電商數據分析（微課版）

宋曉晴，女，1984.8，博士，副教授。武漢市優秀青年教師，武漢市教育系統建功立業女職工標兵，武漢城市職業學院財經學院商務數據分析與應用教研室主任，曾任電子商務專業負責人，主持湖北省教育廳科學研究計劃項目1項、湖北省教育廳高校服務鄉村振興科技支撐行動計劃課題1項，參與省市級課題10余項，研究成果獲得湖北省發展研究獎三等獎，武漢市社會科學優秀成果獎三等獎，中國商業聯合會科學技術獎、全國商業科技進步獎一等獎，武漢城市職業學院校級教學成果一等獎。近年來，出版學術專著1部，撰寫論文二十余篇，主編和參編教材5本，擁有專利3項，軟件著作權3項。

第 1章　電商數據分析概述　1

1.1　電商數據簡介　1

1.1.1　電商數據的類型　1

1.1.2　電商數據的特性　3

1.2　電商數據分析的指標、流程與方法　4

1.2.1　電商數據分析的指標　4

1.2.2　電商數據分析的流程　6

1.2.3　電商數據分析的方法　8

1.3　Excel在電商數據分析中的應用　10

1.3.1　電商數據的獲取與清洗　11

1.3.2　電商數據的計算、分析與預測　13

1.3.3　電商數據的可視化　17

1.4　大數據與人工智能在電商數據分析中的應用　20

1.4.1　大數據在電商數據分析中的應用　20

1.4.2　人工智能在電商數據分析中的應用　21

1.5　電商數據分析師的職業發展與能力提升　22

1.5.1　電商數據分析師的職業發展路徑　22

1.5.2　電商數據分析師的能力提升要素　23

綜合實訓——初次分析女裝店鋪數據　24

本章習題　26

實戰演練——使用DeepSeek分析寵物用品店鋪數據　27

第　2章 電商數據收集與預處理　28

2.1　電商數據的收集　28

2.1.1　電商數據的收集原則　28

2.1.2　電商數據的收集渠道　29

2.1.3　電商數據的收集方法　29

2.2　使用Excel預處理數據　33

2.2.1　數據預處理的價值　34

2.2.2　數據預處理的原則　34

2.2.3　數據預處理的方法　34

2.3　使用訊飛星火預處理數據　43

綜合實訓——清洗收集的女裝商品數據　45

本章習題　48

實戰演練——使用訊飛星火處理寵物商品數據　49

第3章　市場行業與競爭對手分析　50

3.1　市場行業分析　50

3.1.1　市場容量與市場趨勢分析　50

3.1.2　市場潛力分析　57

3.1.3　行業集中度分析　58

3.1.4　使用ChatExcelPro輔助分析市場行業數據　60

3.2　競爭對手分析　62

3.2.1　競爭對手的界定　62

3.2.2　競爭對手常用分析模型　63

3.2.3　競爭品牌分析　65

3.2.4　競爭商品分析　69

綜合實訓——分析女裝市場行情　72

本章習題　75

實戰演練——分析某款寵物競品銷售數據　76

第4章　商品分析與定價　77

4.1　商品分析　77

4.1.1　商品規劃分析　77

4.1.2　商品測試分析　79

4.1.3　商品定位分析　83

4.2　商品定價　86

4.2.1　商品定價的常用策略　86

4.2.2　商品定價的技巧　88

4.2.3　使用人工智能實現商品的智能定價　92

綜合實訓——分析女裝店鋪商品數據　93

本章習題　96

實戰演練——為寵物用品店鋪的貓砂盆定價　96

第5章　店鋪流量分析　97

5.1　流量的不同類型　97

5.1.1　免費流量　97

5.1.2　付費流量　98

5.1.3　站內流量　99

5.1.4　站外流量　99

5.2　分析店鋪流量　99

5.2.1　流量結構分析　99

5.2.2　頁面引流分析　101

5.2.3　關鍵詞引流分析　104

5.2.4　使用Kimi分析並優化關鍵詞　106

綜合實訓——分析女裝店鋪頁面流量數據　107

本章習題　108

實戰演練——使用Kimi分析並優化寵物用品關鍵詞　109

第6章　運營與營銷分析　110

6.1　轉化率分析　110

6.1.1　轉化率及相關指標解讀　110

6.1.2　借助轉化漏鬥模型分析轉化率　111

6.1.3　提高轉化率的有效方法　114

6.1.4　打造熱銷商品的技巧　114

6.2　客單價分析　116

6.2.1　客單價的影響因素　116

6.2.2　客單價的分析　116

6.2.3　提升客單價的方法　117

6.2.4　關聯銷售的應用　118

6.2.5　使用文心一言分析單品與套餐的客單價　118

綜合實訓——分析女裝店鋪商品的轉化表現　120

本章習題　121

實戰演練——分析寵物用品店鋪商品的客單價　122

第7章　銷售與利潤分析　123

7.1　銷售數據分析　123

7.1.1　銷售相關性分析　123

7.1.2　SKU銷售數據分析　125

7.1.3　商品成功退款金額與退款率分析　127

7.2　利潤數據分析　128

7.2.1　投入產出比分析　128

7.2.2　利潤與利潤率分析　130

7.2.3　利潤的線性預測　131

7.2.4　使用ExcelAI智能預測利潤　133

綜合實訓——分析某女裝商品銷量與轉化率的相關性　135

本章習題　136

實戰演練——使用ExcelAI對比分析寵物商品利潤　137

第8章　庫存管理與數據化分析　138

8.1　庫存管理　138

8.1.1　庫存管理的關鍵指標　138

8.1.2　庫存數據查詢　139

8.1.3　使用DeepSeek核對庫存數據　142

8.2　庫存數據化分析　143

8.2.1　庫存結構分析　143

8.2.2　庫存量化分析與預警　144

綜合實訓——預警並查詢女裝店鋪商品庫存　149

本章習題　151

實戰演練——分析寵物用品商品的庫存周轉率　152

第9章　消費者行為與價值分析　153

9.1　消費者行為分析　153

9.1.1　消費者基本數據分布分析　153

9.1.2　消費者數量變動分析　156

9.1.3　消費者生命周期分析　157

9.1.4　借助文心一言對消費者數據進行描述性統計分析　158

9.2　消費者價值分析　160

9.2.1　消費者潛在價值分析　160

9.2.2　消費者價值類型分析　161

綜合實訓——分析女裝店鋪消費者數據分布　165

本章習題　168

實戰演練——分析寵物用品店鋪消費者類型　169

第　10章 數據分析報告與數據看板制作　170

10.1　了解與制作電商數據分析報告　170

10.1.1　了解數據分析報告　170

10.1.2　使用Kimi輔助制作數據分析報告　172

10.2　了解與制作數據看板　174

10.2.1　了解數據看板　174

10.2.2　使用PowerBI制作數據看板　175

綜合實訓——使用PowerBI制作女裝店鋪消費者數據看板　181

本章習題　183

實戰演練——使用Kimi制作寵物用品店鋪周數據分析報告　184