人工智能通識
王玉賢
商品描述
人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術正在重塑社會、經濟和人類生活的方方面面。然而，公眾對AI的認知仍存在顯著差異：一方面，技術從業者深耕專業領域，卻缺乏對AI倫理和社會影響的系統性理解；另一方面，普通學習者往往被復雜的數學公式和代碼所勸退，難以掌握AI的基本原理與應用邏輯。因此，編寫一本面向廣大讀者的人工智能通識教材具有重要意義。本書結合當前熱門的大模型，介紹了人工智能的技術、行業應用和基本原理，以及生成式人工智能的應用，涵蓋文本、圖像與視頻生成及智能體構建等。此外，本書還探討了人工智能安全與倫理問題，強調倫理規範與監管的重要性。
本書適合對人工智能感興趣，希望了解人工智能的社會人士，以及高等院校師生和相關專業人員閱讀。
作者簡介
王玉賢，副教授。主持省級高水平大數據技術專業群和示範性產業學院建設，榮獲全國三八紅旗集體、行業全國技術能手等稱號，指導學生獲得國家級競賽一等獎1項、省級競賽一等獎4項。
目錄大綱
第 一部分 人工智能：新時代的開啟
項目1 跨越時空：未來小軒一天的智慧生活 3
1.1 【任務情景】 3
1.2 【任務目標】 4
1.3 【新知學習】 4
1.4 【任務實施】 13
1.5 【任務總結】 13
1.6 【評價反思】 14
1.7 【能力訓練】 15
1.8 【小結】 16
項目2 騰雲駕霧：探索人工智能的技術基石 17
2.1 【任務情景】 17
2.2 【任務目標】 17
2.3 【新知學習】 18
2.3.1 雲計算：構建智能化數據處理平臺 18
2.3.2 大數據：挖掘智能化決策的寶藏 26
2.3.3 物聯網：連接萬物，助力智能化生活 29
2.4 【任務實施】 32
2.5 【任務總結】 33
2.6 【評價反思】 33
2.7 【能力訓練】 34
2.8 【小結】 36
項目3 百花齊放：人工智能 + 行業應用 37
3.1 【任務情景】 37
3.2 【任務目標】 37
3.3 【新知學習】 38
3.4 【任務實施】 44
3.5 【任務總結】 44
3.6 【評價反思】 45
3.7 【能力訓練】 46
第二部分 人工智能基本原理與技術概要
項目4 人工智能基本原理 51
4.1 【任務情景】 51
4.2 【任務目標】 52
4.3 【新知學習】 53
4.3.1 基於規則的人工智能 54
4.3.2 數據驅動的人工智能 57
4.3.3 從神經網絡到深度學習 63
4.4 【任務實施】 66
4.4.1 線性回歸預測房價 66
4.4.2 聚類 68
4.5 【任務總結】 69
4.6 【評價反思】 69
4.7 【能力訓練】 70
4.8 【小結】 71
項目5 揭開 AIGC 的神秘面紗 72
5.1 探索 AIGC 革命新紀元 72
5.1.1 【任務情景】 72
5.1.2 【任務目標】 72
5.1.3 【新知學習】 73
5.1.4 【任務實施】 78
5.1.5 【任務總結】 78
5.1.6 【評價反思】 79
5.1.7 【能力訓練】 79
5.2 知曉大模型核心算法 82
5.2.1 【任務情景】 82
5.2.2 【任務目標】 82
5.2.3 【新知學習】 83
5.2.4 【任務實施】 93
5.2.5 【任務總結】 95
5.2.6 【評價反思】 95
5.2.7 【能力訓練】 96
第三部分 生成式人工智能的應用
項目6 AI文本生成概述及應用 99
6.1 【任務情景】 99
6.2 【任務目標】 100
6.3 【新知學習】 100
6.3.1 提示工程簡介 100
6.3.2 影響提示效果的參數 101
6.3.3 提示詞四要素 103
6.3.4 提示詞設計的通用技巧 105
6.4 【任務實施】 109
6.4.1 職場寫作 109
6.4.2 創意策劃 113
6.4.3 零代碼編程 116
6.4.4 個性化學習安排 116
6.4.5 職業規劃 117
6.4.6 創新創業 120
6.5 【任務總結】 122
6.6 【評價反思】 122
6.7 【能力訓練】 123
6.8 【小結】 126
項目7 AI 圖像與視頻生成概述及應用 127
7.1 【任務情景】 127
7.2 【任務目標】 127
7.3 【新知學習】 128
7.3.1 AI圖像生成及展示 128
7.3.2 AI視頻生成及展示 133
7.4 【任務實施】 137
7.4.1 AI圖像生成任務 137
7.4.2 AI視頻生成任務 141
7.5 【任務總結】 146
7.6 【評價反思】 147
7.7【能力訓練】 147
7.8 【小結】 149
項目8 智能體構建 150
8.1 【任務情景】 150
8.2 【任務目標】 150
8.3 【新知學習】 151
8.3.1 智能體原理 151
8.3.2 智能體平臺 152
8.4 【任務實施】 154
8.4.1 構建提示詞智能體 155
8.4.2 構建帶知識庫的智能體 157
8.4.3 構建工作流智能體 160
8.5 【任務總結】 166
8.6 【評價反思】 166
8.7 【能力訓練】 167
8.8 【小結】 169
第四部分 安全與倫理
項目9 人工智能安全與倫理 172
9.1 【任務情景】 172
9.2 【任務目標】 172
9.3 【新知學習】 173
9.3.1 人工智能倫理 174
9.3.2 對人工智能的監管 184
9.4 【任務實施】 185
9.5 【任務總結】 185
9.6 【評價反思】 186
9.7 【能力訓練】 186
9.8 【小結】 188
