數據治理:工業企業數字化轉型之道

祝守宇,蔡春久 等

  • 出版商: 電子工業
  • 出版日期: 2020-10-01
  • 定價: $948
  • 售價: 8.5$806
  • 語言: 簡體中文
  • 頁數: 572
  • ISBN: 7121395975
  • ISBN-13: 9787121395970

下單後立即進貨 (約4週~6週)

買這商品的人也買了...

商品描述

《數據治理:工業企業數字化轉型之道》是一本全面關註工業企業數據治理方面的工具書,主要內容分為概述篇、體系篇、工具篇、實施篇及案例篇。其中概述篇主要介紹工業企業數據治理的基礎概念、主流數據治理標準及框架、數據治理的發展趨勢等;體系篇主要介紹數據管控、數據戰略、數據架構、主數據管理等的基本原理與管理體系;工具篇主要介紹主數據管理工具、數據模型管理工具、數據資產運營工具等;實施篇主要介紹具體實施策略及路徑選擇、頂層架構規劃與設計、數據資產運營實施等;案例篇主要介紹電力、能源化工、鋼鐵、製造、戰略投資等行業的數據治理案例,為讀者提供專業、豐富、可信的數據治理實施範例。 本書是工業大數據應用技術國家工程實驗室多年潛心研究的重要科研成果的總結和凝聚,既具有理論高度,也具備面向中國工業企業的可實操性。參與本書編著的作者均為國內各企業的數據治理專家,所有案例均來自這些企業的實踐。 對企業的基層管理者或初入職場的人士來說,本書是充分認識數據治理意義、組織進行數據治理的具體方案和工具手冊;對企業中層管理者來說,本書是一本配合企業數據治理的綱領性指南;對企業高層管理者來說,本書是一本推動企業數據治理的方法論。本書還適合作為高校的MBA、EMBA教材。

