商務數據分析與應用（Excel+AI助學）（第3版）

沈鳳池，男，教授，原浙江省高職工商管理教指委電商分會主任，原浙江商業職業技術學院電子商務學院院長。1999年起從事高職教育，主導拓展計算機應用技術、電子商務專業，其負責的電子商務專業在2004年全省新專業評估中獲最優成績，2006年教育部辦學水平評估中獲得優秀。2006年與阿裏巴巴合作策劃電子商務初級認證項目，編寫國內首本企業認證教材。主編教育部“十一五”國家級規劃教材《電子商務基礎》《網絡營銷》，主持《杭州中小企業創新發展與國際化策略》等9項課題。

第 1章 初識商務數據分析 1

1.1 商務數據分析認知 2

1.1.1 數據與數據分析 2

1.1.2 商務數據分析的作用 6

【AI賦能】AIGC的功能與應用場景 7

1.1.3 商務數據分析的原則 8

1.1.4 商務數據分析的內容 8

1.1.5 商務數據分析的維度與指標 9

1.1.6 商務數據分析的基本流程 12

1.1.7 商務數據分析與應用領域常用AIGC工具 14

【AI賦能】使用AI智能體 16

1.2 數據分析師人才素養 19

1.2.1 數據分析師的能力要求 19

【AI賦能】AIGC提示詞的設計策略 20

1.2.2 數據分析師的工作方向 22

課後實訓：了解商務數據分析的流程 22

第 2章 商務數據的收集與處理 24

2.1 商務數據的收集 25

2.1.1 收集商務數據的原則 25

2.1.2 收集商務數據的方法 26

課堂實操 使用八爪魚采集器采集數據 28

2.2 商務數據的預處理 31

2.2.1 商務數據的清洗 32

【AI賦能】使用ChatExcel清洗缺失值 32

2.2.2 商務數據的計算 38

【AI賦能】使用ChatExcel計算數據 39

2.2.3 商務數據的轉換 40

2.2.4 商務數據的抽取 42

2.3 商務數據分析方法 44

2.3.1 PEST分析法 44

2.3.2 直接觀察法 45

2.3.3 邏輯樹分析法 45

2.3.4 “七問”分析法 47

2.3.5 對比分析法 47

2.3.6 漏鬥圖分析法 48

2.3.7 杜邦分析法 49

2.3.8 用戶行為理論分析法 50

2.3.9 A/B測試法 51

2.3.10 四象限分析法 52

【AI賦能】使用ChatExcel解讀數據提示詞的設計 53

課後實訓：收集、處理並分析數據 53

第3章 數據可視化與商務數據分析報告 55

3.1 數據可視化 56

3.1.1 數據可視化圖表的構成要素 56

3.1.2 數據可視化常用圖表 58

【AI賦能】使用辦公小浣熊制作柱形圖 59

課堂實操 使用折線圖展示商品銷量變化趨勢 63

課堂實操 使用散點圖展示店鋪銷售額與廣告花費的關系 68

課堂實操 使用組合圖表展示店鋪熱銷商品銷售額與增長率 71

【AI賦能】使用ChatExcel制作組合圖表 75

3.1.3 數據可視化圖表的選擇 76

3.1.4 數據可視化圖表的優化 78

3.2 商務數據分析報告 79

3.2.1 商務數據分析報告的類型 79

3.2.2 商務數據分析報告的構成 80

3.2.3 商務數據分析報告的撰寫原則 83

【AI賦能】使用DeepSeek編寫數據分析報告 84

3.2.4 商務數據分析報告的呈現 87

課堂實操 使用Word呈現商務數據分析報告 88

【AI賦能】使用訊飛智文制作PPT來呈現數據分析報告 89

課後實訓：撰寫商務數據分析報告 92

第4章 市場數據分析 94

4.1 行業特征分析 95

4.1.1 市場容量分析 95

課堂實操 分析市場容量 95

4.1.2 行業集中度分析 98

課堂實操 分析男裝“毛呢大衣”子行業的集中度 99

4.1.3 市場潛力分析 100

課堂實操 分析男裝市場的潛力 100

4.1.4 市場需求量變化趨勢分析 103

課堂實操 分析男裝“休閑褲”子行業市場需求量的變化趨勢 103

4.2 市場選品分析 104

4.2.1 行業商品屬性分析 105

課堂實操 分析男裝“牛仔褲”子行業不同屬性的市場表現 105

