人工智能:語音識別理解與實踐

俞棟 等

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商品描述

全書首先概要介紹了傳統語音識別理論和經典的深度神經網絡核心算法。
接著全面而深入地介紹了深度學習在語音識別中的應用,
包括"深度神經網絡-隱馬爾可夫混合模型”的訓練和優化,
特徵表示學習、模型融合、自適應,
以及以循環神經網絡為代表的若乾先進深度學習技術。

作者簡介

俞棟

博士是國際電氣電子工程師學會會士(IEEE Fellow),國際計算機學會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)。
他現任騰訊人工智能實驗室副主任,騰訊公司傑出科學家,並兼任香港中文大學(深圳),
上海交通大學,浙江大學等多所高校的客座/兼職教授。
加入騰訊前,他是微軟雷德蒙研究院語音與對話系統首席研究員。
他是語音識別和深度學習方向的著名學者,出版了兩本專著和200多篇論文(谷歌學者引用近3萬)。
他是80餘項專利的發明人以及深度學習開源軟件CNTK的發起人和主要作者之一。
他在基於深度學習的語音識別和分離技術上的各個開創性工作,極大的推動了語音處理領域的發展。
他的工作獲得了2005年ACMSE最佳論文獎以及2013年和2016年IEEE信號處理學會最佳論文獎。
俞棟博士曾擔任IEEE語音語言處理專業委員會委員,IEEE西雅圖分會副主席,和APSIPA傑出講師,
也曾任IEEE / ACM音頻,語音和語言處理彙刊和IEEE信號處理雜誌等期刊的副編輯,
以及多個國際會議的技術委員會和組織委員會成員。

目錄大綱