目錄大綱

目錄 第1篇 概述篇 第1章 工業企業需要數據治理 2 1.1 工業革命的演變與發展趨勢 2 1.2 工業大數據是第四次工業革命的核心基礎 4 1.3 各國的工業大數據戰略 6 1.4 工業企業數據的核心價值 7 1.5 我國各行業數據治理現狀 10 1.6 數據治理是工業大數據的基礎 12 1.7 工業企業數據治理面臨的挑戰 12 本章精要 14 第2章 工業企業數據治理概述 15 2.1 數據治理的相關概念和定義 15 2.2 數據的分類 17 2.3 數據治理的頂層架構 20 2.4 數據治理的核心內容 21 本章精要 22 第3章 主流數據治理標準及框架 介紹 23 3.1 國際標準 23 3.2 國內標準及模型 24 3.3 專業組織 26 3.4 國內外數據治理體系的對比分析 28 本章精要 30 第4章 數據治理的發展趨勢 31 4.1 國內外數據治理的演變與發展 31 4.2 數據隱私保護政策 32 4.3 區塊鏈與數據共享 33 4.4 5G技術與數據安全 38 4.5 數據文化與倫理道德 39 4.6 新技術與數據治理 40 4.7 工業企業數據的運營 41 本章精要 43 第5章 本書閱讀導引 44 5.1 數據治理是一個系統工程 44 5.2 工具是數據治理的保障 45 5.3 實施數據治理有路線可循 45 5.4 數據治理已在諸多行業成功實施 46 參考資料 47 第2篇 體系篇 第6章 數據管控 51 6.1 數據管控概述 51 6.2 組織架構 53 6.2.1 數據治理組織架構 53 6.2.2 數據治理組織模式 55 6.2.3 數據治理職責分工 58 6.3 制度規範 61 6.3.1 數據治理制度框架 61 6.3.2 數據治理制度修訂 64 6.4 執行流程 65 6.4.1 數據治理總體流程框架 65 6.4.2 數據治理典型場景的流程 67 6.5 設計機制 70 6.6 績效體系 72 6.7 標準體系 74 本章精要 76 第7章 數據戰略 77 7.1 數據戰略概述 77 7.2 數據戰略規劃 77 7.2.1 願景和目標 78 7.2.2 基本原則 79 7.2.3 戰略舉措選擇 80 7.2.4 模型工具 81 7.3 數據戰略實施 82 7.3.1 實施策略 83 7.3.2 實施路徑 83 7.3.3 實施步驟 83 本章精要 87 第8章 數據架構 88 8.1 數據架構概述 89 8.2 框架設計 90 8.2.1 數據分佈 90 8.2.2 數據主題域 92 8.2.3 數據關聯關系 93 8.3 數據建模 98 8.3.1 概念數據模型 99 8.3.2 邏輯數據模型 100 8.3.3 物理數據模型 101 8.3.4 數據模型開發方法 102 本章精要 105 第9章 主數據管理 106 9.1 主數據和主數據管理 106 9.1.1 主數據的特徵 106 9.1.2 主數據管理的基本概念 107 9.2 主數據標準管理 108 9.3 主數據全生命周期管理 109 9.4 主數據應用管理 110 9.5 企業常用的幾類主數據 112 9.5.1 物料主數據 112 9.5.2 設備主數據 113 9.5.3 資產主數據 114 9.5.4 財務主數據 115 9.5.5 組織機構和員工主數據 116 本章精要 116 第10章 元數據管理 117 10.1 元數據的定義 117 10.2 元數據分類 117 10.2.1 業務元數據 118 10.2.2 技術元數據 119 10.2.3 操作元數據 120 10.3 元數據核心能力 120 10.4 元數據的價值 123 本章精要 124 第11章 數據指標管理 125 11.1 數據指標管理概述 125 11.1.1 數據指標應用和管理中的 挑戰 125 11.1.2 設計目的 126 11.1.3 設計思路 126 11.2 體系框架 128 11.2.1 典型的數據指標定義 框架 128 11.2.2 指標選取原則及方法 129 11.2.3 指標體系層級設計 130 11.2.4 指標體系評價方法 131 11.3 找指標 132 11.4 理指標 134 11.5 管指標 136 11.6 用指標 137 本章精要 137 第12章 時序數據管理 138 12.1 時序數據管理概述 138 12.2 時序數據的特點 139 12.3 時序數據的應用 141 12.3.1 技術挑戰 141 12.3.2 典型的技術架構及特點 142 12.3.3 系統核心功能 143 本章精要 143 第13章 數據質量管理 144 13.1 數據質量需求 144 13.2 數據質量檢查 145 13.3 數據質量分析 146 13.4 數據質量提升 147 13.5 數據質量評估 149 13.5.1 數據質量問題的起因 150 13.5.2 數據質量管理技術指標 151 13.5.3 數據質量管理業務指標 152 本章精要 153 第14章 數據安全管理 155 14.1 數據安全管理概述 155 14.2 數據安全體系框架 156 14.3 數據安全防護策略 159 14.4 數據安全審計 161 14.5 數據安全風險評估 162 14.6 數據應急保障 164 本章精要 165 第15章 數據交換與服務 166 15.1 數據交換與服務的意義 167 15.2 數據交換與服務技術演進 168 15.2.1 文件共享技術 168 15.2.2 數據庫中間表技術 168 15.2.3 點對點接口技術 168 15.2.4 消息隊列技術 170 15.2.5 企業服務總線交換技術 171 15.2.6 ETL 數據交換技術 173 15.2.7 物聯網數據採集交換 技術 173 15.3 工業企業數據交換與服務標準 體系架構 175 15.3.1 CPS信息交換模型 176 15.3.2 