AI智能辦公：從訓練ChatGPT開始

隨著ChatGPT的火爆出現，相信很多人都在思考如何使用和訓練ChatGPT，讓它成為自己工作和生活的“得力助手”。本書就是一本教你如何訓練ChatGPT高效完成日常辦公任務的實戰圖書。全書分3篇，共8章。其中，第1章介紹ChatGPT的技術原理，第2～4章介紹正確使用ChatGPT的方法，第5～8章通過豐富的實戰案例，介紹如何利用ChatGPT生成VBA、Python代碼，從而培養我們的編程思維，實現工作中的編程自動化，進而在AI的加持下快速提升我們的數據處理與分析、總結匯報和互聯網營銷能力。本書中所有的案例均來自實際的辦公場景，這些案例都可以通過訓練ChatGPT來自動化完成，具有很強的實操性和可借鑒性。另外，為了方便讀者學習和實踐，本書還提供了案例配套素材和視頻。

第1篇 認知篇
第1章 為什麽職場人要掌握ChatGPT工具 2
1.1 火爆全網的ChatGPT究竟是啥 2
1.2 ChatGPT與搜索引擎的差異 8
1.3 ChatGPT真的能實現自動化辦公嗎 11
第2篇 基礎篇
第2章 為什麽將編程作為ChatGPT的訓練載體 16
2.1 為什麽ChatGPT這類AI工具需要訓練 16
2.2 編程——邁進AI數字化時代的入場券 19
2.2.1 編程是與AI世界溝通必備的語言體系 19
2.2.2 培養編程思維：從最熟悉的Excel VBA開始 20
2.2.3 掌握訓練方法：Python是現代人都能學會的技能 30
第3章 訓練ChatGPT前的一些準備 34
3.1 提升ChatGPT生產力的4大策略 34
3.1.1 識別需求：明確自己想要什麽 34
3.1.2 高效對話：清晰表達自己的想法 34
3.1.3 分析結果：學會甄別信息真偽 36
3.1.4 修正描述詞：“調教”AI得到滿意答案 37
3.2 啟動訓練前你該知道：關於編程的通用基礎知識 38
第4章 ChatGPT訓練實踐：具備編程思維的語言體系 49
4.1 邏輯結構化：拆解業務，模塊化顯示思考鏈 49
4.2 提問六問式：讓ChatGPT理解你的問題 55
4.3 快速驗證法：所見即所得，檢測與校準程序 64
4.4 復盤迭代法：舉一反三，修改參數，即學即用 68
第3篇 應用篇
第5章 訓練ChatGPT，提高你的數據處理能力 76
5.1 零基礎入門訓練：所見即所得，用VBA開啟編程 77
5.1.1 單表格的數據整理和批處理 78
5.1.2 跨表格數據的批量管理 116
5.1.3 不同文件之間的數據協同 139
5.1.4 “無中生有”創建自定義函數 164
5.2 培養模塊思維：像調用程序一樣的LAMBDA函數 179
5.2.1 LAMBDA函數入門：如何把程序算法封裝到函數里 180
5.2.2 LAMBDA函數基礎：如何在函數內部調用自身實現遞歸 185
5.2.3 LAMBDA函數進階：如何按指定報表樣式自動統計 192
5.2.4 LAMBDA函數最佳助手：Advanced Formula Environment 204
5.3 編程的黃金語言：簡潔又強大的Python“會套就會用” 209
5.3.1 數據收集 209
5.3.2 數據處理 220
5.3.3 數據展示 232
5.3.4 其他自動化辦公案例 266
第6章 訓練ChatGPT，提升你的總結與匯報能力 277
6.1 如何快速編寫工作總結 277
6.2 如何快速生成產品分析報告 282
第7章 訓練ChatGPT，增強你的演示和呈現能力 287
7.1 如何根據主題快速獲得PPT大綱 287
7.2 如何根據匯報需求完善內容細節 290
7.3 如何結合其他AI工具將文字快速生成PPT 293
第8章 訓練ChatGPT，倍增你的互聯網營銷力 299
8.1 公眾號和小紅書文案，交付提效至少3倍 299
8.2 ChatGPT搭配剪映工具，自動化製作原創視頻 303
8.3 AI加入“人設”，讓你的演講稿/直播稿更有人情味 305
後記 309
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第5章案例索引

案例1：智能提醒並記錄數據內容變更情況 78
案例2：批量導出、添加、刪除單元格的批註信息 90
案例3：批量管理多個工作表中的圖片 98
案例4：智能創建並完成圖表設計 110
案例5：批量匯總多個工作簿的數據到一張表中 117
案例6：批量將一個工作簿拆分為多個文件 131
案例7：批量讀取多層目錄下的文件名稱 139
案例8：批量為文件重命名 144
案例9：批量轉換文件格式 149
案例10：批量讀取Word簡歷文檔中的數據 155
案例11：批量統計不同顏色單元格中的數據 165
案例12：自定義函數：計算員工年齡與設置生日提醒功能 173
案例13：利用LAMBDA函數計算階乘 185
案例14：利用LAMBDA函數批量修改字符串 187
案例15：計算指定區域中不重復的單元格的數量 193
案例16：計算符合給定條件的不重復單元格的數量 195
案例17：返回滿足指定條件內容的拼接字符串 197
案例18：自定義動態分列函數 200
案例19：ChatGPT結合Python爬蟲抓取二手房數據 209
案例20：ChatGPT結合Pandas快速清洗數據 221
案例21：用ChatGPT讓數據可視化更簡單（以柱形圖和折線圖為例） 232
案例22：用ChatGPT讓數據可視化更簡單（以玫瑰圖和散點圖為例） 240
案例23：用ChatGPT讓數據可視化更簡單（以儀表盤和水球圖為例） 247
案例24：通過ChatGPT製作可視化二手房數據分析看板 257
案例25：ChatGPT結合Python批量為文檔添加水印