讓雲落地：雲計算服務模式（SaaS、PaaS和IaaS）設計決策（修訂版） Architecting the Cloud: Design Decisions for Cloud Computing Service Models

9781118617618 陳志偉,辛敏

讓雲落地：雲計算服務模式（SaaS、PaaS和IaaS）設計決策（修訂版）

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商品描述

雲計算落地已成事實。從前幾年的概念普及，到如今越來越多的企業將業務遷移至雲上，雲計算正在改變整個社會的信息資源使用觀念和方式。 　　雲計算還在不斷成長，技術細節也在不斷變化之中。對於使用者而言，能夠基於自身的業務、技術和組織需求等各方面情況，選擇正確的雲服務模式，是成功使用雲計算關鍵的技術決策之一。 　　本書共有十六章，作者有意避開了那些產品或供應商相關的細節，側重於架構師及架構涉及各方應當解決的各種挑戰，或者說，如何以適當的解決方案來解決業務問題；通過對具體問題的分析和案例講解，向讀者提供了大量可供參考的設計決策，並對所有雲架構中都必須應對的重點領域進行了強調說明。

作者簡介

Michael J.Kavis是Cloud Technology Partners的首席架構師，後者是一家獨立於廠商的、專註於雲計算的顧問公司。
他擔任過多個技術角色，比如CTO\首席架構師和副總裁，在軟件開發領域有超過25年的經驗。
ta是雲計算早期倡導者之一，他曾經帶領一個團隊在亞馬遜的公有雲上搭建出世界上**高速交易網絡。


陳誌偉，就職於用友市場部，有多年的雲計算相關的企業工作經驗，對雲計算相關的技術資料有深入的研究和總結，平時愛好寫作和翻譯。

目錄大綱

第1章為什麼是雲計算，為什麼是現在1
1．1雲計算的進化4
1．2進入雲9
1．3初創企業案例研究：Instagram，一夜之間，從0到10億美元11
1．4成熟公司案例研究：Netflix，從本地向雲端遷移12
1．5政府案例研究：NOAA、電子郵件，以及雲端協作13
1．6非營利案例研究：奧巴馬競選運動，在線6個月，峰值僅幾天14
1．7總結15

第2章雲服務模式16
2．1基礎設施即服務（IaaS） 16
2．2平臺即服務（PaaS） 19
2．3軟件即服務（SaaS） 22
2．4部署模式23
2．5總結28

第3章雲計算的錯誤實踐30
3．1遷移至雲端時避免失敗31
3．2 （錯誤一）將應用直接遷移至雲端31
3．3 （錯誤二）不切實際的期望35
3．4 （錯誤三）對雲安全有錯誤認知38
3．5 （錯誤四）只選最喜歡的，不選最合適的40
3．6 （錯誤五）沒有服務中斷及業務停頓的應對方案42
3．7 （錯誤六）低估組織變革帶來的影響44
3．8 （錯誤七）技術不足46
3．9 （錯誤八）對客戶需求的認識不足49
3．10 （錯誤九）缺乏明確的成本管理和控制策略50
3．11總結52

第4章先從架構開始54
4．1 5W1H的重要性55
4．2由業務架構開始56
4．3識別問題（Why） 61
4．4評估用戶特徵（Who） 63
4． 5明確業務和技術需求（What） 64
4．6將服務消費者的體驗可視化（Where） 65
4．7明確項目約束條件（When及What） 68
4．8瞭解當前的狀況約束（How） 69
4 ．9總結71

第5章選擇合適的雲服務模式73
5．1考慮何時選擇雲服務模式74
5．2何時使用SaaS 78
5．3何時使用PaaS 83
5．4何時使用IaaS 87
5 ．5常見的雲使用案例91
5．6總結93

第6章雲的關鍵：RESTful服務95
6．1為什麼是REST 97
6．2將遺留系統遷移至雲端面臨的挑戰100
6．3總結102

第7章雲中審計103
7．1數據和雲安全104
7．2審計雲應用105
7．3雲中的法規108
7．4審計的設計策略112
7．5總結114

第8章雲的數據考慮116
8．1數據特性116
8．2多租戶或單租戶123
8．3選擇數據存儲類型127
8．4總結131

第9章雲中的安全設計133
9．1雲中數據的真相134
9．2安全的程度136
9．3每種雲服務模式下的責任140
9．4安全策略146
9．5焦點領域149
9．6總結160

第10章創建集中化的日誌策略161
10．1日誌文件使用162
10．2日誌記錄要求163
10．3總結169

第11章SLA管理170
11．1影響SLA的因素171
11．2界定SLA 175
11．3管理供應商SLA 177
11．4總結181

第12章監控策略183
12． 1積極主動的監控vs消極被動的監控183
12．2需要監控的內容有哪些184
12．3分類別的監控策略187
12．4按雲服務等級進行監控194
12．5總結197

第13章災難恢復計劃198
13．1什麼是故障時間成本199
13．2 IaaS的災難恢復策略201
13．3主要數據中心的災難恢復203
13．4 PaaS的災難恢復策略209
13．5 SaaS的災難恢復策略211
13．6混合雲的災難恢復212
13．7總結214

第14章使用DevOps文化來更快、更可靠地交付軟件216
14．1發展DevOps心態217
14．2自動化基礎設施219
14．3自動化部署221
14．4設計功能標記222
14．5測量、監控和試驗222
14．6持續集成和持續交付223
14．7總結226

第15章評估雲模式對組織的影響227
15．1企業模式vs彈性雲模式229
15．2 IT影響230
15．3商業影響232
15．4組織變革規劃236
15． 5真實世界的變革239
15．6總結240

第16章最後的思考241
16．1雲在快速進化242
16．2雲文化244
16．3新的商業模式245
16．4 PaaS是遊戲規則改變者247
16．5總結250

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