雷達偵察信號智能處理技術

《雷達偵察信號智能處理技術》著重介紹人工智能思想應用於雷達偵察信號處理領域的思路和方法，共分9章。
《雷達偵察信號智能處理技術》首章-第2章為首部分，闡述雷達偵察信號處理技術從感知向認知發展的需求與機遇；
第3-5章為第二部分，闡述雷達偵察信號智能分選技術，包括常規體制雷達信號在線分選方法、
智能分選方法和多功能雷達信號智能分選方法；
第6-8章為第三部分，闡述雷達偵察信號智能識別技術，
包括常規體制雷達、多功能雷達型號識別方法和輻射源個體識別方法。
第9章展望雷達偵察技術智能化發展的方向。
《雷達偵察信號智能處理技術》可作為國防領域電子偵察、
電子對抗和民用領域電磁認知等方向的工程、技術、教學科研人員的參考用書。

第一部分雷達偵察信號處理：從感知到認知
第1章雷達偵察信號處理的現狀與挑戰
1．1 雷達偵察信號處理問題分析
1．1．1 雷達與雷達偵察
1．1．2 雷達偵察信號描述
1．2 雷達偵察信號處理的兩大任務：分選與識別
1．3 傳統脈衝分選方法及局限性
1．3．1 雷達脈衝分選問題描述
1．3．2 雷達脈衝分選技術現狀
1．4 傳統雷達偵察識別方法及局限性
1．4．1 雷達偵察識別問題描述
1．4．2 雷達偵察識別技術現狀
1．5 多功能雷達的分選與識別問題
1．6 分選與識別技術的智能化需求
1．7 本章小結
第2章人工智能賦能雷達偵察信號處理技術新發展
2．1 人工智能領域相關技術
2．1．1 人工智能與機器學習
2．1．2 前饋神經網絡
2．1．3 卷積神經網絡
2．1．4 循環神經網絡
2．1．5 深度自編碼器
2．2 人工智能技術直接應用於雷達偵察信號處理領域的困難
2．3 來自自然語言處理等技術的啟發
2．4 雷達偵察信號處理：從感知到認知
2．5 本章小結

第二部分雷達偵察信號智能分選技術
第3章基於有限狀態自動機的常規體制雷達信號在線分選
3．1 交錯脈衝列的在線分選需求
3．2 常規重頻體制雷達脈衝列時序規律建模
3．3 用於脈衝列識別的自動機構建
3．3．1 週期重複脈衝列的正則文法表示
3．3．2 週期重複脈衝列的有限狀態自動機識別模型
3．4 基於有限狀態自動機的脈衝列在線分選
3．4．1 自動機起始
3．4．2 自動機序貫更新
3．5 交錯脈衝列並行分選
3．6 多種因素對在線分選性能的影響分析
3．7 本章小結
第4章基於脈衝列時序規律解析的常規體制雷達信號智能分選
4．1 常規體制雷達交錯脈衝列的智能分選需求
4．2 脈衝列建模與分析
4．2．1 脈衝列模型
4．2．2 循環神經網絡功能與脈衝分選任務的內在契合性
4．3 脈衝列去噪
4．3．1 用於脈衝參數預測的循環神經網絡模型
4．3．2 循環神經網絡預測器的訓練
4．3．3 基於循環神經網絡預測器的脈衝列去噪方法
4．4 基於序貫去噪的交錯脈衝列分選方法
4．5 常規體制雷達信號智能分選性能受噪聲的影響情況分析
4．5．1 試驗參數設置
……
第三部分雷達偵察信號智能識別技術
參考文獻