Python 預測之美:數據分析與算法實戰

游皓麟

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商品描述

Python 是一種面向對象的腳本語言,其代碼簡潔優美,類庫豐富,開發效率也很高,得到越來越多開發者的喜愛,廣泛應用於Web 開發、網絡編程、爬蟲開發、自動化運維、雲計算、人工智能、科學計算等領域。預測技術在當今智能分析及其應用領域中發揮著重要作用,也是大數據時代的核心價值所在。隨著AI 技術的進一步深化,預測技術將更好地支撐復雜場景下的預測需求,其商業價值不言而喻。基於Python 來做預測,不僅能夠在業務上快速落地,還讓代碼維護更加方便。對預測原理的深度剖析和算法的細致解讀,是本書的一大亮點。本書共分為3 篇。第1 篇介紹預測基礎,主要包括預測概念理解、預測方法論、分析方法、特徵技術、模型優化及評價,讀者通過這部分內容的學習,可以掌握預測的基本步驟和方法思路。第2 篇介紹預測算法,該部分包含多元回歸分析、復雜回歸分析、時間序列及進階算法,內容比較有難度,需要細心品味。第3 篇介紹預測案例,包括短期日負荷曲線預測和股票價格預測兩個實例,讀者可以瞭解到實施預測時需要關註的技術細節。希望讀者在看完本書後,能夠將本書的精要融會貫通,進一步在工作和學習實踐中提煉價值。