本書通過案例講解如何使用TensorFlow 解決深度學習的實際任務， 每章都包含TensorFlow 1.x 和2.0 的代碼實現。全書共分10 章，主要講解捲積神經網絡、LSTM、Seq2Seq、Transformer、BERT、文本捲積、GBDT、FM、FFM、Dlib、MTCNN、VGG、AlphaGo / AlphaZero、BiLSTM、DQN、Gym、GAN 等技術，包含的項目有CIFAR-100 圖像分類、彩票預測、古詩生成、推薦系統、廣告點擊率預測、人臉識別、中國象棋、漢字OCR、FlappyBird 和超級馬里奧、人臉生成。