論文寫作AI破局：五源模型高效寫作法
郭澤德，李極，宋義平
相關主題
商品描述
本書針對AI時代學術寫作面臨的機遇與挑戰，創新性地提出了“五源模型”高效寫作方法論。該模型突破了單純依賴提示詞的局限，構建了以提示詞、結構輸出、投餵材料、模板定制、人工校準為核心的五大要素體系 ，旨在幫助研究者掌握底層邏輯，實現從“人投餵AI”到“人機深度協同”的範式躍遷 。
全書緊扣學術論文寫作全流程，系統拆解了前言、文獻綜述、理論框架、研究方法、分析論證與結語六大關鍵模塊。針對每個模塊，書中不僅剖析了其寫作機理，還提供了從結構拆解、文獻檢索到AI生成、人工校驗的可復制解決方案，並配以大量真實案例和結構化提示詞模板 。
本書特別強調人的主體性，提出AI生成的初稿應被定義為具備原創性參考價值的“超級參考文獻” ，必須經過嚴格的人工校準與去機器化處理 。本書兼具理論深度與實操性，是高校師生及科研工作者駕馭AI工具、提升學術生產力的實用指南 。
作者簡介
1.郭澤德（學君）——思高樂教育集團董事長、智昇人工智能創始人，北京信息科技大學教師，出版《寫好論文：思維模型與 AI 輔助應用》《DeepSeek 極速上手：高效做事不內耗》等 10 余部著作，其中《高效寫論文：AI 輔助學術論文寫作》榮登京東 2024 年度好書榜單；創新提出“五源模型”“六定模型”等 AI 交互方法論；累計培養學員10 余萬人次。其領銜團隊開發的 AI 產品屢獲行業殊榮，已為金山辦公、華商學院等企業及高校提供 AI 服務。
2.李極——“學術誌”AI 創新領教，法學博士，貴州大學教師，字節跳動（飛書）AI 課程主講老師，AI 智能體高級運營工程師，公眾號“AI 陪跑”主理人。
3.宋義平——AI 學術教育平臺“學術誌”聯合創始人，中國人民大學社會學博士，重慶理工大學外國語學院兼職研究生導師。出版《零基礎掌握學術提示工程》《做好課題申報：AI輔助申請書寫作》等著作。
目錄大綱
第 1章 什麼是五源模型 001
1.1 人腦和AI協作的黑箱：1000字提示詞才能輸出好內容嗎 002
1.2 五源模型的核心要素 004
1.2.1 要素1：提示詞 004
1.2.2 要素2：結構輸出 020
1.2.3 要素3：投餵材料 035
1.2.4 要素4：模板定制 040
1.2.5 要素5：人工校準 048
1.3 五源模型的實操案例 053
1.3.1 五源模型的優勢 054
1.3.2 五源模型的實操邏輯 054
第 2章 基於五源模型撰寫論文前言 064
2.1 論文前言撰寫的準備工作 065
2.1.1 論文前言結構的拆解與準備 065
2.1.2 論文前言投餵材料的檢索與準備 068
2.1.3 論文前言模板的提煉與準備 069
2.2 論文前言撰寫的實操過程 070
2.2.1 學習結構並命名 070
2.2.2 投餵材料並命名 071
2.2.3 學習模板並命名 072
2.2.4 通過提示詞整合內容 073
2.2.5 人工校準 075
2.3 論文前言撰寫實操註意事項 082
第3章 基於五源模型撰寫文獻綜述 084
3.1 文獻綜述撰寫的準備工作 085
3.1.1 文獻綜述結構的拆解與準備 086
3.1.2 文獻綜述投餵材料的檢索與準備 088
3.1.3 文獻綜述模板的提煉與準備 090
3.2 文獻綜述撰寫的實操過程 093
3.2.1 學習結構並命名 093
3.2.2 投餵材料並命名 093
3.2.3 學習模板並命名 095
3.2.4 通過提示詞整合內容 096
3.2.5 人工校準 099
3.3 文獻綜述撰寫的實操註意事項 101
第4章 基於五源模型撰寫理論框架 104
4.1 理論框架撰寫的準備工作 106
4.1.1 理論框架結構的拆解與準備 106
4.1.2 理論框架投餵材料的檢索與準備 107
4.1.3 理論框架模板的提煉與準備 108
4.2 理論框架撰寫的實操過程 108
4.2.1 學習結構並命名 108
4.2.2 投餵材料並命名 109
4.2.3 學習示例文本並命名 110
4.2.4 通過提示詞整合內容 111
4.2.5 人工校準 113
4.3 理論框架撰寫的實操註意事項 115
第5章 基於五源模型撰寫研究方法 119
5.1 基於橫向視角和縱向視角的研究方法 120
5.2 研究方法撰寫的準備工作 122
5.2.1 5類研究方法的結構拆解與準備 122
5.2.2 研究方法投餵材料的檢索與準備 125
5.2.3 研究方法模板的提煉與準備 128
5.3 研究方法撰寫的實操過程 129
5.3.1 學習結構並命名 129
5.3.2 投餵材料並命名 130
5.3.3 通過提示詞整合內容 131
5.3.4 人工校準 134
5.4 研究方法撰寫的實操註意事項 135
第6章 基於五源模型撰寫分析論證 138
6.1 分析論證的結構邏輯與核心要素 139
6.2 分析論證撰寫的準備工作 145
6.2.1 分析論證結構的拆解與準備 145
6.2.2 分析論證投餵材料的準備 150
6.2.3 分析論證模板的提煉與準備 152
6.3 分析論證撰寫的實操過程 153
6.3.1 學習結構並命名 153
6.3.2 投餵材料並命名 154
6.3.3 學習模板並命名 155
6.3.4 通過提示詞整合內容 156
6.3.5 人工校準 158
6.4 分析論證撰寫的實操註意事項 159
第7章 基於五源模型撰寫結語 161
7.1 結語的類型 162
7.2 結語撰寫的準備工作 164
7.2.1 結語結構的拆解與準備 164
7.2.2 結語投餵材料的準備 168
7.2.3 結語模板的提煉與準備 169
7.3 結語撰寫的實操過程 169
7.3.1 學習結構並命名 170
7.3.2 投餵材料並命名 170
7.3.3 學習模板並命名 171
7.3.4 通過提示詞整合內容 172
7.3.5 人工校準 173
7.4 結語撰寫的實操註意事項 175
第8章 五源模型的創新應用 181
8.1 結構和模板一致時的創新方案 182
8.2 基於特定的知識庫執行五源模型 185
8.3 基於通用智能體平臺執行五源模型 190
