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商品描述
本書立足於企業應用場景，從賦能商業價值、培養員工數據分析能力和引領企業數字變革這三大角度勾勒出一套敏捷BI實踐指南。除提供豐富的理論指南和Power BI 實踐內容外，本書還涉及Power BI Service治理方面的內容。只有在一個治理完善的Power BI Service架構上，Power BI的規模化應用才有可能得以實現。另外，本書還涉及了Power BI與 Microsoft 365結合的案例，為Power BI的應用場景提供了延伸。無論你是專註於個人自助分析，還是企業BI解決方案，本書都會以獨特的視角為你提供非常有參考價值的內容。
作者簡介
雷元，微軟MVP，現任瑪氏箭牌數字化供應高級經理、曾任職多家IT企業，如微軟、希捷、惠普。
微軟認證BI報表專家、微軟認證講師、微軟認證Azure Data工程師、微軟認證Power Platform 應用專家。
從事數據分析工作已有7年時間，熟悉Power BI與Tableau敏捷BI的應用，負責公司用戶培訓服務，熱心於BI知識的創作與傳播。
已出版作品有：
《商業智能數據分析：從零開始學Power BI和Tableau自助式BI》
《 34招精通商業智能數據分析：Power BI和Tableau進階實戰》
《Power BI企業應用與分析》
目錄大綱
第1章自助式BI 1
1．1自助式數據分析1
1．2自助式BI在企業中的價值2
1．3為什麼使用Power BI 5
1．4 Power BI報表開發流程10
1．5敏捷BI開發模式11
第2章從一個商業智能分析案例認識Power BI 19
2．1業務理解19
2．2數據理解19
2．3數據整理20
2．4數據建模22
2．5可視化呈現41
2．6數據洞察47
第3章深入理解Power BI 51
3．1數據整理：連接SharePoint上的Excel文件51
3．2數據整理：獲取並追加的文件夾中的內容55
3．3數據整理：6種合併查詢61
3． 4數據整理：多層表頭數據表的追加65
3．5數據建模：訂製日期表的時間函數71
3．6可視化呈現：可視化報表製作原則78
3．7可視化呈現：Power BI報表主題顏色設置82
3．8 Power BI Service應用：發布與分享內容85
3．9 Power BI Service應用：通過“在Excel中分析”功能讀取Power BI數據92
3．10 Excel應用：拆分Excel數據透視表98
3．11數據建模：行級別權限設置102
第4章Power BI應用案例106
4．1語義分析的應用：《辛普森一家》 106
4．2自然語言歸納與聚類學習的應用：《凡高的故事》 112
4．3 Excel Power功能與VBA的結合應用：《股票量化回測》 123
第5章Power BI企業級應用130
5．1 Power BI的企業架構總覽130
5．2企業場景中的數據連接模式131
5．3優化數據連接設計：混合模式134
5．4 Power BI Service中的數據整理：數據流138
5．5優化數據集刷新：Power BI Service的增量刷新146
5．6 Power BI Premium介紹149
5．7 Power BI Embedded介紹153
5．8 Power BI Report Server介紹159
5．9數據網關介紹160
第6章Power BI Service治理164
6．1 Power BI Service介紹164
6．2 Power BI Premium管理手冊170
6．3 Power BI報表性能設計規範180
6．4 Power BI Premium Capacity Metrics工具182
第7章Power Platform：低代碼雲平臺助力Power BI 187
7．1 Power Platform應用介紹187
7．2 Forms、Power Automate與Power BI的協同應用191
7．3專有容量申請管理：在Power BI中調用Power Apps 198
7．4自動化閾值警報：用Power Automate助力Power BI儀表板203
7．5用手機刷新Power BI報表：Power Automate的UI Flow應用208
後記Power BI在企業級解決方案中的技術亮點214
