務2.6 數據透視表與數據透視圖..

2.6.1 數據透視表.

2.6.2 數據透視圖.

【項目小結】

【項目實訓】

項目3 數據分析.

任務3.1 單變量求解

任務3.2 模擬運算表

任務3.3 規劃求解.

任務3.4 方案..

【項目小結】

【項目實訓】

項目4 數據報告.

任務4.1 認識圖表.

4.1.1 圖表的用途.

4.1.2 圖表的組成.

任務4.2 折線圖..

任務4.3 柱形圖..

任務4.4 條形圖..

任務4.5 餅圖..

任務4.6 面積圖.

任務4.7 雷達圖..

任務4.8 散點圖..

【項目小結】

【項目實訓】

第二部分 SPSS 數據分析與應用

項目5 SPSS 數據分析概述

任務5.1 SPSS 的發展及特點

任務5.2 SPSS 的安裝.

任務5.3 SPSS 的主要窗口

5.3.1 數據編輯器窗口

5.3.2 結果輸出窗口.

5.3.3 語法窗口.

5.3.4 腳本窗口.

任務5.4 SPSS 數據分析流程

5.4.1 確定研究目的.

5.4.2 數據收集.

5.4.3 數據預處理.

5.4.4 數據分析.

5.4.5 撰寫報告.

【項目小結】

項目6 數據輸入.

任務6.1 在SPSS 中定義變量78

6.1.1 變量名..

6.1.2 變量類型.

6.1.3 變量標簽.

6.1.4 變量值標簽.

6.1.5 缺失值..

6.1.6 測量..

6.1.7 角色..

任務6.2 SPSS 中數據的輸入與保存..

任務6.3 導入其他類型的數據文件..

6.3.1 導入Execl 文件

6.3.2 導入文本文件.

【項目小結】

【項目實訓】SPSS 的安裝及數據排序..

項目7 數據描述性分析

任務7.1 描述統計量

7.1.1 集中趨勢統計量

7.1.2 離散程度統計量

7.1.3 分布形態統計量

任務7.2 描述統計量的SPSS實現..

7.2.1 描述統計量的計算

7.2.2 描述統計量的統計圖形描述

【項目小結】

【項目實訓】數據描述性分析

項目8 因子分析.

任務8.1 因子分析的概念..

任務8.2 因子分析的基本步驟

任務8.3 因子分析的SPSS 實現及結果解讀.

8.3.1 因子分析的SPSS 實現7

8.3.2 因子分析的SPSS 結果解讀

【項目小結】

【項目實訓】因子分析

項目9 聚類分析.

任務9.1 聚類分析概述

9.1.1 聚類分析的基本概念

9.1.2 聚類分析的常見算法

任務9.2 K-means 聚類

9.2.1 K-means 聚類的基本概念

9.2.2 K-means 聚類的實現過程

任務9.3 系統聚類.

任務9.4 聚類分析的SPSS 實現及結果解讀..

9.4.1 系統聚類的SPSS 實現過程

9.4.2 系統聚類的SPSS 結果解讀

9.4.3 K-means 聚類的SPSS 實現過程..

9.4.4 K-means 聚類的SPSS 結果解讀..

【項目小結】

【項目實訓】聚類分析.

項目10 線性回歸分析..

任務10.1 線性回歸分析概述

10.1.1 回歸分析的概念.

10.1.2 回歸分析的基本要素

10.1.3 線性回歸分析模型.

任務10.2 線性回歸分析的SPSS實現及結果解讀

10.2.1 線性回歸分析的SPSS實現

10.2.2 線性回歸分析的SPSS 結果解讀

【項目小結】

【項目實訓】線性回歸分析..

第三部分 Python 數據分析與應用

項目11 初識Python 數據分析.

任務11.1 Python 數據分析的特點

11.1.1 語法簡單..

11.1.2 模塊庫龐大..

11.1.3 通用性強..

任務11.2 Python 數據分析的流程

11.2.1 需求分析..

11.2.2 數據獲取..

11.2.3 探索性分析..

11.2.4 數據預處理..

11.2.5 構建模型..

11.2.6 模型評價..

任務11.3 Python 數據分析的應用場景

11.3.1 客戶分析..

11.3.2 營銷分析..

11.3.3 社交媒體分析..

11.3.4 用戶行為分析..

11.3.5 網站運營分析..

11.3.6 欺詐行為檢測..

【項目小結】

【項目實訓】

項目12 學會搭建Python 數據分析環境.

任務12.1 Anaconda 的下載、安裝和配置..

12.1.1 Anaconda 的下載

12.1.2 Anaconda 的安裝

12.1.3 Anaconda 的配置

任務12.2 PyCharm 的下載、安裝

12.2.1 PyCharm 的下載.

12.2.2 PyCharm 的安裝.

任務12.3 Pycharm 與Anaconda的關聯..

【項目小結】

【項目實訓】

項目13 Python 基礎知識.

任務13.1 Python 代碼運行方式

任務13.2 Python 代碼註釋

任務13.3 Python 的基本語句

任務13.4 庫的導入與安裝

13.4.1 庫的導入..

13.4.2 安裝第三方庫.

【項目小結】

【項目實訓】

項目14 制作“數據分析崗位招聘情況”分析視圖.

任務14.1 數據分析崗位數據獲取

任務14.2 數據預處理.

任務14.3 數據可視化.

14.3.1 總體工資分布情況.

14.3.2 不同城市的崗位平均工資

14.3.3 工作經驗與工資的關系

14.3.4 學歷與工資的關系.

14.3.5 前10 個熱門行業中學歷與工資的關系..

14.3.6 整體平均工資最高的前5 個行業

任務14.4 數據評估..

【項目小結】

【項目實訓】

項目15 制作“學生校園一卡通消費行為”分析視圖

任務15.1 學生基本信息和食堂消費記錄獲取..

任務15.2 數據預處理.

任務15.3 數據可視化.

15.3.1 各食堂早餐、午餐、晚餐就餐人數占比..

15.3.2 工作日就餐人數折線圖

15.3.3 非工作日就餐人數折線圖

15.3.4 18 級連鎖經營專業學生中不同性別的人均消費次數柱形圖

15.3.5 18 級不同專業學生中不同性別的人均消費次數柱形圖..75

任務15.4 數據評估..

【項目小結】

【項目實訓】

項目16 制作“專升本錄取預測”分析視圖

任務16.1 學生成績數據獲取

任務16.2 數據預處理

任務16.3 數據可視化

16.3.1 學生總成績分布

16.3.2 每門課程最高分、最低分、平均分直方圖

16.3.3 預測專升本上線率

16.3.4 計算標準分

任務16.4 數據評估

【項目小結】

【項目實訓】

項目17 制作“粽子銷量”分析視圖.

任務17.1 淘寶在售粽子數據獲取

任務17.2 數據預處理.

任務17.3 數據可視化.

17.3.1 繪制在售粽子特點的詞雲圖

17.3.2 不同價格區間的粽子銷量占比

17.3.3 粽子品牌銷量Top10 1

17.3.4 粽子店鋪銷量Top10 3

任務17.4 數據評估

【項目小結】

【項目實訓】