機器學習因特網業務安全實踐

因特網產業正在從IT時代邁入DT時代（數據時代），同時因特網產業的繁榮也催生了黑灰產這樣的群體。那麼，在數據時代應該如何應對因特網業務安全威脅？機器學習技術在因特網業務安全領域的應用正是答案。本書首先從機器學習技術的原理入手，自成體系地介紹了機器學習的基礎知識，從數學的角度揭示了算法模型背後的基本原理；然後介紹了因特網業務安全所涉及的重要業務場景，以及機器學習技術在這些場景中的應用實踐；最後介紹瞭如何應用因特網技術棧來建設業務安全技術架構。作者根據多年的一線因特網公司從業經驗給出了很多獨到的見解，供讀者參考。本書既適合機器學習從業者作為入門參考書，也適合因特網業務安全從業者學習黑灰產對抗手段，幫助他們做到知己知彼，瞭解如何應用機器學習技術來提高與黑灰產對抗的能力。