數據可視化分析與實踐

曾秋梅，華東師範大學工程師。主講《數據分析與大數據》、《數據處理與管理》等多門課程；參與編著多本大學生教材；多次指導學生參加中國大學生計算機設計大賽並獲獎；多年擔任上海市高等學校信息技術水平考試的命題教師。

蘇斌，華東師範大學工程師。長期從事程序設計類課程實驗教學，研究方向為數據驅動的計算教育學、大規模在線教育系統，參編多本大學計算機通識課程教材，譯有《加速：高效能軟件交付之道》等。

王偉，華東師範大學教授，CCF傑出會員，工業和信息化部電子標準院開源治理標準總體組組長，聯合國咨商開源創新專委會秘書長。牽頭制定中國首套開源治理系列標準，研究聚焦數據驅動的計算教育學與AI供應鏈治理。入選國家級創新人才項目、獲國家級教學成果二等獎、上海開源創新卓越成果獎特等獎。

朱飛鴿，飛致雲東區副總經理，培訓認證中心負責人。國家級全民數字素養與技能培訓基地認證講師，天工開物開源基金會"開源創新計劃"企業優秀導師，杭州科技職業技術學院阿裏巴巴數字經濟產業學院產業導師

第 一部分　理論基礎

第 1章

數據可視化概述　3

1.1　數據可視化的基礎知識　4

1.1.1　數據與數據可視化　4

1.1.2　數據可視化的過程　6

1.2　數據可視化圖表　9

1.2.1　常用的數據可視化圖表　9

1.2.2　數據可視化設計原則　13

1.3　數據可視化工具　14

1.3.1　Excel　14

1.3.2　ECharts　15

1.3.3　AntV　16

1.3.4　Tableau　17

1.3.5　DataEase　17

第 2章　數據采集　19

2.1　數據采集概述　20

2.1.1　數據的來源　20

2.1.2　數據采集的方法　20

2.1.3　數據源和數據集　22

2.2　常用數據集的獲取　22

2.2.1　常用數據集　22

2.2.2　數據集獲取方法　26

第3章　數據預處理　27

3.1　數據預處理概述　28

3.1.1　“混亂”的數據　28

3.1.2　數據預處理的主要環節　28

3.2　數據清洗　29

3.2.1　一致性檢查　29

3.2.2　缺失值處理　31

3.2.3　噪聲數據　32

3.3　數據集成　35

3.3.1　屬性匹配　36

3.3.2　屬性冗余　39

3.4　數據規約與數據轉換　39

3.4.1　數據規約　39

3.4.2　數據轉換　40

第4章　數據分析　42

4.1　數據分析基礎　43

4.1.1　數據類型　43

4.1.2　數據思維　44

4.1.3　數據分析方法論　45

4.2　數據分析方法　47

4.2.1　描述性分析法　47

4.2.2　對比分析法　50

4.2.3　結構分析法　52

4.2.4　漏鬥分析法　53

4.2.5　相關性分析法　55

4.2.6　預測分析法　57

第二部分　DataEase實操

第5章　初識DataEase　63

5.1　DataEase 簡介　64

5.1.1　產品介紹　64

5.1.2　系統架構　66

5.2　安裝部署　69

5.2.1　桌面端部署　69

5.2.2　Linux服務器端部署　70

5.2.3　Windows 服務器端部署　73

5.2.4　離線升級　78

5.2.5　命令行工具　78

第6章　數據源　80

6.1　數據源介紹　81

6.2　本地文件（Excel）數據源　82

6.2.1　新建數據源　82

6.2.2　替換數據　86

6.2.3　追加數據　86

6.3　MySQL數據源　87

6.3.1　新建數據源　87

6.3.2　編輯數據源　91

6.4　API數據源　91

第7章　數據集　97

7.1　單表數據集　98

7.2　自定義SQL數據集　100

7.3　多表關聯數據集　103

7.4　數據集管理　106

7.4.1　基礎管理　106

7.4.2　新建計算字段　107

7.5　定時同步　111

7.5.1　數據連接管理　112

7.5.2　任務管理　115

第8章　DataEase圖表制作　119

8.1　圖表制作通用步驟　120

8.2　指標類圖表　123

8.2.1　指標卡　123

8.2.2　儀表盤　124

8.3　表格　127

8.3.1　匯總表　127

8.3.2　透視表　128

8.4　線/面圖　131

8.4.1　基礎折線圖　131

8.4.2　面積圖　132

8.5　柱形圖　135

8.5.1　基礎柱狀圖　135

8.5.2　堆疊柱狀圖　137

8.6　分布圖　139

8.6.1　餅圖　139

8.6.2　詞雲圖　141

8.7　關系圖　142

8.7.1　散點圖　142

8.7.2　漏鬥圖　144

第9章　儀表板設計　147

9.1　儀表板配置　148

9.1.1　覆用　148

9.1.2　批量編輯　149

9.1.3　移動端儀表板　150

9.1.4　儀表板樣式　151

9.2　儀表板交互　154

9.2.1　鉆取　154

9.2.2　聯動　156

9.2.3　跳轉　157

9.2.4　過濾組件　159

9.2.5　SQL動態參數　166

9.2.6　外部參數設置　169

9.3　儀表板設計技巧　172

9.3.1　排版布局　172

9.3.2　配色技巧　176

9.4　數據大屏介紹　182

第三部分　數據可視化分析實戰

第 10章　銷售駕駛艙分析案例　187

10.1　背景介紹和需求分析　188

10.1.1　背景介紹　188

10.1.2　需求分析　188

10.2　數據準備　188

10.2.1　數據介紹　188

10.2.2　連接數據源　189

10.2.3　新建數據集　191

10.2.4　在數據集中新建計算字段　193

10.3　數據分析和可視化　194

10.3.1　商品銷量分析　194

10.3.2　年度最強銷售門店分析　196

10.3.3　各類門店占比及毛利潤占比分析　196

10.3.4　年度銷售額和毛利潤趨勢分析　199

10.3.5　銷售額、利潤和門店數統計　201

10.3.6　儀表板設置　203

第 11章　《全唐詩》可視化分析案例　205

11.1　背景介紹和提出問題　206

11.2　數據準備　206

11.2.1　數據介紹 　206

11.2.2　添加數據源和數據集　207

11.3　數據分析及可視化　207

11.3.1　誰的詩收錄得最多 　207

11.3.2　描寫最多的季節是哪個　209

11.3.3　出現頻率較高的漢字有哪些　210

11.3.4　出現較多的地名有哪些　210

11.3.5　查詢組件　212

11.3.6　儀表板設置　213

第 12章　全球商業開源洞察分析案例　214

12.1　背景介紹和需求分析　215

12.1.1　開源軟件與商業開源　215

12.1.2　需求分析　215

12.2　數據準備　216

12.2.1　數據介紹 　216

12.2.2　添加數據源和數據集　216

12.3　數據分析及可視化　217

12.3.1　總投資額和總投資筆數　217

12.3.2　投資金額變化趨勢　218

12.3.3　各階段的投資額占比和投資筆數占比　219

12.3.4　總投資額 Top10和總投資筆數Top10的公司　221

12.3.5　儀表板設置　221