人工智能基礎

目?錄
第1章?人工智能概述
1.1?人工智能概況
?? 1.1.1?人工智能定義
?? 1.1.2?人工智能的研究領域
?? 1.1.3?人工智能的發展
1.2?人工智能的價值
?? 1.2.1?人工智能的應用價值
?? 1.2.2?人工智能的社會價值
1.3?人工智能的應用領域
1.4?人工智能的未來與展望
第2章?知識表示和知識圖譜
2.1?知識與知識表示
?? 2.1.1?知識
?? 2.1.2?知識表示
?? 2.1.3?常用的知識表示方法
2.2?知識圖譜
?? 2.2.1?知識圖譜的定義
?? 2.2.2?知識圖譜的架構
?? 2.2.3?知識圖譜的應用
?? 2.2.4?知識圖譜的總結與展望
第3章　機器學習
3.1?機器學習概述
?? 3.1.1　基本含義
?? 3.1.2　發展歷程
?? 3.1.3　相關學科
?? 3.1.4?應用場景
3.2?機器學習的類型
3.3?機器學習的方法
?? 3.3.1　監督學習的算法
?? 3.3.2　無監督學習的算法
3.4　機器學習的工具
第4章?人工神經網絡與深度學習
4.1?神經網絡的發展概況
4.2?神經元
?? 4.2.1?生物神經元結構
?? 4.2.2?人工神經元
4.3?人工神經網絡
?? 4.3.1?人工神經網絡的基本特徵
?? 4.3.2?幾種典型的人工神經網絡模型
?? 4.3.3?人工神經網絡的發展方向
?? 4.3.4?人工神經網絡的應用
4.4?深度學習
?? 4.4.1?深度學習的定義
?? 4.4.2?捲積神經網絡的結構
?? 4.4.3?捲積神經網絡的訓練過程
?? 4.4.4?深度學習的應用
第5章　智能識別
5.1?電腦視覺
5.2?圖像識別
5.3?模式識別
?? 5.3.1　模式識別概述
?? 5.3.2　模式識別的基本方法
5.4?語音識別
5.5?生物特徵識別
第6章?自然語言處理
6.1?自然語言處理概述
?? 6.1.1?自然語言處理的基本概念
?? 6.1.2?自然語言處理的發展
?? 6.1.3?自然語言處理的難點
6.2?自然語言處理過程的層次任務
6.3　自然語言處理中的幾種不同方法
?? 6.3.1　基於規則的專家系統
?? 6.3.2　基於統計的學習方法
?? 6.3.3　基於深度學習的方法
6.4　中文語料庫
6.5　自然語言處理的應用
第7章　專家系統
7.1?專家系統概述
7.2?專家系統的基本結構與工作原理
7.3?專家系統的開發工具
7.4?專家系統的設計與實現
?? 7.4.1?專家系統的基本設計思想
?? 7.4.2?專家系統設計的關鍵問題
?? 7.4.3　專家系統的構造原則
?? 7.4.4　專家系統的主要設計步驟
?? 7.4.5　專家系統選擇的原則
?? 7.4.6　專家系統開發的基本步驟
第8章　智能體與智能機器人
8.1?智能體
?? 8.1.1?分佈式人工智能
?? 8.1.2?智能體的概念
?? 8.1.3?智能體的特性
?? 8.1.4?智能體的結構
?? 8.1.5?智能體結構分類
?? 8.1.6?Agent的應用
8.2?多智能體
?? 8.2.1?多智能體系統
?? 8.2.2?多智能體系統的模型結構
?? 8.2.3?多智能體協商
?? 8.2.4?多智能體系統應用領域
8.3?智能機器人
?? 8.3.1?智能機器人的發展歷程
?? 8.3.2?智能機器人的分類
?? 8.3.3?智能機器人的結構
?? 8.3.4?智能機器人的研究方向
第9章?Python語言
9.1?人工智能語言
?? 9.1.1?常用的人工智能語言
?? 9.1.2?其他AI編程語言
9.2?Python語言基礎
?? 9.2.1?Python語言概述
?? 9.2.2?Python開發環境搭建
?? 9.2.3?運行Python
?? 9.2.4?Python語句與編程基礎
?? 9.2.5?變量與運算符
?? 9.2.6?字符串、列表、元組、字典
?? 9.2.7?函數
9.3?Python語言中的AI庫
9.4?Python語言在AI領域中的應用
9.5?Python AI開源項目
第10章?人工智能案例設計與實現
10.1?智能聊天機器人
10.2?智能識別手寫數字
?? 10.2.1?背景知識
?? 10.2.2?功能設計
?? 10.2.3?編碼實現
?? 10.2.4?功能測試

參考文獻