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商品描述
本書的結構由淺入深，第1章和第2章介紹大語言模型和LangChain的基礎知識，
使讀者能夠對本書內容有整體的認識，並完成運行環境的安裝配置，為後續實踐奠定基礎。
第3章至第8章詳細介紹LangChain的重要模組，包括模型調用、鏈、智能體等，深入淺出地介紹了各模組的原理與使用方式。
第9章至第11章涉及實作項目，包括對話機器人、程式碼理解、檢索增強生成，透過這些項目，
讀者能更好地理解如何基於LangChain建立自己的大語言模型應用系統。
本書適合AI應用程式開發者、對大語言模型感興趣的開發者，以及對大語言模型感興趣的高等院校學生閱讀。
目錄大綱
第1章大語言模型簡介
1.1 大語言模型定義
1.2 大語言模型的工作原理
1.3 大語言模型的應用領域
1.4 大語言模型的挑戰與前景
1.5 小結
第2章LangChain簡介
2.1 初識LangChain
2.2 環境安裝
2.3小結
第3章模型呼叫
3.1 大語言模型呼叫
3.2 對話模型呼叫
3.3 文字嵌入模型呼叫
3.4 原始碼解析
3.5 小結
第4章模型輸入輸出
4.1 提示字範本
4.2 對話提示範本
4.3 提示範例選擇器
4.4 輸出解析器
4.5 小結
第5章資料連結
5.1 文件加載器
5.2 文件轉換器
5.3 向量內存
5.4 檢索器
5.5 小結
第6章記憶模組
6.1 對話記憶模組
6.2 向量庫儲存記憶模組
6.3 自訂記憶模組
6.4 小結
第7章鏈
7.1 大語言模型鏈
7.2 自訂鏈
7.3 組合鏈
7.4 小結
第8章智能體
8.1 互動工具
8.2 智能體類型
8.3 建構智能體
8.4 小結
第9章實踐：對話機器人
9.1 流程概述
9.2 實現步驟
9.3 小結
第10章代碼理解
10.1 流程概述
10.2 詳細步驟
10.3 小結
第11章檢索增強生成
11.1 LCEL
11.2 流程概述
11.3 詳細步驟
11.4 小結
