買這商品的人也買了...
-
行動衛星通訊$380$342 -
Real-Time Communication with WebRTC: Peer-to-Peer in the Browser (Paperback)$1,100$1,045 -
最完整 5G 技術架構白皮書 (特價書)$780$399 -
$708Boost 程序庫完全開發指南 ― 深入 C++ ”準”標準庫, 5/e -
$611窄帶物聯網 (NB-IoT) 標準協議的演進 : 從 R13 到 R16 的 5G 物聯網之路 -
$659奔跑吧 Linux 內核 (捲1):基礎架構, 2/e -
$9395G 技術核心與增強:從 R15 到 R16 -
$658奔跑吧 Linux 內核入門篇, 2/e -
$521奔跑吧 Linux 內核 (捲2):調試與案例分析, 2/e -
$505WebRTC 技術詳解:從0到1構建多人視頻會議系統 -
資料科學的建模基礎 : 別急著 coding!你知道模型的陷阱嗎?$599$539 -
$690MATLAB 2020 信號處理從入門到精通 -
$8495G NR 標準:下一代無線通信技術, 2/e (5G NR : The Next Generation Wireless Access Technology, 2/e) -
$509蜂窩車聯網通信標準 : 從 LTE-V2X 到 NR-V2X -
$7606G無線通信新徵程:跨越人聯、物聯,邁向萬物智聯 (6G: The Next Horizon: From Connected People and Things to Connected Intelligence) -
圖解 5G 的技術與原理$480$379 -
資料科學的統計實務 : 探索資料本質、扎實解讀數據,才是機器學習成功建模的第一步$599$539 -
$4265G承載網絡運維 中級 -
$449異構蜂窩網絡關鍵理論與技術 -
$6115G + AI 融合全景圖 -
$1,015嵌入式系統實戰指南:面向 IoT 應用 -
既會用也了解:最新一代 5G 核心技術加強版 (過版書特價)$1,200$399 -
$551自動駕駛算法與芯片設計 -
嵌入式系統多任務處理應用開發實戰:基於 ARM MCU 和 FreeRTOS 內核$894$849 -
語音辨識:模式、演算法設計與實踐$594$564
中文年末書展|繁簡參展書2書75折 詳見活動內容 »
-
75折
為你寫的 Vue Components:從原子到系統,一步步用設計思維打造面面俱到的元件實戰力 (iThome 鐵人賽系列書)$780$585 -
75折
BDD in Action, 2/e (中文版)$960$720 -
75折
看不見的戰場:社群、AI 與企業資安危機$750$563 -
79折
AI 精準提問 × 高效應用:DeepSeek、ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot 一本搞定$390$308 -
7折
超實用!Word.Excel.PowerPoint 辦公室 Office 365 省時高手必備 50招, 4/e (暢銷回饋版)$420$294 -
75折
裂縫碎光:資安數位生存戰$550$412 -
日本當代最強插畫 2025 : 150位當代最強畫師豪華作品集$640$576 -
79折
Google BI 解決方案:Looker Studio × AI 數據驅動行銷實作,完美整合 Google Analytics 4、Google Ads、ChatGPT、Gemini$630$498 -
79折
超有料 Plus!職場第一實用的 AI 工作術 - 用對 AI 工具、自動化 Agent, 讓生產力全面進化!$599$473 -
75折
從零開始學 Visual C# 2022 程式設計, 4/e (暢銷回饋版)$690$518 -
75折
Windows 11 制霸攻略:圖解 AI 與 Copilot 應用,輕鬆搞懂新手必學的 Windows 技巧$640$480 -
75折
精準駕馭 Word!論文寫作絕非難事 (好評回饋版)$480$360 -
Sam Yang 的插畫藝術:用 Procreate / PS 畫出最強男友視角 x 女孩美好日常$699$629 -
79折
AI 加持!Google Sheets 超級工作流$599$473 -
78折
想要 SSR? 快使用 Nuxt 吧!:Nuxt 讓 Vue.js 更好處理 SEO 搜尋引擎最佳化(iThome鐵人賽系列書)$780$608 -
78折
超實用!業務.總管.人資的辦公室 WORD 365 省時高手必備 50招 (第二版)$500$390 -
7折
