Tableau 商業分析從新手到高手 Tableau商业分析从新手到高手
美智訊 (Bizinsight)
- 出版商: 電子工業
- 出版日期: 2018-05-01
- 定價: $474
- 售價: 8.5 折 $403
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 256
- 裝訂: 平裝
- ISBN: 712133836X
- ISBN-13: 9787121338366
-
相關分類:
Data-visualization
已絕版
買這商品的人也買了...
-
$2,058Data Mining : Practical Machine Learning Tools and Techniques, 4/e (Paperback)
-
$250Tableau 數據可視化從入門到精通
-
$520$406 -
$520$411 -
$594$564 -
$311Tableau 商業分析一點通
-
$403AWS 雲計算實戰 (Amazon Web Services in Action)
-
$607Python 深度學習 (Deep Learning with Python)
-
$301PHP Web 安全開發實戰
-
$520$260 -
$680$530 -
$403人人都是數據分析師 Tableau 應用實戰, 2/e
-
$454大話數據分析 — Tableau 數據可視化實戰
-
$401Tableau Desktop 可視化高級應用
-
$620$527 -
$356商業智能數據分析:從零開始學 PowerBI 和 Tableau 自助式BI
-
$403大話數據分析2 — Tableau 數據可視化企業應用實戰
-
$454精通 Tableau 商業數據分析與可視化
-
$556跟阿達學 Tableau 數據可視化
-
$505機器學習算法(原書*2版)
-
$1,000$780 -
$311人工智能技術與大數據
-
$507自動機器學習 (AutoML):方法、系統與挑戰
-
$356Tableau 數據分析與可視化 (微課版)
-
$5,200$4,940
相關主題
商品描述
《Tableau商業分析從新手到高手》內容提要
2015年,美智訊公司與沈浩老師合作撰寫了國內較早的一本Tableau中文書《觸手可及的大數據分析工具:Tableau案例集》。該書經過了多次重印,發行甚廣。看到書籍如此受歡迎,我們很受鼓舞,於是推出了這本書。
《Tableau商業分析從新手到高手》共分為四個部分,分別是產品主題分析、客戶主題分析、營銷主題分析、技術擴展主題。
《Tableau商業分析從新手到高手》偏重於商業分析思路的講解,採用6個人物場景對話的方式講授商業問題。每一章的結構是:先拋出商業環境中一個真實的具有挑戰性的業務或需要決策的問題,然後提出解決問題的思路並得出結論(即“分析思路”部分),再介紹如何用Tableau實現其中的關鍵部分(即“技術實現”部分)。“分析思路”部分,通常與具體的軟件工具無關;Tableau“技術實現”部分,如果用到了R或Kettle等相關軟件工具,則在相應節中呈現詳細的操作步驟。
《Tableau商業分析從新手到高手》適合企業中從事數據分析崗位1~3年的職場人員作為自學教程,也適合作為大中專院校相關專業的教學參考書,也適合社會上的商業分析類培訓機構作為教材使用。
作者簡介
“博易智訊”與“美智訊”均為“Bizinsight”旗下品牌。
Bizinsight自2006年成立以來,一直專注於數據分析與商業智能領域,為企業提供量化分析與全面數據應用的整體解決方案,是國內較早一批提供數據挖掘與大數據應用軟件和服務的團隊。簽約客戶覆蓋多家世界500強公司與中國500強公司。
本書主要由我們的服務團隊“美智訊”撰寫。這是一個專業從事大數據版塊的企業文化培養、員工技能培訓、整體方案設計與技術服務外包實施團隊。這個團隊日常工作是協助客戶做高效處理與深度分析,例如交易記錄、網頁點擊、地理位置、物聯網回傳、語音語義等一切進入企業經營過程中的大數據。
目錄大綱
第一部分產品主題分析
第1章見微知著:快速了解產品線狀況/ 3
1.1分析思路:兩個女裝品牌的產品線分析(1.0版) / 4
