大模型時代：ChatGPT 拉開矽基文明序幕

目 錄
*1章AIGC的由來及發展歷程
1.1 人工智能發展的歷程// 003
1.2 什麼是AIGC // 009
1.3 AIGC的發展歷程// 011
1.4 AIGC涉及的技術// 012
1.5 AIGC技術的優點// 013
1.6 AIGC技術的應用// 014
*2章矽之手——圖像視頻生成
2.1 圖像生成方向// 020
2.1.1 發揮創造力// 021
2.1.2 激發靈感// 026
2.1.3 可控創作// 032
2.1.4 編輯圖像// 040
2.1.5 微調模型// 046
2.2 視頻生成方向// 049
2.2.1 AI換臉// 049
2.2.2 構建數字人// 052
2.2.3 用文本生成視頻// 053
2.2.4 可控編輯現有視頻// 054
2.2.5 視頻超分// 056
2.3 3D模型方向// 058
2.3.1 文本生成人體模型// 058
2.3.2 文本生成3D模型// 060
2.3.3 圖像生成3D模型// 061
2.3.4 草圖生成3D模型// 062
2.3.5 文本生成人體動作// 063
第3章矽之身——短視頻、數字人時代
3.1 揭示短視頻走紅的原因// 068
3.2 探究短視頻的商業價值// 070
3.2.1 沈浸式的廣告呈現// 071
3.2.2 靈活隱式的內容植入// 072
3.2.3 爆發增長的內容帶貨// 072
3.2.4 異軍突起的網紅// 073
3.2.5 繁榮發展的短視頻生態// 074
3.3 內容生產者的困境// 075
3.3.1 需求與供給的矛盾// 075
3.3.2 門檻阻礙了內容生產與創新// 077
3.4 數字人產業// 078
3.4.1 通過數字人實現AIGC // 079
3.4.2 數字人助力AIGC，將開拓更大的商業空間// 081
3.4.3 AI互動，數字人24小時直播// 082
3.4.4 為創作者定製的基於數字人的AI短視頻生成
　　　平臺// 082
第4章矽之腦——大語言模型時代
4.1 自然語言處理技術的歷史沿革// 088
4.1.1 詞袋模型// 088
4.1.2 詞嵌入// 090
4.2 生成式預訓練模型// 095
4.2.1 什麼是生成模型// 095
4.2.2 什麼是預訓練模型// 096
4.2.3 從ELMo模型到Transformer模型// 098
4.2.4 後Transformer模型時代// 105
4.2.5 基於Transformer 的預訓練語言模型// 107
4.3 GPT系列比較// 122
4.3.1 三代GPT對比// 124
4.3.2 提示詞學習// 131
4.4 ChatGPT的由來// 139
4.4.1 從GPT-3到ChatGPT的發展歷程// 139
4.4.2 思維鏈提示—引出複雜推理能力// 141
4.4.3 InstructGPT—與人類對齊，引出ChatGPT // 142
4.4.4 ChatGPT的出現// 147
4.5 註釋// 147
第5章矽之聲——語音合成、克隆與變換
5.1 語音合成系統與模型// 153
5.1.1 聲學模型// 155
5.1.2 聲碼器// 158
5.2 語音合成相關技術// 159
5.2.1 聲音克隆// 160
5.2.2 聲音變換// 166
5.3 註釋// 168
第6章底層核心技術
6.1 擴散模型// 173
6.1.1 去噪擴散概率模型// 175
6.1.2 擴散模型改進// 184
6.1.3 擴散模型應用// 200
6.2 生成對抗網絡// 214
6.2.1 什麼是GAN // 215
6.2.2 GAN的發展及應用// 217
6.2.3 GAN訓練// 226
6.3 註釋// 231
第7章經典商業案例
7.1 AIGC+影視傳媒：拓展空間，提升質量// 237
7.1.1 新聞採集// 238
7.1.2 新聞生成// 238
7.1.3 視頻編輯// 238
7.1.4 劇本生成// 239
7.1.5 擴展影視角色和場景的創作空間// 240
7.1.6 賦能影視剪輯// 241
7.2 AIGC+電商：智能化電商，改變購物模式// 242
7.2.1 商品3D建模// 243
7.2.2 天貓家裝城3D版// 244
7.2.3 鹿班// 245
7.2.4 虛擬主播// 245
7.3 AIGC+教育：賦能教育，引*教育變革// 246
7.3.1 個性化學習// 246
7.3.2 智能化評估// 247
7.3.3 教學輔助工具// 247
7.4 AIGC+醫療：智能醫療，診療新勢// 248
7.4.1 疾病診斷和治療// 249
7.4.2 藥物研發// 249
7.4.3 精準醫療// 250
7.5 AIGC+金融：大數據與人工智能革新// 251
7.5.1 風險評估// 252
7.5.2 投資組合管理// 253
7.5.3 反欺詐// 253
7.5.4 市場預測// 254
7.6 AIGC+農業：革新農業，未來可期// 255
7.6.1 農作物種植和管理// 255
7.6.2 農業物流和供應鏈管理// 256
7.6.3 農業機器人和自動化// 256
7.7 OpenAI // 257
7.7.1 概述// 257
7.7.2 技術與研究// 258
7.7.3 商業應用// 262
7.7.4 OpenAI的影響// 263
7.8 註釋// 264
第8章AIGC的風險與展望
8.1 AIGC的風險與不足// 268
8.1.1 關鍵技術仍然不夠成熟// 268
8.1.2 監管難度加大// 269
8.1.3 AIGC的其他負面影響// 270
8.2 對AIGC的展望// 271
8.2.1 AI技術的持續發展// 271
8.2.2 AIGC產品的不斷豐富// 272
8.2.3 AIGC生態的逐步完善// 273