人工智能導論

申友訪，武漢工程科技學院計算機與人工智能學院人工智能專業負責人，高級系統架構設計師、雙師型教師。深耕應用型AI人才培養，牽頭搭建校企協同AI實踐教學體系。講授課程包括：AI入門通識課程，C語言程序設計，C++程序設計，Java程序設計，Python程序設計，軟件設計模式，軟件工程，Java Web程序設計，計算機視覺，深度學習與神經網絡，自然語言處理，模式識別。

第 1部分 人工智能認知基礎 第 1章 人工智能概述 本章導讀 1.1 人工智能的定義與核心特征 1.1.1 人工智能的多元定義 1.1.2 人工智能的核心特征 1.1.3 人工智能的核心目標 1.2 人工智能的起源與發展 1.2.1 人工智能的起源 1.2.2 人工智能的發展階段 1.2.3 人工智能的發展現狀 1.3 人工智能與人類智能的區別與聯系 1.3.1 人工智能與人類智能的核心共性 1.3.2 人工智能與人類智能的本質差異 1.3.3 人機協同的發展邏輯 本章小結 課後習題 第 2章 人工智能的價值與影響 本章導讀 2.1 人工智能的學科屬性 2.1.1 人工智能的學科定位 2.1.2 人工智能與相關學科的交叉融合 2.1.3 人工智能的跨學科應用價值 2.2 人工智能的社會價值 2.2.1 人工智能賦能經濟發展 2.2.2 人工智能優化民生保障 2.2.3 人工智能引領科技進步 本章小結 課後習題 第 2部分 人工智能核心技術 第3章 人工智能技術基礎 本章導讀 3.1 人工智能核心技術框架 3.1.1 感知層 3.1.2 認知層 3.1.3 應用層 3.2 機器學習與深度學習 3.2.1 機器學習 3.2.2 深度學習 3.2.3 機器學習與深度學習的應用場景差異 3.3 人工智能技術實現的基本邏輯 3.3.1 數據：技術實現的基礎 3.3.2 算法：技術實現的路徑 3.3.3 算力：技術實現的動能 本章小結 課後習題 第4章 人工智能的感知與交互 本章導讀 4.1 計算機視覺與語音交互 4.1.1 計算機視覺：讓機器 “看懂” 世界 4.1.2 語音交互：讓機器 “聽懂” 並 “說話” 4.1.3 計算機視覺與語音交互的協同應用 4.2 自然語言處理與智能對話系統 4.2.1 自然語言處理：讓機器 “理解” 人類的語言 4.2.2 智能對話系統的類型與特點 4.3 多模態智能交互的應用 4.3.1 智能家居：打造便捷的生活場景 4.3.2 智能出行：保障出行安全與效率 4.3.3 智能醫療：輔助醫療診斷與服務 4.3.4 智能教育：個性化學習體驗 本章小結 課後習題 第3部分 人工智能典型應用 第5章 人工智能應用場景 本章導讀 5.1 民生領域：醫療、教育與交通 5.1.1 人工智能在醫療領域的應用 5.1.2 人工智能在教育領域的應用 5.1.3 人工智能在交通領域的應用 5.2 產業與社會領域：工業制造、金融與城市治理 5.2.1 工業制造領域的智能應用 5.2.2 金融領域的智能應用 5.2.3 城市治理領域的智能應用 本章小結 課後習題 第6章 人工智能應用實踐 本章導讀 6.1 常用人工智能工具 6.1.1 基礎工具 6.1.2 應用端工具 6.1.3 工具選用的基本原則 6.2 常見人工智能應用場景 6.2.1 智能文本處理 6.2.2 智能圖像識別 6.2.3 智能對話機器人 6.3 AIGC 應用實踐 6.3.1 圖像生成類實踐 6.3.2 視頻生成類實踐 6.3.3 音頻生成類實踐 6.4 人工智能應用實踐中的問題與思考 6.4.1 實踐中的常見問題及解決方法 6.4.2 實踐中的深層思考與啟示 本章小結 課後習題 第4部分 人工智能倫理與未來 第7章 人工智能倫理與安全 本章導讀 7.1 人工智能的核心倫理議題 7.1.1 算法公平性：避免歧視與偏見 7.1.2 數據隱私：個人信息保護的核心要求 7.1.3 責任界定：人機協同中的責任劃分 7.2 人工智能的安全風險 7.2.1 技術安全風險 7.2.2 社會安全風險 7.2.3 相關政策及行業約束 本章小結 課後習題 第8章 人工智能的未來發展 本章導讀 8.1 人工智能的未來發展趨勢 8.1.1 技術發展趨勢 8.1.2 應用發展趨勢 8.1.3 產業發展趨勢 8.2 人工智能與終身學習 8.2.1 人工智能時代終身學習的核心要求 8.2.2 人工智能賦能終身學習的路徑 8.2.3 終身學習能力的培養方向 8.3 人工智能時代的公民核心素養 8.3.1 技術素養：理解與應用 AI 的基礎能力 8.3.2 創新素養：人工智能時代的核心競爭力 8.3.3 倫理與責任素養：規範使用 AI 的關鍵 本章小結 課後習題 附錄 附錄A 人工智能常用術語 附錄B 人工智能推薦閱讀與資源