機器學習及其應用(英文版)

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商品描述

本書綜合探討了機器學習的理論基礎,為讀者提供了使用機器學習技術解決現實問題所需的知識。具體內容包括如何概念化問題、準確表示數據、選擇和調整算法、解釋和分析結果以及做出合理的決策,採用非嚴格意義的數學進行闡述,涵蓋了一系列廣泛的機器學習主題,並特別強調了一些有益的方法,如監督學習、統計學習、使用支持向量機(SVM)學習、使用神經網絡(NN)學習、模糊推理系統、數據聚類、數據變換、決策樹學習、商業智能、數據挖掘,等等。

目錄大綱