機器學習案例分析（基於Python語言）

共分為4個部分：1、基礎知識：主要介紹機器學習的基本概念、Python的基礎知識、常用第三方庫，並結合網絡爬蟲及信息提取案例和股票數據圖表繪制案例使讀者對本部分內容有更好的理解。2、有監督分類案例：包括Iris數據分類、新聞文本數據分類、手寫數字圖像識別和場景文字檢測共4個案例。3、無監督聚類案例：包括人臉圖像聚類和文本聚類共2個案例。4、回歸預測案例：包括房價預測、員工離職預測和廣告點擊率預測共3個案例。