開拍！人人都可做導演Seedance 2.0 實戰指南，100 個拿來就能用的案例

蔣明，高層次人才、廣西人工智能教育學會會長、桂林電子科技大學教授，獲紐約大學人工智能博士學位，曾在美國華爾街和矽谷多家世界500強公司從事人工智能技術創新工作十余年。近年來帶領團隊開展垂直大模型和場景化智能體創新工作，打造“AI東博”等標桿示範，並積極探索智能經濟新形態實踐。

目錄

上篇：理論築基——像導演一樣思考

第 1章 Seedance 2.0是什麼：從“玩具”到“工具”的跨越

1.1 為什麼馮驥說“AIGC的童年時代，結束了” 2

1.2 Seedance 2.0的3大核心能力 3

1.3 Seedance 2.0與Sora 2、Veo 3.1的對比 3

1.4 合規紅線：哪些不能做 4

第 2章 導演思維：把想法變成畫面的五要素法

2.1 為什麼你寫的提示詞“不聽話” 5

2.2 五要素法導演公式 5

2.3 引用系統：精準控制的鑰匙 6

2.4 時間軸思維：15秒分鏡法 7

第3章 鏡頭語言：從“能生成”到“有質感”

3.1 7種基礎運鏡 9

3.2 組合運鏡技巧 10

3.3 電影級專業術語調用 10

3.4 景別控制與敘事節奏 11

3.5 光線敘事 12

3.6 色調決定氛圍 12

3.7 實戰：把鏡頭語言串起來 13

中篇：實操百例——9大場景，100個拿來就能用的案例

第4章 個人創作與生活記錄

4.1 老照片動起來 16

4.2 寶寶成長記 18

4.3 寵物主角電影 20

4.4 聲音祝福 22

4.5 旅遊打卡視頻 24

4.6 故事動畫 26

4.7 婚禮回憶視頻 27

4.8 自傳式短片 29

4.9 家庭聚會虛擬出席 31

4.10 紀念日定制視頻 33

4.11 逝者追憶視頻 34

4.12 異地戀日常 36

4.13 畢業紀念短片 37

4.14 健身記錄 39

4.15 年度回顧 40

第5章 商業營銷與電商帶貨

5.1 多語種帶貨視頻 44

5.2 “爆款”素材批量生成 46

5.3 商品360度展示 49

5.4 模特自由替換 50

5.5 場景化帶貨 52

5.6 口播視頻快速生成 54

5.7 跨境電商直播切片 56

5.8 產品使用教程 58

5.9 品牌故事短片 60

5.10 促銷活動快閃 62

5.11 美妝教程 63

5.12 家居改造前後 65

5.13 菜品誘人特寫 67

5.14 高級感廣告 68

5.15 公益廣告 70

第6章 教育培訓與知識傳播

6.1 虛擬老師講課 72

6.2 實驗演示視頻 74

6.3 歷史場景還原 76

6.4 方言教學視頻 78

6.5 職業技能培訓 79

6.6 安全教育短片 81

6.7 AI原理動畫 83

6.8 學科知識點動畫 84

6.9 科研成果可視化 86

6.10 普法宣傳視頻 88

第7章 農業生產與農村服務

7.1 病蟲害識別視頻 90

7.2 農技問答可視化 92

7.3 農產品溯源故事 94

7.4 養殖技術演示 96

7.5 氣象預警可視化 97

7.6 豐收節宣傳片 99

7.7 農產品烹飪教學 101

7.8 農村生活記錄 102

第8章 文旅推廣與景區宣傳

8.1 小景區宣傳片 105

8.2 多語種導覽 107

8.3 歷史場景復現 109

8.4 四季變化快剪 111

8.5 文旅IP形象代言 112

8.6 節慶活動預告 114

8.7 民宿體驗視頻 115

8.8 非遺技藝展示 117

第9章 工業級內容生產

9.1 AI漫劇制作 120

9.2 短劇快速成片 121

9.3 動畫番劇生產 123

9.4 遊戲投放廣告 124

9.5 影視特效預演 126

9.6 廣告片快速疊代 128

9.7 漫畫轉動態漫 129

9.8 影視劇翻拍 131

9.9 神槍手系列續拍 132

9.10 電影級廣告大片（一） 134

9.11 電影級廣告大片（二） 135

9.12 電影級廣告大片（三） 137

第 10章 遊戲相關視頻制作

10.1 遊戲預告片 140

10.2 角色動作定制 141

10.3 場景搭建 143

10.4 遊戲過場動畫 145

10.5 像素風遊戲制作 146

10.6 虛擬偶像直播 148

10.7 特效制作 149

10.8 關卡設計 151

10.9 卡牌動畫 152

10.10 開放世界探索 153

第 11章 辦公與專業領域

11.1 會議演示視頻 157

11.2 培訓視頻課件制作 158

11.3 技術文檔可視化 160

11.4 品牌形象宣傳片 161

11.5 新聞報道視頻 163

11.6 法律條文解讀 165

11.7 醫療科普動畫 167

11.8 建築漫遊視頻 168

11.9 旅遊宣傳片 170

11.10 個人形象包裝 171

11.11 政府工作報告可視化 173

11.12 東數西算科普片 175

第 12章 平臺玩法與社交互動

12.1 AI合拍 178

12.2 春節互動玩法 179

12.3 明星聯動 181

12.4 影視IP二次創作 182

12.5 全民模板挑戰 184

12.6 貓咪暴揍哥斯拉 185

12.7 葉問打鋼鐵俠 187

12.8 小學生隔空扣球星 188

12.9 寵物跳舞挑戰 190

12.10 回憶殺挑戰 191

下篇：風險防控與進階探索

第 13章 合規紅線：哪些“雷”不能踩

13.1 真人肖像：不是你拍的就直接能用 194

13.2 版權侵權：米老鼠、鋼鐵俠、孫悟空有版權風險 196

13.3 深度偽造：別讓技術變成兇器 197

13.4 平臺審核規則：哪些內容會被限流、下架、封號 198

第 14章 內容治理：如何讓AI視頻“可信”

14.1 內容標識：為什麼必須說清楚 201

14.2 企業級應用的合規體系 202

14.3 平臺治理的最佳實踐 203

14.4 用戶教育：讓觀眾也學會辨別 204

第 15章 進階之路：從“會用的人”到“創作者”

15.1 新手5級進階法 206

15.2 建立你的提示詞庫 207

15.3 從單條到批量：內容生產流水線 208

15.4 商業化路徑 209

第 16章 未來已來：AI視頻的下一個路口

16.1 技術演進方向 210

16.2 行業變局預判 211

16.3 創作者的核心競爭力 212

後記