人工智能——AIGC通識教程(微課版)

王忠元

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商品描述

本書充分貫徹黨的二十大精神和現代職業教育理念,以AI 與AIGC 技術為核心,以“理論奠基—技術解析—實踐落地”為主線,采用“學習目標(知識目標+能力目標+素養目標)→單元精講→AI 超級個體訓練→項目實踐”體系,系統講解AI 核心概念、關鍵技術及AIGC實踐方法。本書主要內容包含九大模塊:人工智能概述(定義、關鍵技術等)、AI 應用與產業(七大領域應用、產業生態等)、GenAI 與AIGC(技術分類、技術原理等)、AI 提示詞與提示工程(設計原則、框架等)、AIGC 應用基礎技術(多模態生成技術)、AIGC 全方位賦能應用(辦公、教育等場景)、AIGC 多模態應用(圖片、短視頻等)、AI 智能體(原理與應用等)、人工智能法律法規與倫理。

本書配套資源包括電子課件、工具操作流程、可視化圖表、案例及掃碼教程,模塊末尾設置項目實踐,兼顧理論與實操。本書可作為職業院校人工智能通識課程的教材,也可作為企業數字化轉型或AI 應用等培訓工具書,還可作為廣大AI 愛好者、基層科技工作者的技術參考書。

作者簡介

王忠元,男,中共黨員,中南財經政法大學工商管理碩士,武漢職業技術學院智能商務學院教授,現任現代商務教研室主任、電子商務專業帶頭人,高級電子商務師,專業方向為電子商務及職業教育,創立《商務網站開發》“工學結合一體化”課程教學方法 。主持省級科研課題兩項,主編教材三部,發表《“大淘寶”戰略下高職電子商務專業學生就業機會與教學改革》《電子商務環境下顧客價值提升途徑探討》等專業及教學研究論文20余篇 。2010-2011年連續兩年獲評商學院“學生最喜愛的老師” ,參與職業教育電子商務教師教學創新團隊培訓並作專題講座 。

目錄大綱

模塊一 人工智能概述
單元一 認知人工智能
一、認知智能
二、人工智能的定義
三、AI的要素
四、AI的類型
五、AI的影響
六、AI的發展歷程
【AI超級個體訓練】體驗豆包的視頻通話功能
單元二 AI關鍵技術
一、機器學習
二、知識圖譜
三、自然語言處理
【AI超級個體訓練】使用文心一言賦能文檔閱讀與分析
四、人機交互
【AI超級個體訓練】體驗AutoGLM人機交互
五、計算機視覺
六、生物特征識別
【AI超級個體訓練】使用文心一言撰寫專業演講報告
單元三 AI思維
一、AI思維的定義
二、AI思維與傳統思維的比較
三、AI思維的應用領域
【AI超級個體訓練】使用Kimi生成訂單處理流程圖
單元四 AI與其他新興技術的關系
一、雲計算與AI的關系
二、物聯網與AI的關系
三、大數據與AI的關系
【AI超級個體訓練】基於Kimi的電商用戶行為分析項目
四、區塊鏈與AI的關系
五、元宇宙、VR與AI的關系
思考與練習
項目實踐 搭建AI應用環境
模塊二 AI應用與產業
單元一 AI應用
一、智能制造
二、智能家居
三、智能金融
四、智能交通
五、智能安防
六、智能醫療
【AI超級個體訓練】使用訊飛曉醫進行健康咨詢
七、智能物流與零售
單元二 AI產業
一、智能基礎設施建設
二、智能信息及數據
三、智能技術服務
四、智能產品
單元三 具身智能
一、具身智能概述
二、具身智能的核心技術支撐
三、具身智能的廣泛應用領域
四、人形機器人的發展與前景
五、具身智能面臨的挑戰與限制
思考與練習
項目實踐 運用基於MCP的應用分析AI產業現狀與發展趨勢
模塊三 GenAI與AIGC
單元一 GenAI
一、GenAI定義與原理
【AI超級個體訓練】使用Qwen3-Coder生成程序代碼
二、GenAI技術分類
三、GenAI應用領域與優勢
單元二 AIGC
一、AIGC技術原理
二、AIGC內容類型與質量評估
三、AIGC在各領域的應用
【AI超級個體訓練】使用豆包AI學習英語口語
單元三 AI大語言模型
一、AI大語言模型概念
二、大語言模型訓練方法與技術
三、通用型AI大模型與推理型AI大模型
【AI超級個體訓練】通用型AI大模型與推理型AI大模型在不同場景中的運用
單元四 AI生成圖片、視頻、音頻
一、AI生成圖片
【AI超級個體訓練】體驗豆包AI的文生圖功能
二、AI生成視頻
【AI超級個體訓練】體驗即夢AI文生視頻
三、AI生成音頻
【AI超級個體訓練】體驗海綿音樂智能生成歌曲
單元五 AIGC應用編碼技術
一、HTML
【AI超級個體訓練】體驗使用騰訊元寶生成HTML網頁
二、Markdown
【AI超級個體訓練】Markdown格式輸出與應用轉換
三、Python
四、JSON
思考與練習
項目實踐 熟悉AI大語言模型的典型應用方法
模塊四 AI提示詞與提示工程
單元一 AI提示詞概述
一、AI提示詞的定義與分類
二、AI提示詞的發展歷程
三、AI提示詞的應用現狀
單元二 AI提示詞基礎
一、AI提示詞的構成元素
二、提示詞的設計原則
三、提示詞的效果評估
【AI超級個體訓練】優秀提示詞解析與體驗
單元三 AI提示詞進階
一、AI提示詞撰寫的內在邏輯
二、AI提示詞框架
三、結構化AI提示詞
四、推理型AI大模型的提示詞設計
單元四 AI提示工程
一、AI提示工程的基本原理
二、提示工程的實施步驟
三、提示工程的實踐挑戰與應對方案
思考與練習
項目實踐 AI提示詞設計實踐
模塊五 AIGC應用基礎技術
單元一 AIGC文本生成技術
一、AIGC文本生成技術的基本原理
二、AIGC文本生成技術的應用領域
三、AIGC文本生成技術的挑戰與發展趨勢
【AI超級個體訓練】運用豆包AI生成短視頻腳本
單元二 AIGC圖像生成技術
一、AIGC圖像生成技術的核心算法
二、AIGC圖像生成技術在創意設計中的應用
三、AIGC圖像生成提示詞
單元三 AIGC視頻生成技術
一、AIGC視頻生成技術的基本原理
二、視頻生成技術的創新應用
三、AIGC視頻生成提示詞
單元四 AIGC音樂生成技術
一、AIGC音樂生成技術的概述
二、AIGC音樂生成技術的創作實踐與評估
三、音樂生成技術的發展前景
單元五 AIGC程序代碼生成技術
一、AIGC程序代碼生成技術的核心算法
二、程序代碼生成技術的應用領域
單元六 AI知識庫及應用技術
一、AI知識庫:概念與技術架構
二、AI知識庫的核心應用技術
三、國內AI知識庫的典型應用案例
【AI超級個體訓練】運用騰訊ima構建個人知識庫
思考與練習
項目實踐 AIGC應用基礎技術實踐

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