1.2技術實現:應用Tableau實現1.1節的分析/ 7
1.3拓展技術專題1:盒須圖/ 17
1.4拓展技術專題2:Tableau連接其他數據庫/ 17
第2章對比出真知:如何評估產品線的優劣/ 19
2.1分析思路:兩個女裝品牌的產品線分析(2.0版) / 19
2.2技術實現:用Tableau實現2.1節的分析/ 21
2.3拓展技術專題3:數據清理/ 28
第3章穿越時空:結合時間發現銷售模式的特徵/ 31
3.1一年銷售期產品混合線圖分析(不合理的方法) / 32
3.2長周期分組分析(蕭嵐的分析) / 35
3.3技術實現:用Tableau實現3.2節的分析/ 37
3.4拓展技術專題4:根據數值等級自動分組/ 42
第4章是否賠本賺吆喝?產品價值如何綜合評估/ 44
4.1產品促銷情況的初步探查/ 45
4.2數據預處理工具:Kettle / 47
4.3 Kettle的數據處理過程/ 50
4.4產品促銷價值的再分析/ 55
4.5技術實現:用Tableau技術實現綜合分析氣泡圖/ 58
第二部分客戶主題分析
第5章拒絕平均人:對客戶進行合理的分群/ 65
5.1分析思路:依據行為將客戶分群/ 66
5.2技術實現:用Tableau技術實現5.1節的分析/ 75
5.3拓展技術專題5:直方圖和散點圖/ 86
5.4拓展技術專題6:Tableau與R語言/ 87
5.5拓展技術專題7:聚類分析/ 89
第6章重塑客戶漏斗:研究客戶流失模式,識別關鍵因素/ 91
6.1分析思路:客戶留存漏斗分析/ 91
6.2技術實現:用Tableau技術實現6.1節的分析/ 97
6.3拓展技術專題8:分析的數據粒度/ 103
第7章簡約不簡單:RFM分析與客戶生命期分析結合/ 105
7.1分析思路:關於客戶生命週期的分析/ 106
7.2技術實現:用Tableau技術實現7.1節的分析/ 111
第8章你之蜜糖,我之砒霜:不同客戶對價格優惠的態度觀察/ 118
8.1分析思路:優惠券的使用情況分析/ 119
8.2技術實現:用Tableau技術實現8.1節的分析/ 126
8.3拓展技術專題9:價格彈性/ 132
第三部分營銷主題分析
第9章拋棄糊塗賬:如何衡量媒體的營銷價值/ 135
9.1分析思路:媒體的測量和篩選/ 136
9.2技術實現:用Tableau技術實現9.1節的分析/ 141
第10章不猜測,不盲從:A/B測試分析/ 149
10.1分析思路:新套裝促銷的A/B測試/ 150
10.2分析思路:用Tableau實現10.1節的分析/ 155
10.3拓展技術專題10:A/B測試/ 163
第11章大巧若拙:重新認識購物籃分析/ 164
11.1分析思路:購物籃分析/ 165
11.2技術實現:用Tableau技術實現11.1節的分析/ 168
11.3拓展技術專題11:購物籃Lift(提升)指標/ 176
第四部分技術擴展主題
第12章人言可畏:快速捕獲客戶對產品的關鍵評價/ 180
12.1獲取評論數據/ 181
12.2相關軟件安裝及介紹/ 182
12.3 R語言的中文分詞及處理/ 185
12.4應用Kettle進行後續處理/ 186
12.5技術實現:分詞文件的Tableau可視化分析/ 190
12.6拓展技術專題12:文本分析的要點與難點/ 204
第13章設計儀錶盤:誰敢說自己不是“外貌協會” / 206
13.1報表的設計原則/ 206
13.2報表的美化/ 214
14章使用與管理Tableau Server:分享意味著價值/ 221
14.1 Tableau Server概述/ 221
14.2 Tableau架構概述/ 222
14.3用戶訪問架構/ 223
14.4大小調整和可擴展性/ 224
14.5 Tableau Server管理模式/ 224
14.6 Tableau Server管理工具/ 225
14.7安全性/ 225
14.8 Tableau Server部署概要/ 226
第15章Tableau的新功能與新版本:速度與激情/ 228
15.1 Hyper介紹/ 228
15.2 Maestro數據處理/ 229
15.3 Tableau的最新版本介紹/ 233