買這商品的人也買了...
-
卡爾曼濾波理論與實踐:MATLAB 版, 4/e$594$564 -
$453嵌入式實時操作系統:RT-Thread 設計與實現 -
FreeRTOS 內核實現與應用開發實戰指南 — 基於 STM32$594$564 -
Reinforcement Learning|強化學習深度解析 (繁體中文版) (Reinforcement Learning: An Introduction, 2/e)$1,200$948 -
AIoT 系統開發:基於機器學習和 Python 深度學習$534$507 -
$351智能控制, 2/e -
AI 嵌入式系統:算法優化與實現$594$564 -
時間序列預測 : 基於機器學習和 Python 實現 (Machine Learning for Time Series Forecasting with Python)$534$507 -
不再理論化:聯邦學習親自動手工程專案實作$780$616 -
$408四旋翼無人機自主控制技術 -
$474基於頻譜數據分析的電磁行為識別和網絡結構挖掘 -
無人飛行系統設計$1,194$1,134 -
多無人飛行器協同航跡規劃與編隊控制$588$558 -
數字信號處理的 FPGA 實現, 4/e$1,188$1,128 -
精通 API 架構|設計、營運和發展基於 API 的系統 (Mastering API Architecture: Design, Operate, and Evolve Api-Based Systems)$680$537 -
$606大語言模型:原理與工程實踐 -
$407計算機視覺核心技術演算法與開發實戰 -
多旋翼無人機嵌入式飛控開發實戰$354$336 -
LLM 大型語言模型的絕世祕笈:27路獨步劍法,帶你闖蕩生成式 AI 的五湖四海 (iThome鐵人賽系列書)$650$507 -
$402智能控制原理與應用, 4/e -
無人系統 : 環境感知,規劃控制與集群智能$599$569 -
從演算法到電路:數碼芯片演算法的電路實現$714$678 -
無人飛行器集群智能與協同控制$900$855 -
生成式 AI 專案實踐指南:從模型挑選、上線、RAG 技術到 AI Agent 整合$650$507 -
$600多模態 AI Agent 開發實踐
相關主題
商品描述
作為“新域新質”和“無人智能”作戰力量的重要組成部分,智能無人集群是改變未來戰爭的顛覆性力量之一。本書在介紹智能無人集群概念的基礎上,首先對群體智能湧現的機理進行了歸納,對智能無人集群的應用和現狀進行了闡述;然後從單體智能、群體智能和體系智能三個維度詳細介紹了智能無人集群的關鍵技術;最後展望了智能無人集群的典型作戰樣式和未來發展,並對其面臨的挑戰進行了探討。
目錄大綱
目 錄
第 1 章 緒論 001
1.1 引言 002
1.2 戰爭形態演變 003
1.3 無人裝備的發展催生智能化戰爭 005
1.4 智能無人集群將成為未來顛覆性作戰力量 007
1.5 智能無人集群內涵和特徵 009
1.5.1 無人集群的能力倍增 010
1.5.2 無人集群的功能分佈 011
1.5.3 無人集群的自組網絡 012
1.5.4 無人集群的魯棒自愈 013
1.5.5 無人集群的成本優勢 014
1.5.6 無人集群的群智湧現 015
1.6 本書體系結構介紹 016
參考文獻 018
第 2 章 群體智能湧現的起源 021
2.1 引言 022
2.2 地球和生命的起源 022
2.3 動物集群現象 026
2.3.1 蜂群 027
2.3.2 鳥群 028
2.3.3 魚群 030
2.3.4 蟻群 031
2.3.5 猴群 033
2.3.6 狼群 034
2.4 人類群居演進 035
2.4.1 原始社會 036
2.4.2 農業社會 037
2.4.3 工業社會 037
2.4.4 信息社會 039
2.4.5 智能社會 042
2.5 機器群體智能 045
2.5.1 集群化、雲化發展 046
2.5.2 大數據和人工智能時代的到來 048
2.6 群智湧現的機理 049
