異源SAR圖像域自適應目標檢測與識別技術
羅迎//趙思源//張增輝//梁佳
- 出版商: 國防工業
- 出版日期: 2026-02-01
- 售價: $594
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 306
- ISBN: 7118141313
- ISBN-13: 9787118141313
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商品描述
本書是關於SAR圖像目標檢測與識別技術的一部專著，梳理和總結了作者近年來研究工作中相對完整與體系化的部分研究成果，通過設計域自適應遷移學習方法解決了分布不一致的異源SAR圖像目標檢測與識別關鍵技術，介紹了多種基於域自適應的異源SAR圖像目標檢測與識別方法。主要內容包括基於特征對齊和補償損失的SAR圖像目標檢測、基於特征分解的域自適應SAR圖像目標檢測、基於域特有知識提取的域自適應SAR圖像目標檢測和基於域對抗學習的域自適應SAR圖像目標識別等。本書可供從事SAR圖像處理、SAR圖像目標檢測與識別等專業的科技人員閱讀和參考。
作者簡介
張增輝，男，1980年出生，上海交通大學研究員、博士生導師。擔任《雷達學報》等多個國內外學術期刊的編委、客座編輯等，IEEE地球科學與遙感協會上海分會主席，中國電子學會雷達分會委員。長期從事雷達信號處理、SAR目標檢測識別等領域研究，發表論文150餘篇，主持國家重大專項、國家重點研發計劃課題、國家自然科學基金等10餘項科研課題。
目錄大綱
第1章 緒論
1.1 異源SAR圖像目標檢測與識別發展概況
1.1.1 SAR圖像目標檢測
1.1.2 SAR圖像目標識別
1.1.3 域自適應遷移學習
1.2 異源SAR圖像域自適應目標檢測與識別問題中的關鍵問題分析
1.3 本書內容結構
參考文獻
第2章 域自適應理論與實現
2.1 域自適應的引入
2.2 域自適應理論
2.2.1 統計匹配
2.2.2 域對抗學習
2.2.3 假設對抗學習
2.2.4 域轉換
2.2.5 半監督學習
2.3 域自適應發展
參考文獻
第3章 基於特征對齊與補償損失的域自適應SAR圖像目標檢測
3.1 域自適應目標檢測方法
3.2 域自適應對抗學習註意力機制
3.3 補償損失函數模塊
3.4 訓練目標
3.5 實驗結果及分析
3.5.1 數據集介紹
3.5.2 實驗設置及結果分析
參考文獻
第4章 基於特征分解的域自適應SAR圖像目標檢測
4.1 域不變特征和域特有特征分解網絡結構
4.2 域自適應特征分解目標檢測網絡
4.3 實驗結果及分析
參考文獻
第5章 基於域特有知識提取的域自適應SAR圖像目標檢測
5.1 自註意力和Vision Transformer基線網絡
5.2 域特有知識提取構建特征空間
5.3 目標域知識精細化重構
5.4 檢測頭和訓練過程
5.5 實驗結果及分析
參考文獻
第6章 基於特征映射解纏的域自適應SAR圖像目標檢測
6.1 跨域特征解纏
6.2 跨域特征對齊
6.3 訓練目標
6.4 實驗結果及分析
參考文獻
第7章 基於域對抗學習的域自適應SAR圖像目標識別
7.1 基於重構域對抗學習的無監督域自適應SAR圖像目標識別方法
7.1.1 重構對抗學習的無監督域自適應策略
7.1.2 域自適應目標識別數據集
7.1.3 實驗結果及分析
7.2 基於主動學習的半監督域自適應SAR圖像目標識別方法
7.2.1 主動學習域自適應策略
7.2.2 實驗結果及分析
7.3 開集條件下的無監督域自適應SAR圖像目標識別方法
7.3.1 開集域自適應策略
7.3.2 實驗結果及分析
7.4 動態自訓練開集域自適應SAR圖像目標識別方法
7.4.1 動態閾值調整的自訓練
7.4.2 自訓練域特有知識的弱對齊
7.4.3 實驗結果及分析
參考文獻