Node-RED + YOLO + ESP32-CAM:AIoT 智慧物聯網與邊緣 AI 專題實戰$680$476 -
79折
「生成式⇄AI」:52 個零程式互動體驗,打造新世代人工智慧素養$599$473 -
7折
Windows APT Warfare:惡意程式前線戰術指南, 3/e$720$504 -
75折
我輩程式人:回顧從 Ada 到 AI 這條程式路,程式人如何改變世界的歷史與未來展望 (We, Programmers: A Chronicle of Coders from Ada to AI)$850$637 -
75折
不用自己寫!用 GitHub Copilot 搞定 LLM 應用開發$600$450 -
79折
Tensorflow 接班王者:Google JAX 深度學習又快又強大 (好評回饋版)$780$616 -
79折
GPT4 會你也會 - 共融機器人的多模態互動式情感分析 (好評回饋版)$700$553 -
79折
技術士技能檢定 電腦軟體應用丙級術科解題教本|Office 2021$460$363 -
75折
Notion 與 Notion AI 全能實戰手冊:生活、學習與職場的智慧策略 (暢銷回饋版)$560$420
相關主題
商品描述
本書全面、系統地闡述了5G+C-V2X車載通信關鍵技術。全書共12章,主要內容包括車載時變通道建模技術、協作通信技術、全雙工技術、D2D技術、NOMA技術、組播通信技術、虛擬小區與NB-IoT技術、區塊鏈技術、計算卸載技術、認知無線電技術和可見光技術。本書系統性強,內容編排連貫;註重基本概念、基本原理概述,對系統基本性能的物理意義解釋明確;強調車載通信在實際中的應用;註重知識的歸納、總結。 本書深入淺出,概念清晰,語言流暢,既可作為從事車載通信系統研究與開發的電信工程師、工程管理人員的指導和參考用書,也可作為電子與通信工程領域通信與信息系統、信號與信息處理等學科的研究生和高年級本科生的參考書或教材,同時對通信領域進行教學、研究、開發的教師、學生有很好的參考價值。
作者簡介
肖海林,男,1976年11月出生,博士、教授、博士生導師,信息與通信工程學科。浙江省“錢江學者”特聘教授,廣西優秀專家,廣西“省傑青”,IEEE 高級會員,中國電子學會高級會員。曾訪學英國大學赫瑞-瓦特大學和南安普頓大學。主持國家項目、省重點研發項目20多項。第一作者或通訊作者在國內外發表SCI/EI期刊論文200多篇,第一發明人的個人國家發明專利40多項、國際/國內標準提案2項、個人位列第一的省部級獎勵2次,出版教材1本,專著2部,2個國際期刊編委,8次擔任國際會議TPC並作特邀報告。
目錄大綱
第1章 概述 1
1.1 引言 1
1.2 C-V2X概述 2
1.3 C-V2X的應用前景 4
1.3.1 C-V2X有望成為車聯網首選方案 4
1.3.2 5G V2X更能滿足智能網聯汽車的需求 5
參考文獻 5
第2章 車載時變通道建模技術 7
2.1 引言 7
2.2 基於幾何的協作散射車載時變通道模型 8
2.2.1 車載時變通道模型描述 8
2.2.2 車載時變通道沖擊響應 11
2.3 車載時變通道非平穩特性統計分析 14
2.3.1 車載時變通道空間自相關特性分析 15
2.3.2 車載時變通道時間自相關特性分析 16
2.3.3 車載時變通道Wigner-Ville譜分析 17
2.3.4 車載時變通道遍歷容量分析 18
2.4 模擬結果與性能分析 19
2.5 本章小結 24
參考文獻 25
第3章 協作通信技術 28
3.1 引言 28
3.2 時變通道下車載協作通信系統MPSK調製方法 29
3.2.1 場景建模 29
3.2.2 MPSK調製下誤碼率分析 31
3.2.3 模擬結果與性能分析 35
3.3 時變通道下車載中繼協議與M-QAM調製方法 38
3.3.1 車載中繼協議設計 38
3.3.2 M-QAM調製下平均誤碼率分析 39
3.3.3 模擬結果與性能分析 46
3.4 聯合車輛分簇與功率控制方法 50
3.4.1 運動態車輛分簇方法 50
3.4.2 準靜態車輛分簇方法 54
3.4.3 準靜態車輛分簇下的功率控制 58
3.4.4 模擬結果與性能分析 61
3.5 本章小結 64
參考文獻 64
第4章 全雙工技術 67
4.1 引言 67
4.2 非對稱編碼的全雙工車載通信 68
4.2.1 非對稱編碼的信息傳輸 69
4.2.2 BER性能分析 73
4.2.3 BER性能優化 74
4.2.4 模擬結果與性能分析 76
4.3 全雙工雙向中繼車載協作通信 79
4.3.1 場景建模 79
4.3.2 系統中斷概率分析 81
4.3.3 模擬結果與性能分析 85
4.4 全雙工D2D車載通信 87
4.4.1 場景建模 88
4.4.2 策略與簇間頻譜復用準則 90
4.4.3 基於ILA理論的複用資源分配機制 96
