機器學習從入門到入職——用sklearn與keras搭建人工智能模型

張威

  • 出版商: 電子工業
  • 出版日期: 2020-01-01
  • 定價: $594
  • 售價: 7.0$416
  • 語言: 簡體中文
  • ISBN: 7121381990
  • ISBN-13: 9787121381997
  • 相關分類: DeepLearningMachine Learning
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商品描述

近年來機器學習是一個熱門的技術方向,但機器學習本身並不是一門新興學科,而是多門成熟學科(微積分、統計學與概率論、線性代數等)的集合。其知識體系結構龐大而復雜,為了使讀者朋友能夠把握機器學習的清晰的脈絡,本書盡可能從整體上對機器學習的知識架構進行整理,並以Sklearn和Keras等機器學習框架對涉及的相關理論概念進行代碼實現,使理論與實踐相結合。本書分為4個部分:第1章至第3章主要介紹機器學習的概念、開發環境的搭建及模型開發的基本流程等;第4章至第7章涵蓋回歸、分類、聚類、降維的實現原理,以及機器學習框架Sklearn的具體實現與應用;第8章至第12章主要闡述深度學習,如捲積神經網絡、生成性對抗網絡、循環神經網絡的實現原理,以及深度學習框架Keras的具體實現與應用;第13章簡單介紹機器學習崗位的入職技巧。本書可作為機器學習入門者、對機器學習感興趣的群體和相關崗位求職者的參考用書。