2.7 本章小結 054
參考文獻 055
第 3 章 國內外研究現狀 059
3.1 引言 060
3.2 全球無人作戰熱點事件分析 061
3.2.1 無人裝備的優勢體現 061
3.2.2 傳統無人裝備的困境凸顯 071
3.2.3 無人集群作戰裝備是未來之光 075
3.3 全球智能無人集群研究項目 081
3.3.1 智能無人集群項目 082
3.3.2 智能無人平臺項目 118
3.4 全球部分國家和組織的人工智能與無人系統
發展規劃 153
3.4.1 全球部分國家和組織的人工智能發展規劃 153
3.4.2 全球部分國家和組織的無人系統發展規劃 160
3.5 智能無人集群發展態勢分析 173
3.6 本章小結 174
參考文獻 175
第 4 章 單體智能 179
4.1 引言 180
4.2 單體智能感知技術 181
4.2.1 感知方法概述 182
4.2.2 信號處理 197
4.3 單體智能決策技術 200
4.3.1 Markov 決策過程理論 200
4.3.2 Bayes 推理理論 203
4.3.3 智能體自主避障 206
4.4 單體智能控制技術 211
4.4.1 常用控制方法 211
4.4.2 最優控制 220
4.4.3 智能體復雜敏捷運動控制 225
4.5 本章小結 228
參考文獻 228
第 5 章 群體智能 235
5.1 引言 236
5.2 群體態勢感知 237
5.2.1 協同態勢感知 237
5.2.2 協同目標定位 240
5.2.3 協同目標識別 245
5.2.4 協同目標跟蹤 250
5.3 群體智能決策 255
5.3.1 協同任務分配 255
5.3.2 協同航路規劃 262
5.3.3 群體智能優化算法 270
5.4 群體自主控制 279
5.4.1 多智能體系統一致性控制 279
5.4.2 集群編隊控制 286
5.4.3 集群蜂擁控制 295
5.5 群體自主組網 298
5.5.1 基本通信理論 298
5.5.2 集群自組網 302
5.5.3 通信抗乾擾技術 316
5.5.4 通信安全 324
5.6 本章小結 331
參考文獻 331
第 6 章 體系智能 351
6.1 引言 352
6.2 體系態勢融合 353
6.2.1 異構多源數據融合架構 354
6.2.2 異構多源數據融合分類 355
6.2.3 異構多源數據融合技術 356
6.3 體系對抗博弈 357
6.3.1 博弈對抗建模 357
6.3.2 對抗策略生成 365
6.3.3 對抗策略優化 368
6.3.4 對抗策略評價 371
6.3.5 體系效能模擬評估 372
6.4 體系智能組網 378
6.4.1 網絡架構 379
6.4.2 異構網絡管理 382
6.4.3 跨域網關管理 383
6.4.4 網絡安全 383
6.5 體系智能協同 384
6.5.1 人機交互 385
6.5.2 有人 - 無人自主協同作戰 395
6.6 體系智能作戰管理 401
6.6.1 數字戰場構建 401
6.6.2 戰場資源管理 404
6.6.3 集群網絡管理 408
6.6.4 雲 - 邊 - 端協同計算 411
6.7 本章小結 414
參考文獻 414
第 7 章 未來軍事應用 427
7.1 引言 428
7.2 智能無人集群的未來作戰樣式 428
7.2.1 集群斬首戰 431
7.2.2 集群閃擊戰 432
7.2.3 集群封鎖戰 433
7.2.4 集群支援戰 434
7.2.5 集群威懾戰 435
7.2.6 集群飽和戰 435
7.2.7 集群偽裝戰 436
7.2.8 集群消耗戰 437
7.2.9 集群電子戰 438
7.3 智能無人集群的未來作戰展望 440
7.4 本章小結 441
參考文獻 441
第 8 章 挑戰與展望 443
8.1 引言 444
8.2 發展挑戰 444
8.3 發展趨勢 446
8.4 對未來戰爭的影響 447
8.5 發展建議 450
8.6 本章小結 452
參考文獻 452
第 9 章 結語:迎接集群 2.0 時代的到來 455