4.4.4 模擬結果與性能分析 98
4.5 本章小結 103
參考文獻 103
第5章 D2D技術 106
5.1 引言 106
5.2 時延QoS保證的C-V2X車載通信功率分配方法 108
5.2.1 系統模型 108
5.2.2 功率分配 113
5.2.3 模擬結果與性能分析 114
5.3 時變通道下D2D-V車載通信功率控制方法 117
5.3.1 系統模型 118
5.3.2 車載時變通道下非完美CSI描述 119
5.3.3 D2D-V功率控制 120
5.3.4 模擬結果與性能分析 125
5.4 C-V2X D2D車載通信能效優化方法 129
5.4.1 系統模型 129
5.4.2 拉格朗日和丁克爾巴赫方法 132
5.4.3 模擬結果與性能分析 136
5.5 本章小結 140
參考文獻 140
第6章 NOMA技術 142
6.1 引言 142
6.2 協作NOMA車載通信 143
6.2.1 車輛跟馳場景下分簇算法 144
6.2.2 協作NOMA功率控制方法 145
6.2.3 模擬結果與性能分析 155
6.3 NOMA+全雙工車載通信 159
6.3.1 系統模型 159
6.3.2 NOMA安全傳輸策略 161
6.3.3 全雙工中繼選擇方法 163
6.3.4 模擬結果與性能分析 170
6.4 本章小結 173
參考文獻 173
第7章 組播通信技術 175
7.1 引言 175
7.2 車載社交網絡中數據傳輸組播技術 176
7.2.1 系統模型 176
7.2.2 組播算法描述 178
7.2.3 最優中繼選擇 181
7.2.4 功率分配策略 184
7.2.5 模擬結果與性能分析 188
7.3 C-V2X車載安全數據傳輸組播技術 190
7.3.1 系統模型 190
7.3.2 TSMT-VSD中繼選擇策略與基站獎懲機制 193
7.3.3 VISSIM模擬平臺 197
7.3.4 模擬結果與性能分析 202
7.4 本章小結 207
參考文獻 208
第8章 虛擬小區與NB-IoT技術 210
8.1 引言 210
8.2 車載通信虛擬小區技術 212
8.2.1 系統模型 212
8.2.2 以多車輛為中心的動態虛擬小區 216
8.2.3 虛擬小區車載通信資源管理 219
8.2.4 模擬結果與性能分析 226
8.3 車載通信NB-IoT技術 229
8.3.1 系統模型 229
8.3.2 NB-IoT車載通信資源管理 232
8.3.3 模擬結果與性能分析 235
8.4 本章小結 238
參考文獻 238
第9章 區塊鏈技術 241
9.1 引言 241
9.2 城市場景下基於分簇的V2X車載信息傳輸方案 242
9.2.1 系統模型 242
9.2.2 車載緊急信息傳輸策略 246
9.2.3 車載非緊急信息傳輸策略 248
9.2.4 模擬結果與性能分析 249
9.3 交叉路口處基於分簇的V2X車載信息傳輸方案 253
9.3.1 應用場景及系統建模 254
9.3.2 車載信息安全的交通燈配時算法 257
9.3.3 基於區塊鏈的車輛信任管理方案 260
9.3.4 軟件開發平臺搭建 263
9.3.5 模擬結果與性能分析 266
9.4 本章小結 270
參考文獻 270
第10章 邊緣計算――計算卸載技術 273
10.1 引言 273
10.2 計算卸載物理層安全的D2D-V頻譜復用接入機制 274
10.2.1 計算卸載物理層安全通信系統模型 274
10.2.2 計算卸載物理層安全性能尺度 276
10.2.3 D2D-V鏈路動態接入機制與中斷性能分析 277
10.2.4 D2D-V頻譜復用的最優接入門限值 282
10.3 模擬結果與性能分析 286
10.4 本章小結 292
參考文獻 293
第11章 認知無線電技術 295
11.1 引言 295
11.2 頻譜感知 296
11.2.1 系統建模 296
11.2.2 能量檢測算法 297
11.2.3 自適應加權雙門限頻譜感知算法 298
11.2.4 車載環境下的通道模擬模型 304
11.2.5 模擬結果與性能分析 305
11.3 頻譜分配 308
11.3.1 系統建模 308
11.3.2 頻譜分配算法 311
11.3.3 模擬結果與性能分析 313
11.4 本章小結 315
參考文獻 316
第12章 可見光技術 317
12.1 引言 317
12.2 可見光的V2V通信平臺設計 317
12.2.1 系統的總體構成 317
12.2.2 可見光的發送端 318
12.2.3 可見光的接收端 322
12.3 系統搭建和測試 325
12.3.1 字符傳輸 326
12.3.2 視頻傳輸 329
12.4 本章小結 331
參考文獻 331
附錄A 縮略詞對照表 332
