數據可視化設計指南：從數據到新知（全彩）

1 引言 我們為什麼需要數據可視化 ／ 001
1.1 什麼是可視化 ／ 001
1.2 數據可視化能做什麼 ／ 007
2 圖表縱覽 認識可視化家族 ／ 015
2.1 視覺通道映射 ／ 015
2.2 按用途給圖表歸類 ／ 022
2.2.1 比較 ／ 022
2.2.2 趨勢 ／ 042
2.2.3 占比 ／ 052
2.2.4 分佈 ／ 058
2.2.5 相關性 ／ 065
2.2.6 層級 ／ 069
2.2.7 關聯 ／ 075
2.2.8 邏輯示意 ／ 083
2.2.9 地理 ／ 086
2.2.10 復合目的 ／ 093
2.3 如何選取合適的可視化圖表 ／ 103
3 量體裁衣 選擇可視化工具 ／ 115
3.1 哪些工具可以用於製作可視化 ／ 115
3.1.1 辦公軟件 ／ 116
3.1.2 在線平臺 ／ 118
3.1.3 商業智能軟件 ／ 122
3.1.4 設計軟件 ／ 124
3.1.5 編程語言 ／ 126
3.1.6 專項工具 ／ 132
3.2 如何選取合適的工具 ／ 134
4 案例實戰 從數據到可視化 ／ 139
4.1 案例一 ：國際貿易 ／ 141
4.1.1 進出口總值增長情況如何 ／ 141
4.1.2 最重要的貿易夥伴都是誰 ／ 148
4.1.3 出口、進口的貨物都是什麼 ／ 164
4.1.4 哪些口岸最重要 ／ 171
4.2 案例二 ：大氣汙染 ／ 177
4.2.1 上海市的大氣汙染變化情況 ／ 177
4.2.2 汙染和風力有關系嗎 ／ 182
4.2.3 汙染還和哪些天氣指標有關系 ／ 185
4.2.4 城市 GDP、人口與汙染程度有關系嗎 ／ 191
4.3 案例三 ：企業概況 ／ 196
4.3.1 企業的發展歷程是什麼 ／ 196
4.3.2 企業的組織架構如何 ／ 200
4.3.3 企業的財務狀況如何 ／ 206
4.3.4 企業的實際控制人是誰 ／ 211
4.4 案例四 ：歌詞文本 ／ 215
4.4.1 周傑倫在唱什麼 ／ 215
4.4.2 周傑倫真的很愛唱“離開”嗎 ／ 223
4.4.3 哪首歌最積極，哪首歌最消極 ／ 227
4.4.4 消極的歌會更長嗎 ／ 233
5 精益求精 打磨可視化設計 ／ 236
5.1 數據的準確性 ／ 236
5.2 設計的可讀性 ／ 245
5.3 傳達的有效性 ／ 254
5.4 信息的完整性 ／ 267
後記 ／ 277