機器學習及其應用（英文版）

本書綜合探討了機器學習的理論基礎，為讀者提供了使用機器學習技術解決現實問題所需的知識。具體內容包括如何概念化問題、準確表示數據、選擇和調整算法、解釋和分析結果以及做出合理的決策，採用非嚴格意義的數學進行闡述，涵蓋了一系列廣泛的機器學習主題，並特別強調了一些有益的方法，如監督學習、統計學習、使用支持向量機（SVM）學習、使用神經網絡（NN）學習、模糊推理系統、數據聚類、數據變換、決策樹學習、商業智能、數據挖掘，等等。