玩轉智能體打造個性化AI

李明琦 知名互聯網企業的 算法工程師，申請 7 項大模型相關發明專利，發表 2 篇機器學習領域學術論文，登記一項軟件著作權，出版圖書《基於 NLP 的內容理解》。在 CSDN 平臺發表的多篇高質量技術博客廣受關註，曾受邀到北京大學等高等院校開展技術交流與分享活動。溫長吉工學博士，吉林農業大學信息技術學院副院長、碩士生導師，吉林省 D 類高層次人才（省級拔尖人才）。主要研究方向為機器學習與機器視覺，聚焦於可見光與高光譜成像的分析、理解及其在農業等領域的應用研究。戴曉祥前世界百強企業算法總監、大模型算法專家，現任 “那位科技” 創始人兼 AI 大模型教育領域創業者。深耕搜索引擎、廣告 與用戶增長（搜廣推）算法研發十餘年，曾 與百度、軟通動力的合作，聯合全國 600 餘所高校共建大模型技術解決方案。受聘擔任山東交通學院、山東管理學院、廣州華商學院等十餘所本科院校大模型課程 講師，累計培訓學員逾 1200 名，助力其成功轉型為 大語言模型（LLM）算法工程師。

智能體基礎篇
第 1章 智能體開啟智能新時代 002
1.1 智能體為何引爆科技圈 003
1.2 *了解智能體 004
1.2.1 智能體是什麼 005
1.2.2 智能體應用場景 007
1.2.3 智能體的優勢 010
1.3 智能體的發展趨勢與挑戰 011
1.3.1 發展趨勢 011
1.3.2 面臨的挑戰 012
1.3.3 展望未來 014
第 2章 *指令設計 017
2.1 結構化 Prompt 編寫模板 018
2.1.1 什麼是結構化 Prompt 018
2.1.2 結構化 Prompt 的內容框架及組織形式 019
2.1.3 結構化 Prompt 模板示例 023
2.2 上下文關聯技巧：對話鏈管理 029
2.2.1 模型的上下文學習能力 029
2.2.2 上下文學習示例 031
2.3 模糊需求澄清策略 034
2.3.1 需求明確化 034
2.3.2 角色設定 037
智能體應用篇
第3章 教師智能體 048
3.1 備課與教案生成 049
3.2 課堂互動 053
3.3 學生成長跟蹤 059
第4章 科研智能體 066
4.1 智能體是自動化科研助手 067
4.1.1 文獻綜述自動化 067
4.1.2 實驗數據可視化：智能體對 Matplotlib 與 Tableau 的應用 070
4.1.3 學術報告生成：基於 LaTeX 模板智能填充 073
4.2 智能體助力科研實驗：設計與評估 075
4.2.1 基於歷史數據的實驗設計建議 076
4.2.2 參數優化與仿真模擬 078
4.2.3 實驗可行性評估 080
4.3 實驗數據管理 082
4.3.1 實驗記錄自動化 082
4.3.2 數據標準化與格式轉換 083
4.3.3 實驗數據版本控制 086
4.4 實驗失敗分析 089
4.4.1 異常檢測與原因分析 089
4.4.2 智能體的局限與用戶職責 090
4.4.3 實驗優化建議 092
第5章 職場智能體 094
5.1 智能辦公 095
5.1.1 文檔處理與生成：基於數據自動生成分析報告 095
5.1.2 數據管理與分析 100
5.2 職場溝通與協作 108
5.2.1 智能溝通助手 108
5.2.2 團隊協作管理：Jira、Trello 自動化對接的項目管理看板 115
5.3 職業發展與決策 121
5.3.1 職業技能差距分析與學習資源清單生成 121
5.3.2 基於薪資水平、職位需求預測的行業趨勢洞察生成 122
第6章 學生智能體 126
6.1 自主學習 127
6.2 趣味古詩探險 131
6.3 跨學科知識關聯 136
6.4 英語冒險島 142
第7章 創意智能體 147
7.1 遊戲攻略創作大師 148
7.1.1 智能體對遊戲攻略創作的影響 148
7.1.2 智能體構建《原神》遊戲攻略的案例 149
7.2 旅遊攻略創作大師 157
7.2.1 智能體對旅遊攻略創作的影響 157
7.2.2 分場景旅行 Prompt 設計 158
7.3 詩歌創作大師 164
7.3.1 智能體對詩歌創作的影響 164
7.3.2 詩歌創作 Prompt 設計 165
7.4 音樂創作大師 168
7.4.1 智能體對音樂創作的影響 168
7.4.2 音樂創作 Prompt 設計 170
第8章 生活智能體 175
8.1 情緒管理大師 176
8.1.1 如何使用智能體做好情緒管理 176
8.1.2 使用智能體解決職場沖突案例 178
8.1.3 使用智能體進行家庭場景中的壓力管理與*子關系優化 179
8.2 人際關系顧問 185
8.2.1 如何使用智能體改善人際關系 186
8.2.2 使用智能體改善人際關系案例 188
8.3 健康顧問 190
8.3.1 為什麼需要智能體健康顧問 190
8.3.2 如何使用智能體做好健康管理 191
8.3.3 使用智能體做好健康管理的案例 192
8.4 消費決策大師 194
8.4.1 為什麼需要使用智能體輔助進行消費決策 194
8.4.2 如何使用智能體進行科學的消費決策 195