深度學習架構的發展與分析

邵思羽 楊新宇

深度學習架構的發展與分析

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商品描述

本書介紹了一系列深度學習領域的算法及其應用，詳細介紹了基於大數據分析的多種學習機制，及其在傳感器設計、醫療健康、自動駕駛、工業控制、自然語言處理以及無線通信等多個領域的成功應用。本書從基礎理論及其多個不同的應用背景出發，到模型算法設計以及具體應用實現，通過多個實際案例展示了深度學習 的研究及應用成果。

作者簡介

東南大學儀器科學與技術專業獲得博士學位， 研究方向為深度學習算法及其在機電設備健康管理與故障診斷中的應用；後在美國加州大學爾灣分校計算機信息系進修 公派聯合培養博士研究生，研究方向為深度學習理論及應用研究，現為中國人民解放軍空軍工程大學防空反導學院講師。

目錄大綱

1.前言

2.直接誤差驅動的學習機制解決大數據任務的分類問題

3.針對軟傳感器設計的深度學習

4.案例研究：醫療健康應用中的深度卷積神經網絡

5.深度域適應回歸

6.基於深度學習的自動駕駛行人檢測：成就與未來挑戰

7.說話人識別中的深度學習

8.嬰兒啼哭檢測：深度學習和經典方法

9.基於卷積神經網絡的工業控制系統保護：防錯誤數據註入攻擊

10.無線通信中的深度學習

11.基於深度學習的 主義文本識別

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