【AI賦能】使用DeepSeek收集行業熱點 109

4.2.2 商品搜索關鍵詞分析 111

課堂實操 分析男裝搜索關鍵詞熱度 111

4.3 市場競爭數據分析 113

4.3.1 競爭對手的識別 113

4.3.2 競品數據分析 114

課堂實操 分析競品銷售情況 114

【AI賦能】使用文心一言分析競品商品詳情頁信息 117

4.3.3 競店數據分析 118

課堂實操 分析競店銷售情況 119

【AI賦能】使用DeepSeek追蹤競爭對手關鍵事件 122

課後實訓：分析市場數據並撰寫商務數據分析報告 122

第5章 商品數據分析 124

5.1 商品定價分析 125

5.1.1 影響商品定價的因素 125

5.1.2 商品定價的方法 125

課堂實操 采用平均價格定價法為商品定價 129

【AI賦能】使用DeepSeek輔助分析商品價格與銷量關系 131

5.2 商品銷售數據分析 131

5.2.1 商品結構分析 131

5.2.2 商品交易情況分析 133

課堂實操 分析滯銷商品與暢銷商品 133

【AI賦能】使用DeepSeek構建爆款商品分析思路 136

5.3 商品供應鏈分析 137

5.3.1 商品采購數據分析 137

課堂實操 分析商品采購需求 137

課堂實操 分析商品采購價格 141

5.3.2 商品庫存數據分析 144

課堂實操 設置與管理庫存預警 144

課堂實操 分析商品庫存 146

課堂實操 分析庫存周轉率 150

課後實訓：分析商品數據並撰寫商務數據分析報告 151

第6章 營銷推廣數據分析 153

6.1 關鍵詞推廣分析 154

6.1.1 關鍵詞的選擇 154

【AI賦能】使用DeepSeek挖掘關鍵詞 154

6.1.2 關鍵詞的調整與優化 157

課堂實操 分析關鍵詞的推廣效果 158

6.1.3 關鍵詞質量得分的優化 162

6.2 營銷活動數據分析 163

6.2.1 營銷活動的類型 163

6.2.2 大促活動實施策略 164

6.2.3 大促活動復盤的步驟 165

課堂實操 復盤大促活動 167

【AI賦能】使用騰訊元寶構建大促活動無效訂單分析思路 178

6.3 內容營銷分析 180

6.3.1 內容營銷分析的內容 180

6.3.2 商品短視頻推廣分析 181

課堂實操 分析商品短視頻的推廣效果 183

【AI賦能】使用豆包總結高質量商品短視頻特征 187

課後實訓：分析推廣數據並撰寫商務數據分析報告 189

第7章 客戶數據分析 190

7.1 客戶特征分析 191

7.1.1 客戶群體特征分析 191

課堂實操 分析客戶群體的特征 191

【AI賦能】使用豆包分析客戶群體特征 199

7.1.2 客戶畫像 201

【AI賦能】使用DeepSeek設計客戶標簽體系 204

7.2 客戶類型分析 205

7.2.1 劃分客戶類型的維度 205

7.2.2 運用RFM模型劃分客戶類型 206

課堂實操 運用RFM模型對客戶進行細分 208

7.3 客戶忠誠度分析 211

7.3.1 影響客戶忠誠度的因素 211

7.3.2 衡量客戶忠誠度的方法 212

7.3.3 提升客戶忠誠度的策略 214

課堂實操 分析店鋪客戶的忠誠度 214

課後實訓：分析客戶數據並撰寫商務數據分析報告 218

第8章 運營數據分析 220

8.1 流量數據分析 221

8.1.1 流量結構分析 221

課堂實操 分析店鋪流量結構 221

【AI賦能】使用DeepSeek分析店鋪流量 224

8.1.2 流量質量分析 225

課堂實操 分析店鋪流量質量 226

8.2 銷售數據分析 227

8.2.1 店鋪交易情況分析 227

課堂實操 分析店鋪交易額趨勢 227

【AI賦能】使用豆包分析店鋪交易情況 229

8.2.2 店鋪利潤分析 230

課堂實操 預測商品利潤 231

8.3 服務數據分析 232

8.3.1 物流服務分析 232

課堂實操 分析訂單時效 233

8.3.2 客戶服務分析 235

課堂實操 店鋪客服人員的咨詢轉化率考核 237

課後實訓：分析運營數據並撰寫商務數據分析報告 240