零基礎學AI投資

陳國嘉 著 金融科技投資實戰*，AI智能交易先鋒 - 國際金融理財師（CFP） | 智能交易工具深度實踐者 - 20年跨市場投資* | DeepSeek AI炒股體系先行者 專業資歷 - 熱銷書：《*基礎學通達信炒股軟件從新手到高手》作者 - 機構履歷：工商銀行*理財師，曾任申銀萬國、國泰君安等券商特聘投資顧問 - 高凈值服務：長期管理500萬+資產配置組合，覆蓋股票/期貨/私募/股權多元領域

【AI 技巧篇】
第 1　章 AI 炒股入門：開啟智能股票投資新征程
1.1　股票市場基礎知識
1.1.1　股票的基本概念與類型
1.1.2　股市交易規則解析
1.1.3　股市行情解讀
1.2　AI 炒股基礎認知
1.2.1　AI 炒股與傳統投資的本質區別
1.2.2　AI 在股票市場中的核心優勢
1.2.3　新手使用AI 炒股的常見誤區及規避方法
1.2.4　AI 炒股的適用人群與適用場景分析
1.2.5　AI 驅動的股票投資趨勢展望
第 2　章 AI 工具操作：用人工智能提升投資效率
2.1　熱門AI 炒股工具應用建議
2.1.1　DeepSeek AI 炒股應用
2.1.2　豆包AI 炒股應用
2.1.3　Kimi AI 炒股應用
2.1.4　文心一言AI 炒股應用
2.1.5　智譜清言AI 炒股應用
2.2　DeepSeek 的操作方法解析
2.2.1　使用“深度思考”模式
2.2.2　使用“聯網搜索”模式
2.2.3　上傳與解析文件
2.3　使用DeepSeek 實現智能化股票投資
2.3.1　利用AI 實時獲取市場資訊
2.3.2　利用AI 解讀宏觀經濟政策
第3　章 AI 提示詞優化：*輸出智能炒股策略
3.1　AI 炒股提示詞的智能生成與優化
3.1.1　使用AI 智能體生成提示詞
3.1.2　使用AI 智能體優化提示詞
3.2　AI 炒股提示詞編寫的核心技巧
3.2.1　明確目標：*定義AI 任務
3.2.2　優化內容：提升AI 輸出質量
3.2.3　示例引導：讓AI 更理解需求
3.2.4　格式規範：使AI 回覆結構化
3.2.5　角色模擬：增強場景適配
3.3　AI 炒股提示詞的進階使用策略
3.3.1　直接提問：簡潔*
3.3.2　指令式提問：明確操作步驟
3.3.3　模板化提問：規範輸出格式
3.3.4　整合式提問：提高信息密度
3.3.5　創新式提問：突破常規思維 .
第4　章 AI 模型炒股：本地部署與應用DeepSeek
4.1　認識AI 模型
4.1.1　什麼是AI 模型？
4.1.2　AI 模型的工作原理
4.1.3　本地部署AI 模型的準備
4.2　DeepSeek 模型部署與前端界面搭建
4.2.1　配置Python 環境
4.2.2　安裝Ollama 工具
4.2.3　下載DeepSeek 模型
4.2.4　搭建前端交互界面
4.3　DeepSeek 模型微調與AI 炒股應用
4.3.1　配置文本嵌入模型
4.3.2　構建股票投資知識庫
4.3.3　添加AI 炒股提示詞
4.3.4　本地模型的AI 炒股應用
第5　章 AI 智能體搭建：打造專屬股票投資顧問
5.1　認識智能體及其工具
5.1.1　智能體的概念與原理解析
5.1.2　常用的智能體工具有哪些？
5.2　開發與應用AI 炒股智能體
5.2.1　使用扣子創建智能體
5.2.2　構建AI 炒股知識庫
5.2.3　構建AI 炒股工作流
5.2.4　配置與發布智能體
5.2.5　應用AI 炒股智能體
【智能炒股篇】
第6　章 AI 看盤分析：智能解析分時圖與K 線圖
6.1　分時圖的基礎知識
6.1.1　理解分時圖的基本構成要素
6.1.2　掌握分時圖中成交量的含義與作用
6.1.3　解讀分時圖中的實時盤口數據體系
6.2　AI 助力分時圖分析的實戰應用
6.2.1　利用AI 解讀個股分時圖
6.2.2　利用AI 預測分時圖走勢
6.3　K 線圖的基礎知識
6.3.1　解讀單根K 線的市場意義
6.3.2　常見K 線組合形態及其市場意義
6.4　AI 助力K 線圖分析的實戰應用
6.4.1　利用AI 識別K 線圖形態
6.4.2　利用AI 識別K 線圖支撐壓力
第7　章 AI 智能選股：快速鎖定市場熱點與潛力股
7.1　市場熱點與AI 選股
7.1.1　熱點板塊的形成與特點
7.1.2　熱點板塊的投資策略與風險控制
7.1.3　AI 在熱點板塊分析中的應用
7.1.4　結合市場情緒與資金流向的選股策略
7.1.5　利用AI 分析資金流向與個股關系
7.2　基本面分析與AI 選股
7.2.1　利用AI 解讀財務報表關鍵指標
7.2.2　利用AI 評估公司的成長潛力
7.2.3　利用AI 進行基本面的綜合評分選股
7.3　技術面分析與AI 選股
7.3.1　利用AI 識別*技術形態
7.3.2　利用AI 預測股價走勢的概率分析
7.3.3　利用AI 構建技術面選股策略
第8　章 AI 量化分析：揭秘數據背後的財富密碼
8.1　認識AI 量化分析 .
8.1.1　量化交易的基本概念
8.1.2　量化交易與傳統交易的區別
8.1.3　量化交易的技術基礎
8.1.4　設置與使用AI 量化插件
8.1.5　運用通達信AI 寫量化公式
8.2　利用AI 生成炒股量化策略
8.2.1　利用AI 生成簡單選股策略 .
8.2.2　利用AI 生成多因子選股策略
8.2.3　利用AI 生成趨勢跟蹤策略
8.2.4　利用AI 生成市場中性策略
8.2.5　利用AI 生成高頻交易策略
第9　章 AI 短線投資：捕捉交易良機獲取穩定盈利
9.1　短線交易策略與AI 工具應用
9.1.1　短線交易的原則與關鍵
9.1.2　利用AI 選出短線強勢股
9.1.3　利用AI 識別短線買入信號
9.1.4　利用AI 識別短線賣出信號
9.1.5　利用AI 優化短線交易信號
9.2　短線交易技術分析與AI 結合
9.2.1　常用技術指標的AI 解讀
9.2.2　AI 在形態分析中的應用
9.3　AI 在短線投資中的實戰應用
9.3.1　利用MACD 金叉與AI 分析捕捉短線機會
9.3.2　利用KDJ *賣與AI 提示實現短線獲利
第 10　章 AI 長線投資：挖掘優質股穿越牛熊穩收益
10.1　長線投資理念與AI 輔助分析
10.1.1　長線投資的核心理念與原則
10.1.2　AI 在長線投資中的獨特優勢
10.1.3　長線投資組合管理與AI 優化
10.2　AI 挖掘優質股的方法與實踐
10.2.1　優質股的基本特征與篩選標準
10.2.2　AI 在優質股篩選中的應用技巧
10.2.3　不同行業優質股的AI 挖掘技巧
10.3　AI 在長線投資中的實戰應用
10.3.1　利用AI 篩選高成長性企業
10.3.2　利用AI 識別被低估的優質股