設備互聯總線 177 15.3.3 應用互聯總線 178 15.3.4 數據總線 179 15.3.5 開放互聯API網關 181 本章精要 182 第16章 數據共享與開放 183 16.1 共享與開放概述 183 16.2 數據資源目錄 185 16.3 數據資源準備 186 16.3.1 數據採集 186 16.3.2 數據加工 187 16.3.3 數據保密 187 16.3.4 數據裝載 189 16.3.5 數據發布 189 16.4 數據服務 190 16.5 共享與開放評價 190 本章精要 191 第17章 數據管理成熟度評估 192 17.1 數據管理成熟度評估模型 192 17.2 數據管理成熟度等級定義 195 17.3 開展數據管理成熟度評估 198 17.4 數據管理成熟度評估實施 199 本章精要 200 參考資料 200 第3篇 工具篇 第18章 數據治理工具概述 203 第19章 數據資產運營工具 207 19.1 數據資產目錄 207 19.1.1 總體概述 208 19.1.2 數據資產目錄系統構建 208 19.1.3 數據資產目錄能力評估 模型 210 19.2 數據資產價值評估 213 19.2.1 總體概述 213 19.2.2 數據資產價值評估模型 214 19.2.3 數據資產價值評估工具 223 本章精要 224 第20章 數據模型管理工具 225 20.1 數據模型管理工具概述 225 20.2 企業級數據模型管控 226 20.3 數據標準管控 228 20.3.1 標準的發布和工具訪問 228 20.3.2 模型設計中的應用數據 標準 228 20.3.3 數據標準應用情況的自動 檢核 229 20.3.4 自定義標準的發布管理 229 20.4 數據字典的質量檢核 230 本章精要 230 第21章 數據指標管理工具 231 21.1 指標庫管理 231 21.2 指標體系管理 232 21.3 指標評價管理 233 21.4 指標應用管理 234 本章精要 235 第22章 主數據管理工具 236 22.1 主數據提取與整合 236 22.2 主數據模型管理 237 22.3 主數據清洗管理 238 22.3.1 主數據清洗的內容 239 22.3.2 主數據清洗的一般過程 239 22.4 主數據全周期管理 242 22.5 主數據質量管理 244 22.6 主數據發布與共享 246 本章精要 248 第23章 元數據管理工具 249 23.1 元數據管理工具概述 249 23.2 元數據在數據架構管理中的應用 250 23.3 元數據在數據資產目錄中的應用 251 23.4 元數據在主數據管理中的應用 251 23.5 元數據在數據交換和共享中的應用 251 23.6 元數據在大數據平臺中的應用 252 本章精要 253 第24章 時序數據處理工具 254 24.1 通用大數據處理工具的不足 254 24.2 時序數據處理工具應具備的功能和特點 255 24.3 時序數據的採集 257 24.4 時序數據處理工具 258 本章精要 260 第25章 數據質量管理工具 261 25.1 數據質量管理工具概述 261 25.2 數據質量稽核規則設置 262 25.3 數據質量任務管理 263 25.4 數據質量報告 264 本章精要 264 第26章 數據交換與服務工具 265 26.1 數據交換與服務工具概述 265 26.2 數據採集 266 26.3 數據交換 268 26.3.1 前置交換子系統 268 26.3.2 交換傳輸子系統 269 26.3.3 交換管理子系統 269 26.4 數據加工服務 269 26.5 數據共享服務 271 26.6 工業大數據技術平臺 272 26.6.1 工業大數據的採集 272 26.6.2 工業大數據的交換 274 26.6.3 工業大數據的處理 275 本章精要 277 第27章 數據安全管理工具 278 27.1 數據安全管理工具概述 278 27.2 數據採集安全管理工具 279 27.2.1 數據分類與分級工具 279 27.2.2 採集內容及策略 279 27.2.3 數據採集人員管理工具 280 27.2.4 數據源鑒別及記錄 280 27.3 數據傳輸安全管理工具 280 27.3.1 加密算法 281 27.3.2 對稱加密 281 27.3.3 非對稱加密 282 27.4 數據存儲安全管理工具 282 27.4.1 數據存儲介質管理 283 27.4.2 數據存儲安全 283 27.4.3 數據備份和恢復 283 27.4.4 等級劃分 284 27.5 數據處理安全管理工具 285 27.6 數據交換安全管理工具 286 27.6.1 數據導入/導出的安全保障 287 27.6.2 數據交換安全 287 27.6.3 數據銷毀安全管理 288 27.7 統一的身份認證系統 289 本章精要 290 第28章 數據中台 291 28.1 數據中台的概念和定位 291 28.2 數據採集 293 28.2.1 數據採集方式 293 28.2.2 通用數據採集 293 28.2.3 流式數據採集 293 28.3 數據存儲 294 28.3.1 分佈式數據存儲 294 28.3.2 NoSQL數據存儲 294 28.4 數據計算 294 28.4.1 分佈式查詢 295 28.4.2 分佈式計算 295 28.4.3 數據建模 295 28.4.4 數據分析 296 28.5 數據服務 296 28.5.1 API網關 297 28.5.2 API生成 298 28.5.3 API發布 298 28.5.4 API調用申請 298 28.5.5 API調用審核 298 28.5.6 API信息支持 298 28.5.7 API服務監控 299 28.6 從ETL向ELT轉變 299 本章精要 