高質量讀研：教你如何寫論文、做科研（第2版）

張軍平 復旦大學計算與智能創新學院教授、博士生導師，中國自動化學會普及工作委員會主任。研究方向包括人工智能、圖像處理、生物認證、智能交通等。連續五年（2021—2025）入選全球前 2% 頂尖科學家榜單終身科學影響力排行榜。著有《人工智能的邊界》《人工智能極簡史》《愛犯錯的智能體》《高質量讀研：教你如何寫論文、做科研》《高質量讀研 2: 如何高效學習，成為科研“六邊形戰士”》等書。其中《人工智能的邊界》入選 2025 年度“中國好書”，《人工智能極簡史》2024 年被評為第十九屆“文津圖書獎”提名圖書，《愛犯錯的智能體》2020 年被評為第六屆“中國科普作家協會優秀科普作品獎”金獎，《高質量讀研：教你如何寫論文、做科研》入選 2024 年信息通信科普教育精品推介書目（科普類）。

01 時商，從愛多士說起　01 愛多士的時商與傳奇　01 “內卷”的競爭　02 不可或缺的時商　03 時商提高小竅門　04 02 時商與基礎誤區　06 學習的基礎誤區　06 人工智能基礎書籍　06 高階數學與優化書籍　08 以點帶面的基礎學習　08 從會議、期刊找點　09 摘要、代碼快速掃盲　09 綜述、參考文獻拓寬，形成倒金字塔　10 03 我的想象力飛了起來　12 著名科學家的有趣軼事　12 獨輪車上的想象力　14 藝術激發想象力　15 幼態持續與廣泛的興趣愛好　16 04 湖南人的霸蠻與多巴胺　17 無問西東　17 科研品質　17 拉馬努金和陳景潤的“吃得苦”　18 步態識別的“耐得煩”　19 “靈泛”的“霸得蠻”　20 跳出舒適圈的挑戰極限　21 尋找勇氣的多巴胺　21 05 戲說尋師　23 06 尋師的五個維度　27 了解導師　27 論文尋師法　28 所謂的“學科鄙視鏈”　29 論文作者排序　29 論文數量明辨　29 論文的ESI、H指數和引用次數　30 項目尋師法　32 學術活躍度尋師法　33 梯隊結構尋師法　33 個性匹配尋師法　34 07 高徒出名師　36 尋找千裏馬　36 本科選才　36 研究生選才三節點：夏令營　39 研究生選才三節點：9月推免　40 研究生選才三節點：考研　41 科研與考研的不對等　42 08 “泡泡糖”與脫口秀　44 初次報告獲好評　44 中國機器學習及其應用研討會　44 “泡泡糖”的邏輯與觀點表達　46 “泡泡糖”的制作技巧　47 脫口秀　48 科普解讀　49 聲音、節奏的魅力　49 時間與情緒控制　50 09 討論班與綜合科研能力　51 質疑的能力　51 處理犯錯的能力　52 泛讀文獻的能力　53 頭腦風暴　54 組織討論班　54 自行組織討論班　56 不對稱的壓力與科研流水線　57 10 科研的不對稱壓力　57 科研流水線　58 自律與效率　58 導師的累積壓力　59 導師們的辛酸瑣事　60 11 論文的選題與選標題　62 統計學習選題風雲史　62 泛濫的核函數選題　63 不同的選題偏好　64 選標題的門道　64 吸引眼球的標題　66 12 “重災區”論文摘要　67 機會成本上升　67 論文摘要重災區　68 摘要基本框架　68 三分鐘拒稿法則　69 寫摘要與關鍵詞的節點　70 13 引人入勝的開場白　72 問題的引出　72 難點和貢獻的突出　73 相對全面的現狀概述　73 論文的貢獻與結構　74 14 綜述東來順，引用西太後　76 數據驅動的智能交通綜述　76 “相關工作”寫法與誤區　78 綜述論文的意義　80 綜述的前瞻性和引領性　81 15 創新—從亨廷頓舞蹈癥說起　83 尋找亨廷頓舞蹈癥的藥方　83 論文的核心：創新　85 符號的統一約定　86 低級錯誤與有效證明　87 算法創新的表達　87 論文投稿的次序　89 16 完備的實驗　91 實驗有無？　