Python 與量化投資 : 從基礎到實戰 Python与量化投资:从基础到实战

《Python與量化投資：從基礎到實戰》主要講解如何利用Python進行量化投資，包括對數據的獲取、整理、分析挖掘、信號構建、策略構建、回測、策略分析等。《Python與量化投資：從基礎到實戰》也是利用Python進行數據分析的指南，有大量的關於數據處理分析的應用，並將重點介紹如何高效地利用Python解決投資策略問題。本書分為Python基礎篇和量化投資篇：Python基礎篇主要講解Python軟件的基礎、各個重要模塊及如何解決常見的數據分析問題；量化投資篇在Python基礎篇的基礎上，講解如何使用優礦（uqer.io）回測平臺實現主流策略及高級定製策略等。
《Python與量化投資：從基礎到實戰》可作為專業金融從業者進行量化投資的工具書，也可作為金融領域的入門參考書。在本書中有大量的Python代碼、Python量化策略的實現代碼等，尤其是對於量化策略的實現代碼，讀者可直接自行修改並獲得策略的歷史回測結果，甚至可將代碼直接實盤應用，進行投資。

王小川，華創證券研究所金融工程高級分析師，國內知名MATLAB、Python培訓專家，MATLABSKY創始人之一，人大經濟論壇CDA課程Python金牌講師。從事量化投資相關的工作，承擔了部分高校的統計課程教學任務，長期研究機器學習在統計學中的應用，精通MATLAB、Python、SAS等統計軟件，熱衷於數據分析和數據挖掘工作，有著紮實的理論基礎和豐富的實戰經驗。著有《MATLAB神經網絡30個案例分析》和《MATLAB神經網絡43個案例分析》。

陳杰，華創證券研究所金融工程團隊負責人，擁有CFA、F

第1章準備工作1 
1.1 Python的安裝與設置1 
1.2常見的Python庫2 

第2章Python基礎介紹7 
2.1 Python學習準備7 
2.2 Python語法基礎11 
2.2.1常量與變量11 
2.2.2數與字符串11 
2.2.3數據類15 
2.2.4標識符18 
2.2.5對象19 
2.2.6行與縮進20 
2.2.7註釋22 
2.3 Python運算符與表達式22 
2.3.1算數運算符22 
2.3.2