300 參考資料 300 第4篇 實施篇 第29章 數據治理實施策略和路徑選擇 303 29.1 實施內容 303 29.2 路徑選擇 304 第30章 數據治理頂層架構規劃與設計 307 30.1 實施內容 307 30.2 步驟和方法 309 30.2.1 頂層設計總體思路 309 30.2.2 數據治理頂層設計要點 311 30.3 成熟度評估 322 本章精要 324 第31章 數據資產運營實施 325 31.1 實施內容 325 31.2 步驟和方法 327 本章精要 328 第32章 主數據管理實施 329 32.1 實施內容 329 32.2 步驟和方法 329 32.2.1 實施步驟 329 32.2.2 實施方法 331 本章精要 336 第33章 元數據管理實施 337 33.1 實施內容 337 33.2 步驟和方法 337 本章精要 340 第34章 數據指標管理實施 341 34.1 實施內容 341 34.2 步驟和方法 342 34.3 模板 344 34.3.1 數據指標項定義 344 34.3.2 形成指標卡片及指標模板 345 34.3.3 數據需求規劃 346 本章精要 347 第35章 數據質量管理實施 348 35.1 實施內容 348 35.2 步驟和方法 349 35.2.1 數據剖析 349 35.2.2 數據質量診斷 350 35.2.3 數據處理規則 351 35.2.4 數據質量優化 351 35.2.5 數據質量監管 352 35.2.6 實施數據質量管理時需註意的問題 353 本章精要 354 第36章 數據安全管理實施 355 36.1 實施內容 355 36.2 實施步驟 355 36.3 實踐模式 358 36.3.1 數據安全管理的建設策略 358 36.3.2 數據安全管理的切入方式 359 36.3.3 工業互聯網雲平臺的數據安全 359 本章精要 360 第37章 數據治理常見誤區 361 參考資料 363 第5篇 案例篇 第38章 電力行業:夯實數字化轉型基礎——南方電網數據資產 管理行動實踐 365 38.1 背景介紹 365 38.2 項目實施 367 38.3 項目成果 377 384 項目亮點和洞察 378 385 數據治理願景 379 第39章 電力行業:支撐集團產業 數字化轉型——國家電投集團數據治理實踐 380 39.1 背景介紹 380 39.2 數據治理工作實踐 382 39.2.1 五凌電力數據治理實踐——水電領域 386 39.2.2 黃河公司數據治理實踐——光、風、水領域 390 39.2.3 雲南國際數據治理實踐——風電領域 392 39.3 經驗總結 396 39.4 總結與展望 397 第40章 能源化工行業:數據治理助百年油企數字化轉型 398 40.1 背景介紹 398 40.2 工作概況 400 40.3 組織保障 404 40.4 主要成果 405 40.5 煉化公司智能工廠數據治理實踐案例 408 40.6 建設主要內容 409 40.7 總結與展望 411 第41章 鋼鐵行業:酒鋼集團數據治理實踐 413 41.1 背景介紹 413 41.2 項目目標 414 41.3 項目實施 414 41.4 項目總結 417 41.5 未來展望 419 第42章 汽車行業:數據驅動長安汽車數字化轉型 420 42.1 背景介紹 420 42.2 工作概況 422 42.3 組織保障 426 42.4 項目成果 427 42.5 工作價值 431 42.6 交流分享 432 第43章 核工業:物料主數據治理助力核電智慧運營 433 43.1 背景介紹 433 43.2 工作概況 435 43.3 組織保障 437 43.4 項目成果 439 43.5 項目總結 440 第44章 航空行業:軍工企業的“三位一體”數據治理體系建設實踐 441 44.1 背景介紹 441 44.2 工作歷程 443 44.3 組織保障 447 44.4 實施效果 449 44.5 項目總結 450 44.6 未來展望 453 第45章 航空行業:面向航空裝備研製生產的數據治理研究與實踐 456 45.1 背景介紹 456 45.2 兩級數據管控模式 459 45.3 信息分類與編碼標準 460 45.4 數據在企業中的應用場景 462 45.5 總結與展望 466 第46章 重型裝備製造行業:數據標準,裝備中國——中國一重的數據標準化管理項目 468 46.1 背景介紹 468 46.2 數據治理概況 472 46.3 數據治理成果 474 46.4 總結與成效 475 第47章 交通物流行業:主數據治理助力中國外運數字化轉型 477 47.1 背景介紹 477 47.2 項目實施 479 47.3 主要成果 482 47.4 未來展望 489 第48章 建材行業:中國建材集團工業大數據應用實踐 490 48.1 背景介紹 490 48.2 工作實施 491 48.3 應用框架與技術路線 493 48.4 工作成果 494 第49章 製造行業:威孚集團基於斯歐應用互聯平臺建設數據通道 501 49.1 背景介紹 501 49.2 項目建設技術方案 505 49.3 項目實施步驟 509 49.4 項目實施效果 511 49.5 項目價值及特點 512 第50章 戰略投資行業:國投集團的數據標準化管理實踐 514 50.1 背景介紹 514 50.2 工作概況 516 50.3 組織保障 519 50.4 項目成果 520 50.5 工作價值 528 50.6 經驗分享 529 第51章 多元化集團:數據治理助力多元化企業集團管控 532 51.1 背景介紹 532 51.2 數據治理概況 534 51.3 組織保障 539 51.4 項目成果 540 51.5 工作價值 543 51.6 項目總結 543 附錄A 工業英文縮寫術語表 545