5G通信大數據分析與應用
王蘇南,李瀅瀅,羅少華
- 出版商: 電子工業
- 出版日期: 2024-09-01
- 售價: $324
- 語言: 簡體中文
- 頁數: 180
- ISBN: 7121486695
- ISBN-13: 9787121486692
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      大數據 Big-data
 
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商品描述
本書根據教育部新的職業教育教學改革要求和通信行業技術崗位技能需求進行編寫。全書介紹了通信大數據分析與應用的典型方法,讓學生熟悉5G時代下大數據工具的操作步驟,並掌握用大數據工具對通信大數據進行清洗、加工、算法開發等技能。本書以大數據運維優化平臺為工具,以運營商真實網絡數據為對象,通過可視化數據建模、分析處理,實時監控網絡質量,最後輸出網絡優化維護方案,從而讓學生掌握通信大數據分析與應用的全流程。本書採用的平臺操作簡單、開放度高,僅需一臺電腦即可完成所有內容。通過學習本書內容,可以提升學生的就業競爭力與崗位適應能力。 本書為高等職業本專科院校通信類專業相關課程的教材,也可作為開放大學、成人教育、自學考試、中職學校及培訓班的教材,以及工程技術人員的參考書。 本書配有免費的電子教學課件、習題參考答案等,詳見前言。
目錄大綱
第1章  移動通信與大數據	1
    1.1  大數據技術發展現狀	1
    1.2  移動通信大數據平臺	2
    1.3  大數據技術在通信領域的應用	3
    1.4  運用大數據提升網絡質量	4
    1.5  大數據技術的發展趨勢	5
    1.6  通信大數據產業的關註點	7
    1.7  通信大數據課程的特點	7
    1.8  未來通信人才培養與行業崗位要求	8
    本章總結	9
    習題1	9
第2章  大數據關鍵組件	10
    2.1  Hadoop組件	11
    2.2  Hive組件	14
    2.3  Spark組件	16
        2.3.1  Spark的整體架構	17
        2.3.2  Spark的特點	17
        2.3.3  Spark的基本工作原理	18
    2.4  Zookeeper組件	20
2.4.1  文件系統	20
2.4.2  Zookeeper的功能	21
    2.5  HBase組件	21
    2.6  PostGreSQL組件	23
    任務1  瞭解通信與大數據的融合	25
    本章總結	25
    習題2	26
第3章  語言基礎	27
    3.1  SQL語言	27
        3.1.1  SQL語言的定義與特點	27
        3.1.2  常用語句	28
        3.1.3  數據查詢語法	29
    3.2  Python語言	37
        3.2.1  Python語言的定義和特點	37
        3.2.2  變量類型	38
        3.2.3  運算符	41
        3.2.4  條件語句	43
        3.2.5  循環語句	44
    本章總結	46
    習題3	46
第4章  5G移動通信	47
    4.1  移動通信的發展	47
    4.2  5G移動網絡性能指標與架構	49
        4.2.1  5G的主要性能指標	49
        4.2.2  5G網絡架構	50
    4.3  智能網優關鍵參數提取	51
        4.3.1  4G/5G互操作參數	51
        4.3.2  NR隨機接入參數	56
        4.3.3  尋呼類參數	56
    4.4  智能網優關鍵KPI提取	57
        4.4.1  接入性指標	57
        4.4.2  切換成功率	59
        4.4.3  無線掉線率	61
    4.5  移動通信數據源挖掘	62
        4.5.1  DT數據	62
        4.5.2  測量報告	64
        4.5.3  呼叫詳細跟蹤	66
        4.5.4  基站工程參數	68
        4.5.5  性能數據	69
        4.5.6  DPI數據	69
        4.5.7  告警數據	70
        4.5.8  投訴數據	72
    任務2  搭建通信大數據平臺	72
    任務3  通信大數據平臺的日常操作	73
    本章總結	74
    習題4	74
第5章  無線網絡優化	76
    5.1  無線網絡優化基礎	76
        5.1.1  傳統室內分佈系統	76
        5.1.2  室內分佈系統器件	79
        5.1.3  室內分佈系統典型場景應用解決方案	86
        5.1.4  數字室內分佈系統	94
    5.2  弱覆蓋大數據分析	102
    任務4  分析基於大數據技術的弱覆蓋問題	105
    5.3  切換問題大數據理論基礎	123
        5.3.1  移動性管理	123
        5.3.2  GNR切換關鍵參數	129
        5.3.3  切換問題分析方法	131
    任務5  分析切換問題大數據	134
    本章總結	139
    習題5	139
第6章  位置信息大數據分析	140
    6.1  位置數據	140
        6.1.1  定位技術	140
        6.1.2  用戶位置數據的日常應用	143
    6.2  熱點區域	144
        6.2.1  熱點區域的定義	144
        6.2.2  熱點區域的特點及作用	144
        6.2.3  熱點區域在民生領域的應用	145
    任務6  分析基於位置信息的熱點區域	145
    本章總結	152
    習題6	152
第7章  因特網業務質量大數據分析	153
    7.1  移動因特網業務感知數據獲取方式	153
    7.2  業務感知App的測試和監控功能	154
        7.2.1  瀏覽類業務的測試與監測功能	154
        7.2.2  視頻類業務的測試與監測功能	154
        7.2.3  即時通信類業務的測試與監測功能	154
        7.2.4  網絡測速功能	155
        7.2.5  全自動測試	155
        7.2.6  業務監測數據採集	156
    7.3  業務感知App的優化	156
        7.3.1  瀏覽業務首包響應時延優化	156
        7.3.2  手機游戲業務時延優化	162
        7.3.3  熱門App大數據算法	167
    本章總結	172
    習題7	172

 
    
 
    
 
     
    
 
     
    
 
    
 
    
 
    
 
     
    