機器學習Python實戰（微課版）（第2版）

本書基於Python的機器學習庫scikit-learn，系統講解機器學習核心算法及其應用，內容涵蓋機器學習認 知、數據預處理、KNN 算法、線性回歸算法、邏輯回歸算法、樸素貝葉斯算法、決策樹與隨機森林算法、支持向量機、k均值聚類算法、神經網絡、模型評估與優化等重要主題。 本書以項目式教學為主線，語言表達通俗易懂，輔以豐富的圖表和大量實戰案例，對各類機器學習算法進行直觀、生動的剖析，幫助讀者通過實踐快速掌握機器學習關鍵技術。本書註重深入淺出地講解算法原理，所選案例典型、實用，並提供微課視頻、電子課件、案例代碼、習題庫及參考答案等豐富的課程資源。 本書既可作為高等院校人工智能、數據科學與大數據技術及相關專業的教材，也可作為人工智能領域的技術人員和研究工作者的參考書。