自動化網絡空間欺騙：多樣化誘餌的推理、動態規劃和評價 Autonomous Cyber Deception： Reasoning, Adaptive Planning, and Evaluation of Honey Things

Ehab Al-Shaer 譯 陳亞莎，嚴飛，張立強 等

自動化網絡空間欺騙：多樣化誘餌的推理、動態規劃和評價

商品描述

《自動化網絡空間欺騙》從網絡欺騙推理框架、網絡欺騙動態決策、基於網絡的欺騙和惡意軟件欺騙4個方面，
深入探討了網絡空間欺騙的理論與實踐、感知與決策、網絡與系統視角等多方面內容，
讀者通過該書將學習到為網絡欺騙提供重要基礎的多種方法，包括人工智能、機器學習、博弈論、可滿足性理論和符號分析等。
《自動化網絡空間欺騙》在每一章的結尾都安排了有針對性的學生練習，
為讀者提供了理論和實踐的指導，幫助他們加深對本章節的概念和技術實踐經驗的理解。
同時，《自動化網絡空間欺騙》也為將來的研究工作帶來新的啟發方向。
我們認為，無論讀者是新手還是有著豐富經驗的網絡安全從業人員，都能夠通過閱讀《自動化網絡空間欺騙》得到收穫。

目錄大綱

第一部分網絡空間欺騙推理框架
第1章使用深度學習生成關係型誘餌數據
1．1 引言
1．2 相關工作
1．3 背景
1．3．1 深度學習
1．3．2 差分隱私
1．3．3 差分隱私合成定理
1．4 方法論
1．4．1 差分隱私合成數據生成模型
1．5 實驗
1．5．1 任務1：針對不具備誘餌數據知識攻擊者的網絡欺騙
1．5．2 任務2：針對具備誘餌數據知識攻擊者的網絡欺騙
1．6 結論
參考文獻
第2章面向智能的網絡空間欺騙系統
2．1 引言
2．2 準備知識
2．2．1 智能網絡空間防禦代理
2．2．2 主動防禦
2．3 面向智能的網絡空間欺騙系統
2．3．1 應用場景
2．3．2 AHEAD系統的架構
2．4 Pot的演進：ADARCH
2．4．1 ADARCH設計
2．4．2 Python嵌入和擴展
2．4．3 ADARCH框架的優勢
2．5 結論
2．6 習題
參考文獻
第3章蜜罐欺騙戰術
3．1 引言
3．2 蜜罐欺騙的選擇
3．3 一些策略案例
3．4 欺騙博弈
3．5 蜜罐實驗
3．6 練習
參考文獻
……

第二部分網絡空間欺騙動態決策
第三部分基於網絡的欺騙
第四部分惡意軟件欺騙

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