主數據管理：企業數據化建設基礎

這是一本關於企業如何進行主數據管理的書。在認知篇中，筆者闡述了自己的數據觀。在方法篇中，筆者介紹了主數據的定義和管理目標，這是後續工作的基礎。然後，筆者系統地介紹了主數據管理的方法論體系，包括主數據的定義與建模、主數據管理標準與流程的制定、應用系統間數據共享的方法及如何進行歷史數據清洗等內容。在數據篇中，筆者依據方法論體系，對不同類型的主數據進行了相對全面和詳細的系統性介紹。因為每種主數據都是各具特色的，在不同的行業、不同的企業、不同的管理訴求和背景下，所採用的管理方法也是截然不同的。在產品篇中，筆者介紹了主數據管理系統的一些主要功能模塊。

袋鼠雲合夥人、高級副總裁；中航金網大數據部副總經理、聯合實驗室副主任；阿里雲MVP；用友集團應用集成業務部原總經理、主數據管理專家及業務帶頭人。

技術發燒友：擁有多項技術及算法專利，OSCHINA社區開源技術工具“丁丁主數據查重引擎”作者，“基於副本主數據的數據治理方法”曾獲用友技術創新大賽二等獎。

方案專家、業務帶頭人：企業應用集成解決方案專家，企業主數據管理解決方案專家，企業數據中台解決方案專家，“七天學會主數據”系列培訓視頻作者，曾因營銷業績出眾評選為十佳用友人。

交付達人：常年奔波在國內各大城市的項目現場，成功主導過中國葛洲壩集團、中國建築總公司第五工程局，國藥集團、上海醫藥集團、碧桂園、万科、茅台集團、李寧、飛鶴乳業、全友家私、隆平高科等眾多國內大型知名企業的數據化相關項目。

認知篇
第1章　主數據的認知

方法篇
第2章　主數據管理前期調研
2.1　企業業務情況
2.2　主數據管理情況調研

第3章　主數據建模
3.1　主數據建模概述
3.2　主數據的定義
3.3　主數據的編碼
3.4　主數據的屬性
3.5　數據的分類規範
3.6　主數據的顆粒度問題

第4章　主數據管理業務支撐體系建設
4.1　業務支撐體系的建設目標
4.2　主數據管理組織
4.3　 主數據的管理流程、維護時間和維護依據
4.4　外生主數據的管理特點

第5章　主數據管理技術支撐體系建設
5.1　技術支撐體系的建設目標
5.2　主數據的入口
5.3　主數據的管理與匯聚
5.4　主數據分發與共享
5.5　應用系統獲取主數據後的處理
5.6　集團型企業主數據技術方案

第6章　主數據的歷史數據清洗
6.1　數據清洗的目的
6.2　數據清洗的組織與範圍
6.3　數據清洗工具

第7章　主數據管理項目實施及體系運營
7.1　主數據管理項目概述
7.2　主數據管理體系的運營

數據篇
第8章　參照數據和枚舉數據
8.1　認識參照數據和枚舉數據
8.2　參照主數據的管理方法
8.3　參照數據管理的技術支撐

第9章　人員主數據
9.1　人員主數據的定義及模型
9.2　人員主數據管理的要點
9.3　人員主數據管理的組織及流程
9.4　人員主數據管理技術解決方案
9.5　人員主數據清洗
9.6　人員主數據管理FAQ

第10章　賬戶主數據管理
10.1　賬戶主數據的定義及模型
10.2　賬戶主數據管理的要點
10.3　賬戶主數據管理的組織及流程
10.4　賬戶主數據管理技術解決方案
10.5　賬戶主數據清洗
10.6　賬戶主數據管理FAQ

第11章　組織主數據管理
11.1　組織主數據的定義及模型
11.2　組織主數據管理的要點
11.3　組織主數據管理的組織及流程
11.4　組織主數據管理技術解決方案
11.5　組織主數據清洗
11.6　組織主數據管理FAQ

第12章　客商主數據管理
12.1　客商主數據的定義及模型
12.2　客商主數據管理的要點
12.3　客商主數據管理的組織及流程
12.4　客商主數據管理技術解決方案
12.5　客商主數據清洗
12.6　客商主數據管理FAQ

第13章　顧客主數據管理
13.1　顧客主數據的定義及模型
13.2　顧客主數據管理的要點
13.3　顧客主數據管理的組織及流程
13.4　顧客主數據管理技術解決方案
13.5　顧客主數據清洗
13.6　顧客主數據管理FAQ

第14章　產品（商品）主數據管理
14.1　產品主數據的定義及模型
14.2　產品主數據管理的要點
14.3　產品主數據管理的組織及流程
14.4　產品主數據管理技術解決方案
14.5　產品主數據清洗
14.6　產品主數據管理FAQ

第15章　項目主數據管理

第16章　資產主數據管理

第17章　物料主數據管理

產品篇
第18章　主數據管理系統
18.1　主數據模型
18.2　主數據採集與分發
18.3　主數據管理的內容
18.4　主數據質量管理
18.5　數據關係與稽核
18.6　移動端支持
18.7　系統與安全管理

附錄A　主數據服務標準規範示例
附錄B　企業主數據管理規範示例