數據可視化（AI+微課版）
余昌永、李林麗、陳雲爍
- 出版商: 人民郵電
- 出版日期: 2026-07-01
- 定價: $359
- 售價: $358
- 語言: 簡體中文
- ISBN: 7115695571
- ISBN-13: 9787115695574
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Data-visualization
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商品描述
本書基於電子商務數據分析崗位的需求，采用項目任務驅動模式構建知識技能體系，涵蓋認識數據可視化，搭建數據預處理標準流程，創建電商數據可視化圖表等內容，通過網店運營、圖文營銷、短視頻運營、直播運營等不同業務場景的數據可視化應用，以及設計數據駕駛艙等案例進行了說明。此外，本書設有“AI 數據智通”欄目，講解 AI 技術在數據處理、數據分析與可視化中的應用。
本書共 8 個項目，包含 21 項任務，通過任務驅動促進理論內化，依托知識框架指導實踐應用，致力於培養既具備敏銳的數據分析洞察力，又掌握數據可視化技能的復合型人才。
本書內容全面，案例豐富，既可作為職業院校電子商務、商務數據分析與應用等相關專業的教材，也可供從事電子商務數據可視化工作的人員參考。
作者簡介
余昌永，遵義職院經濟管理系教師，計算機職業教育教授，遵義市財會學會法人、副會長。曾擔任遵義職院質量管理辦主任，經濟管理系主任，全國電商行指委“一帶一路”合作專門委員會委員，全國數字商務行業產教融合共同體第一屆理事會常務理事，貴州省職業技能大賽財經商貿賽項裁判專家。先後負責及參與貴州省質量提升工程、興黔富民和技能貴州項目建設。主持國家職業教育專業教學資源庫課程《國際商務數據分析與管理》，主持省級以上課題3項，出版專著1部，發表學術論文10余篇，是省級教學成果一等獎負責人。
目錄大綱
項目 1 認識數據可視化 ...... 1
項目情境......................................... 1
項目目標......................................... 1
任務 1.1 解析數據可視化核心概念與
行業價值 ........................2
活動 1 了解數據可視化 ................... 2
活動 2 明確數據可視化基礎理論.... 5
活動 3 探索大數據環境下的數據
可視化 .................................. 8
任務 1.2 構建數據可視化流程體系....11
活動 1 認識數據可視化全流程...... 11
活動 2 了解常見的數據可視化
工具 .................................... 13
AI 數據智通：AI 數據可視化工具
辦公小浣熊 .................16
項目測評..................................... 17
數繪擔當..................................... 18
項目 2 搭建數據預處理標準
流程...................19
項目情境....................................... 19
項目目標....................................... 19
任務 2.1 多渠道數據采集 ..............20
活動 1 確定數據源.........................20
活動 2 數據采集............................. 23
AI 數據智通：借助抖音電商羅盤
進行數據采集 ............33
任務 2.2 數據質量評估與數據清洗 ...34
活動 1 數據質量評估 ..................... 34
活動 2 數據清洗............................. 35
AI 數據智通：借助辦公小浣熊識別
並修正異常值............ 38
任務 2.3 數據整合與標準化 ........... 40
活動 1 數據整合 ............................ 40
活動 2 數據標準化 .........................47
任務 2.4 多源數據轉換與計算 ........ 50
活動 1 數據轉換 ............................ 50
活動 2 數據計算 .............................54
AI 數據智通：借助 DeepSeek 進行
數據計算 ................... 55
項目測評 .................................... 58
數繪擔當 .................................... 59
項目 3 創建電商數據可視化
圖表 .................. 60
項目情境 .......................................60
項目目標 .......................................60
任務 3.1 數據可視化表格制作 ........ 61
活動 1 可視化表格制作..................61
活動 2 表格動態更新 .....................65
任務 3.2 數據可視化圖表制作 ........ 67
活動 1 可視化圖表制作..................68
活動 2 圖表選擇與適用場景分析 ...73
任務 3.3 圖表交互及動態設計 ........ 74
活動 1 動態圖表制作 .....................75
活動 2 圖表交互設計 .....................78
任務 3.4 AI 驅動可視化升級 .......... 83
活動 1 AI 賦能數據可視化.............84
活動 2 智能圖表與報告生成 ..........86
項目測評 .................................... 89
數繪擔當 .................................... 90
