現代機器學習：方法與實踐（微課版）

本書是一本面向人工智能時代的新型數智化教材，通過“原理講解+微課視頻+可運行代碼+真實案例”的四位一體設計，實現知識傳授與能力培養的深度融合。本書系統梳理從經典機器學習方法到現代深度學習與大模型技術的發展脈絡，旨在幫助讀者構建完整的機器學習知識體系，並掌握對實際問題建模與求解的工程化實踐能力。 全書以Python語言為基礎，依托scikit-learn、PyTorch等主流工具平臺，深入講解監督學習、無監督學習、集成學習等範式下的典型算法，系統剖析其數學原理、Python實現與調優策略；在此基礎上，引入神經網絡與深度學習的核心架構與訓練方法，並結合PyTorch進行代碼實踐。書中進一步Transformer、圖神經網絡以及大語言模型的提示工程與高效微調技術，並通過“大模型辯論賽文本內容生成實踐”“大模型論文引用網絡節點分類實踐”等完整案例，展示前沿技術在真實任務中的應用路徑。 本書內容翔實、層次清晰、通俗易懂，既可作為計算機科學、人工智能、數據科學、電子信息等相關專業本科生和研究生的教材，也可作為相關科研人員、工程技術人員以及對機器學習感興趣讀者的學習資料和實踐指南。