漫畫Python數據分析

第1 章 數據分析概況
1.1 數據分析定義
1.2 數據分析作用
1.3 數據分析步驟
1.3.1 明確分析目的和思路
1.3.2 數據收集
1.3.3 數據處理
1.3.4 分析數據
1.3.5 數據展現
1.3.6 報告撰寫
1.4 常用的數據分析工具

第2 章 Python 概況
2.1 Anaconda 安裝與使用
2.1.1 Anaconda 簡介
2.1.2 安裝Anaconda
2.1.3 使用Spyder
2.2 變量
2.2.1 變量定義
2.2.2 變量賦值
2.2.3 變量命名
2.3 數據類型
2.3.1 數值型
2.3.2 字符型
2.3.3 邏輯型
2.4 數據結構
2.4.1 列表
2.4.2 元組
2.4.3 字典
2.4.4 序列
2.4.5 數據框
2.5 函數
2.5.1 函數簡介
2.5.2 Python 內置函數
2.5.3 使用函數
2.6 模塊
2.6.1 模塊簡介
2.6.2 Python 標準模塊
2.6.3 使用模塊
2.7 Python 編程註意事項

第3 章 數據處理
3.1 數據導入導出
3.1.1 數據導入
3.1.2 數據訪問
3.1.3 數據導出
3.2 數據清洗
3.2.1 數據排序
3.2.2 重復數據處理
3.2.3 空格數據處理
3.3 數據轉換
3.3.1 數據類型查看
3.3.2 數值轉字符
3.3.3 字符轉數值
3.3.4 字符轉時間
3.3.5 時間轉字符
3.4 數據抽取
3.4.1 字段拆分
3.4.2 記錄抽取
3.5 數據合並
3.5.1 記錄合並
3.5.2 字段合並
3.5.3 字段匹配
3.6 數據計算
3.6.1 簡單計算
3.6.2 時間計算
3.6.3 數據分組

第4 章 數據分析
4.1 對比分析
4.2 描述性分析
4.3 分組分析
4.4 結構分析
4.5 分佈分析
4.6 交叉分析
4.7 矩陣分析
4.8 轉化分析
4.9 RFM 分析
4.10 留存分析
4.11 生命周期價值分析
4.12 簡單線性回歸

第5 章 數據可視化
5.1 數據可視化簡介
5.1.1 什麼是數據可視化
5.1.2 數據可視化常用圖表
5.1.3 通過關系選擇圖表
5.1.4 Python 可視化模塊
5.2 matplotlib 入門
5.3 餅圖
5.4 柱形圖
5.5 條形圖
5.6 折線圖
5.7 面積圖
5.8 散點圖
5.9 矩陣圖