91 數據集選擇與細節交代　92 評判標準　93 預測性能　93 假陰性，假陽性　93 顯著性檢驗　95 代價　95 參數的影響　96 主觀評價標準　96 洞察　98 17 虎頭蛇尾、畫蛇添足的結論　100 虎頭蛇尾　100 畫蛇添足　101 附錄與補充材料　101 最方便挑刺的參考文獻　102 18 完美主義的排版　106 排版與第 一印象　106 常用排版軟件　106 論文結構與字體規範　108 圖的畫法和排版　108 表格技巧　109 公式寫法小技巧　110 參考文獻小技巧　112 精細化調整　112 19 兼聽則明的評審與回復　114 同行評議的意義　114 同行評議的弊端　115 在線論文的利與弊　116 “小李飛刀”與溫柔一刀　116 回復規範　118 評審間的討論　119 致謝　120 20 合作共贏　121 團隊合作　121 組內合作　122 組組合作　123 交叉合作　123 國際合作　124 同行合作與強強合作　125 師生共贏　126 科研孤狼　127 21 頂天科研，立地應用　129 軟硬環境不足　129 數據優勢在企業　130 21世紀最缺的是什麼：人才　130 科研院校的優勢：基礎　131 科研院校的優勢：大局觀、人才與交叉學科　132 校企深入合作　132 容易被忽視的專利　134 22 科研“後浪”　136 青年的年齡定義　136 “後浪”的求知欲　136 抗打擊能力　137 走出信息繭房　137 創新能力強　137 碎片化時代　138 23 冷門、熱門研究　140 人工智能的 “冷門”研究：統計學習　140 人工智能的 “冷門”研究：深度學習　141 深奧的數學基礎　141 超前的卡爾曼濾波器　142 熱門方向與成就感的沖擊　142 短板問題　143 24 心理暗示與挑戰極限　145 維修工的心理暗示　145 挑戰極限　146 導師的經驗　147 天道酬勤與抗幹擾能力　148 美食與運動　148 共處與多肉植物　148 25 好奇心與細節，決定成敗　150 重拾好奇心　150 成就感　151 細節決定成敗　151 自律拉大差距　152 堅持與毅力　152 26 師生—兔子的玄武湖　154 玄武湖的兔子　154 兔子的小技巧　155 控速與防捧殺　155 示範、毅力和狂熱　156 回到起點的兔子　157 1024的玄武湖　157 27 內卷下的學術誠信　158 機會成本上升的競爭　158 無處不在的內卷　159 避免簡單問題復雜化　159 學術誠信　160 學術不端的風險　161 28 愛好與科研—“背包”裏的遊戲人生　163 第 一臺個人計算機　163 遊戲攻關　163 遊戲機寫論文　164 遊戲助學習　165 遊戲科研　165 29 慢養的諾貝爾獎：自由而無用的靈魂　166 諾貝爾獎　166 不能輸在起跑線上？　166 慢工出細活　167 自由而無用　168 30 詩與遠方　170 學術生涯　170 企業人生　172 圍城：企業與科研院校　172 附錄01　實用論文工具　175 附錄02　實用代碼工具　177 附錄03　專業畫圖工具　178 附錄04　期刊和會議推薦　179 我的非正式個人簡介　182 AI賦能科研小貼士 一、自然語言方式的詢問 1 二、智能文獻檢索與總結 8 三、獲取和繪制研究方向發展的時間線 14 四、繪制科研流程圖 18 五、大模型與科研相關的模塊介紹 20 六、論文校對 28 七、中英文雙語翻譯 29 八、大模型生成 PPT 32 九、如何用大模型寫可執行代碼 36 十、大模型賦能科研提示詞技巧 46 十一、論文如何去“AI 味” 57 十二、嚴格遵守學校、期刊、會議對 AI 使用的規範 68