項目 4 網店運營數據
可視化................91
項目情境....................................... 91
項目目標....................................... 91
任務 4.1 網店推廣分析與可視化......92
活動 1 推廣渠道分析與可視化...... 92
活動 2 流量來源分析與可視化...... 94
活動 3 轉化分析與可視化 ............. 98
活動 4 推廣效果分析與可視化....100
任務 4.2 網店銷售管理分析與
可視化 ....................... 106
活動 1 商品銷售情況分析與
可視化 ..............................107
活動 2 庫存管理與預警分析和
可視化 .............................. 111
AI 數據智通：借助辦公小浣熊進行
庫存分析與可視化 ...116
任務 4.3 網店用戶數據分析與
可視化 ........................118
活動 1 用戶畫像繪制................... 118
活動 2 用戶行為路徑分析 ........... 124
活動 3 用戶價值分析 ................... 126
項目測評................................... 133
數繪擔當................................... 133
項目 5 圖文營銷數據
可視化.............. 135
項目情境..................................... 135
項目目標..................................... 135
任務 5.1 圖文內容效果分析與
可視化 ....................... 136
活動 1 圖文效果分析................... 136
活動 2 圖文內容熱詞分析 ........... 141
任務 5.2 用戶互動與反饋分析和
可視化 ....................... 146
活動 1 用戶評論情感分析............146
活動 2 用戶話題偏好分析............148
活動 3 用戶反饋數據分析............151
AI 數據智通：借助 DeepSeek 實現
評論分類 ................. 151
項目測評 .................................. 153
數繪擔當 .................................. 154
項目 6 短視頻運營數據
可視化 ..............155
項目情境 ..................................... 155
項目目標 ..................................... 155
任務 6.1 短視頻數據分析與
可視化 ....................... 156
活動 1 短視頻賬號基礎信息
分析...................................156
活動 2 短視頻播放數據分析 ........158
活動 3 粉絲數據分析 ...................161
任務 6.2 短視頻內容效果分析與
可視化 ....................... 165
活動 1 短視頻內容熱詞分析 ........165
AI 數據智通：借助飛書多維表格處理
非結構化評論數據 .. 167
活動 2 短視頻帶貨數據分析 ........169
項目測評 .................................. 172
數繪擔當 .................................. 172
項目 7 直播運營數據
可視化 ..............174
項目情境 ..................................... 174
項目目標 ..................................... 174
任務 7.1 直播流量與轉化分析和
可視化 ....................... 175
活動 1 直播流量數據分析............175
活動 2 直播轉化數據分析............178
任務 7.2 主播能力分析與可視化 ....181
活動 1 直播效果數據分析 ........... 181
活動 2 直播互動數據分析 ........... 183
活動 3 主播帶貨能力數據分析.... 185
AI 數據智通：借助 AI 工具實現
真人級口播視頻的
自動化生成 ..............190
項目測評....................................191
數繪擔當................................... 192
項目 8 設計數據駕駛艙 ... 193
項目情境..................................... 193
項目目標..................................... 193
任務 8.1 搭建數據駕駛艙框架 ...... 194
活動 1 駕駛艙分類與設計需求
分析...................................194
活動 2 駕駛艙設計與制作........... 200
任務 8.2 實施數據駕駛艙動態
管理 .......................... 206
活動 1 圖表聯動交互與動態
管理.................................. 207
活動 2 駕駛艙配色設計與
優化...................................211
活動 3 工具整合與駕駛艙展示 ....215
項目測評 .................................. 218
數繪擔當 .................................. 219
參考文獻 ..................... 220
