生成式人工智慧應用實踐

曹葦航等

生成式人工智慧應用實踐
  • 出版商: 人民郵電
  • 出版日期: 2025-12-01
  • 定價: $419
  • 售價: 8.5 折 $356
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 295
  • 裝訂: 平裝
  • ISBN: 7115681031
  • ISBN-13: 9787115681034
  • 相關分類: GAN 生成對抗網絡

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商品描述

本書系統性地介紹生成式人工智慧的基本概念、工具和應用，旨在透過原理講解和實際案例操作，
讓讀者理解生成式人工智慧的基本概念，掌握AI工具的種類、使用方法、應用場景，
熟練運用AI工具提高工作效率，在智慧化時代掌握生成式人工智慧帶來的機會。
本書共13章，內容包括生成式人工智慧簡介及其在文字生成、PPT生成、翻譯、文字辨識、圖像生成、
影像編輯、視覺傳達設計、資料視覺化、影像分析、音訊處理、視訊處理、程式設計領域的工具和應用。
每章均配有實作項目。
本書可作為高等學校人工智慧通識課程的教材，
也可作為工程技術人員、藝術創作者、辦公室文員、企業管理者、自媒體從業人員等的參考書。

目錄大綱

第1章 生成式人工智能簡介
1.1 人工智能概述
1.1.1 人工智能的發展歷史
1.1.2 人工智能的分類
1.1.3 人工智能發展的標誌性事件
1.2 生成式人工智能的概念
1.2.1 生成式人工智能的特點
1.2.2 生成式人工智能的關鍵技術
1.2.3 生成式人工智能的應用領域
1.2.4 生成式人工智能的發展趨勢
1.3 生成式人工智能工具
1.4 智能體開發平臺
1.5 生成式人工智能面臨的挑戰
1.6 實踐項目
第2章 AI文本生成
2.1 國外大語言模型
2.1.1 常用的國外大語言模型
2.1.2 瀏覽器插件Sider
2.1.3 國外大語言模型評測平臺
2.2 國內大語言模型
2.2.1 常用的國內大語言模型
2.2.2 國內大語言模型評測平臺
2.3 提示詞工程
2.3.1 不同應用場景下的提示詞
2.3.2 提示詞類型
2.3.3 提示詞構成要素
2.3.4 提示詞框架
2.4 DeepSeek文本生成多元功能詳解
2.4.1 自動化文本生成
2.4.2 寫作輔助
2.4.3 學術寫作
2.5 DeepSeek表格處理
2.6 圖文混排文案生成
2.7 AI搜索及信息抽取
2.7.1 AI搜索工具
2.7.2 信息抽取
2.8 制作文本生成智能體
2.8.1 扣子簡介
2.8.2 制作“校規百事通”智能體
2.8.3 制作“表情emoji查詢”智能體
2.9 實踐項目
第3章 AIPPT自動化生成
3.1 AIPPT自動化生成概述
3.2 輸入主題或上傳文檔生成PPT
3.3 根據音視頻生成PPT
3.4 將PDF文件轉換為PPT
3.5 制作“制作PPT”智能體
3.6 實踐項目
第4章 AI翻譯
4.1 AI翻譯概述
4.2 AI翻譯工具
4.3 AI工具的翻譯功能
4.3.1 翻譯提示詞
4.3.2 使用AI工具翻譯
4.4 軟件內置的翻譯功能
4.5 制作“學英文單詞”智能體
4.6 實踐項目
第5章 OCR技術及其應用
5.1 OCR技術概述
5.2 軟件內置的OCR功能
5.2.1 誇克
5.2.2 微信
5.2.3 ABBYYFineReader
5.2.4 其他
5.3 AI工具的OCR功能
5.4 制作“OCR”智能體
5.5 實踐項目
第6章 AI圖像生成
6.1 AI圖像生成概述
6.2 繪畫的基本要素及其提示詞
6.2.1 繪畫的基本要素
6.2.2 線條和形狀提示詞
6.2.3 色彩提示詞
6.2.4 構圖提示詞
6.2.5 光影提示詞
6.2.6 透視提示詞
6.2.7 材料和媒介提示詞
6.3 繪畫的藝術風格及其提示詞
6.3.1 基於藝術形式的提示詞
6.3.2 基於繪畫風格的提示詞
6.3.3 基於藝術家風格的提示詞
6.4 AI圖像生成提示詞框架及提示詞庫
6.4.1 AI圖像生成提示詞框架
6.4.2 AI圖像生成提示詞庫
6.5 AI圖像生成種類
6.6 AI圖像生成工具
6.7 制作“看圖說話”智能體
6.8 實踐項目
第7章 AI圖像編輯
7.1 AI圖像編輯概述
7.2 AI圖像編輯工具
7.2.1 豆包
7.2.2 即夢AI
7.2.3 百度AI圖片助手
7.2.4 WHEE
7.2.5 ReplaceAnything
7.2.6 美圖設計室
7.2.7 神采AI
7.2.8 其他編輯工具
7.3 制作“照片轉美漫”智能體
7.4 實踐項目
第8章 AI視覺傳達設計
8.1 視覺傳達概述
8.2 貼紙
8.3 表情包
8.4 頭像
8.5 手寫體文稿
8.6 藝術字
8.7 二維碼
8.8 海報
8.9 Logo
8.10 3D模型
8.11 其他圖文混排內容
8.12 制作“Logo設計”智能體
8.13 實踐項目
第9章 AI數據可視化
9.1 思維導圖
9.1.1 思維導圖生成
9.1.2 思維導圖與Markdown代碼之間的轉換
9.2 流程圖
9.2.1 流程圖生成
9.2.2 流程圖與Mermaid代碼之間的轉換
9.3 數據圖
9.3.1 數據圖生成
9.3.2 Excel數據生成數據圖
9.3.3 數據圖之間的轉換
9.4 網絡圖
9.4.1 網絡圖生成
9.4.2 網絡圖與DOT代碼之間的轉換
9.5 詞雲
9.6 數學圖形
9.7 制作“TreeMind”智能體
9.8 實踐項目
第10章 AI圖像分析
10.1 AI圖像分析概述
10.2 圖像分析實例
10.2.1 圖像識別與推理
10.2.2 思維導圖與流程圖分析
10.2.3 數據圖分析
10.3 圖像搜索
10.4 制作“圖像搜索”智能體
10.5 實踐項目
第11章 AI音頻處理
11.1 AI音頻處理概述
11.2 語音識別
11.3 語音生成
11.4 變聲
11.5 聲音克隆
11.6 音效生成
11.7 音軌分離
11.8 歌詞識別
11.9 聽歌識曲
11.10 曲譜處理
11.11 音樂生成
11.11.1 音樂生成概述
11.11.2 AI音樂生成工具
11.12 音樂轉換
11.13 虛擬歌手
11.14 音頻理解
11.15 制作音頻智能體
11.15.1 制作“搜索聽歌”智能體
11.15.2 制作“談天說地”智能體
11.16 實踐項目
第12章 AI視頻

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